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Agent Skill · 研究检索

smart-data-query（智能数据查询）

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

smart-data-query 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,332。

总安装 618周安装 26GitHub Stars 公开资料未说明下载 216核验 2026-05-01
研究检索只读GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：smart-data-query（智能数据查询）
来源仓库：https://github.com/deletexiumu/agentskills-hub
仓库路径：skills/smart-data-query
安装命令：
npx skills add deletexiumu/agentskills-hub --skill "smart-data-query"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add deletexiumu/agentskills-hub --skill "smart-data-query"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。适合清洗字段、汇总数据或生成统计口径。适用于 CSV/Excel 分析、图表准备和数据可视化场景。可发现异常值并生成可读说明。通过 npx skills add deletexiumu/agentskills-hub --skill "smart-data-query" 安装。

涉及敏感数据时应先确认脱敏边界。

来源仓库内路径：skills/smart-data-query

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add deletexiumu/agentskills-hub --skill "smart-data-query"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

smart-data-query 怎么安装？

在终端执行 npx skills add deletexiumu/agentskills-hub --skill "smart-data-query"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

smart-data-query 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

smart-data-query 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

smart-data-query 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

smart-data-query 用的人多吗？

公开数据是累计安装 618 次，近一周安装 26 次，下载 216 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

smart-data-query 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smart-data-query

智能数据查询 · 本页

618—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-data-query
description
Smart data warehouse Q&A skill - input business requirements + DWH catalog, output executable SQL queries. Features catalog-aware search, multi-dialect support (Hive/SparkSQL/GaussDB), auto-iteration from feedback.

目标

根据"需求文本 + 数仓目录"生成可执行的最终 SQL，满足可读、可执行、可验收。

默认策略（减少询问，先出结果）

核心原则：不要过多询问，先出 SQL，用户看完有问题再反馈调整。

项目默认行为
数仓目录当前目录（搜不到再问）
输出字段自行决定（不要问用户）
时间范围最新分区 MAX(dt)（不要问）
分层选表ADS → DWS → DWT（不要问）
表名格式带库名前缀，prod 环境

流程

  1. 建立目录索引：运行 scripts/build_catalog.py 生成 catalog
  2. 选表：按 ADS → DWS → DWT 优先级，用 scripts/search_catalog.py 检索
  3. 读表文档：确认粒度、分区字段、指标口径
  4. 组装 SQL：

- 数组字段默认用 LATERAL VIEW EXPLODE 全部展开 - 多条件筛选明确交集/并集逻辑 - 分区过滤用 SELECT MAX(dt) 动态获取 - CTE 结构：base → agg → dim → final

  1. 自检：字段存在、join key 类型一致、group by 与 select 一致、分区下推
  2. 输出：带库名的可执行 SQL + 中文别名

护栏

  • 禁止生成破坏性语句（DROP/TRUNCATE/DELETE/INSERT OVERWRITE）
  • 禁止 TRANSFORM 函数、SELECT/ON 中的子查询表达式（Hive 兼容）
  • 口径不确定时给出多分支 SQL 或在注释中说明假设

收尾

每次交付后：

  1. 写入日志（scripts/log_qa.py）
  2. 问用户："本次结果是否可用？回复 good 或 bad + 原因"
  3. 更新日志标签

详见 references/日志与迭代机制.md

资源

用途路径
生成索引scripts/build_catalog.py
检索候选表scripts/search_catalog.py
SQL 静态检查scripts/check_query.py
记录日志scripts/log_qa.py
需求问卷references/问数需求问卷模板.md
方言兼容references/方言与兼容性.md
调用示例references/调用示例.md

平台分布

Claude Code

30.58%
按下载量换算66

Codex

24.38%
按下载量换算53

windsurf

17.35%
按下载量换算37

OpenCode

12.4%
按下载量换算27

Antigravity

8.37%
按下载量换算18

Gemini CLI

4.02%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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smart-docs（智能文档）

sopaco/deepwiki-rs

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。