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Agent Skill · 运维

smart-chatbot-builder(智能聊天机器人构建器)

smart-chatbot-builder 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-chatbot-builder 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 494。

总安装 7,246周安装 296GitHub Stars 1下载 2,344核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-chatbot-builder(智能聊天机器人构建器)
来源仓库:https://github.com/careytian-ai/smart-chatbot-builder
安装命令:
openclaw skills install smart-chatbot-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-chatbot-builder

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

智能聊天机器人构建器,快速创建客服/销售/内部助手聊天机器人,支持知识库、多轮对话、API 集成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install smart-chatbot-builder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-chatbot-builder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install smart-chatbot-builder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-chatbot-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-chatbot-builder 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

smart-chatbot-builder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smart-chatbot-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,246 次,近一周安装 296 次,下载 2,344 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-chatbot-builder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
smart-chatbot-builder

智能聊天机器人构建器 · 本页

7,2461需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-chatbot-builder
description
智能聊天机器人构建器,快速创建客服/销售/内部助手聊天机器人,支持知识库、多轮对话、API 集成。
metadata
openclaw
requires
bins

AI 聊天机器人构建器 v1.0.0

快速构建 AI 聊天机器人,适用于客服、销售、内部助手等场景。

功能特性

1. 知识库集成

  • 文档导入(PDF/Markdown/TXT)
  • 网站内容抓取
  • FAQ 配置
  • RAG 检索增强

2. 对话管理

  • 多轮对话流程
  • 意图识别
  • 上下文记忆
  • 人工接管

3. 渠道集成

  • Web 嵌入
  • 微信/企业微信
  • Slack/Discord
  • API 接口

4. 数据分析

  • 对话日志
  • 用户行为分析
  • 常见问题统计
  • 满意度追踪

快速使用示例

// 创建客服机器人
const bot = createChatbot({
  name: "客服助手",
  knowledgeBase: ["./docs/product.pdf", "./docs/faq.md"],
  channels: ["web", "wechat"],
  handoffThreshold: 0.6
})

// 配置对话流程
bot.addFlow("order_inquiry", {
  steps: [
    { ask: "请问您的订单号是?", save: "order_id" },
    { action: "query_order", use: "order_id" },
    { respond: "您的订单状态是:${order.status}" }
  ]
})

// 部署到 Web
bot.deploy({
  target: "web",
  container: "#chat-widget"
})

预置模板

模板 1:电商客服

  • 订单查询
  • 退换货政策
  • 产品推荐
  • 物流跟踪

模板 2:SaaS 产品助手

  • 功能引导
  • 故障排查
  • 账户管理
  • 技术支持

模板 3:内部知识库

  • 员工问答
  • 流程指引
  • 文档检索
  • IT 支持

定价参考

类型复杂度价格范围
基础客服单渠道+FAQ$5,000-$15,000
智能助手多渠道+RAG$15,000-$35,000
企业方案全渠道+定制$35,000-$75,000+

定制开发

需要定制化 AI 聊天机器人、企业级集成方案?

📧 联系:careytian-ai@github


许可证

MIT-0

平台分布

OpenClaw

87.32%
按下载量换算2,047

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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