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Agent Skill · AI 工具

hello_world(你好世界)

hello_world 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

hello_world 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,829。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 240下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hello_world(你好世界)
来源仓库:https://github.com/smallnest/langgraphgo
仓库路径:skills/hello_world
安装命令:
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill hello_world
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill hello_world

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合围绕代码变更和协作事项进行整理,可结合原始 README 核验用法。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限范围。使用前建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写等敏感操作。

hello_world 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/hello_world

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill hello_world;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

hello_world 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill hello_world。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

hello_world 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

hello_world 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

hello_world 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

hello_world 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 240 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

hello_world 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
hello_world

你好世界 · 本页

447240权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Overview

The hello_world skill is the simplest possible skill in the ecosystem. Its primary purpose is to validate the operational status of the skill runner and the agent's ability to invoke tools.

Functionality

When invoked, this skill executes a Python script that prints a greeting message to the standard output. This confirms:

  1. Script Execution: The agent can successfully locate and run a Python script.
  2. Output Capture: The system can capture the standard output from the script and return it to the agent.
  3. Tool Integration: The skill is correctly registered and accessible as a tool.

Usage

This skill is typically used in the following scenarios:

  • System Health Check: To verify that the agent and skill runner are functioning correctly.
  • Onboarding: As a first step for developers learning how to create and use skills.
  • Debugging: To isolate issues with script execution or tool invocation.

Example Command

To use this skill, the agent can execute the following command:

scripts/hello.py

Implementation Details

The skill consists of a single Python script hello.py which performs a simple print operation. No external dependencies or complex logic are involved, ensuring that any failure is likely due to the environment or configuration rather than the skill itself.

平台分布

OpenCode

29.55%
按下载量换算46

Claude Code

23.46%
按下载量换算37

Antigravity

16.84%
按下载量换算26

windsurf

11.86%
按下载量换算19

Codex

7.07%
按下载量换算11

Gemini CLI

3.09%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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