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Agent Skill · 图像处理

baoyu-image-gen(宝玉图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

baoyu-image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,204。

总安装 881周安装 36GitHub Stars 240下载 285核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:baoyu-image-gen(宝玉图像生成器)
来源仓库:https://github.com/smallnest/langgraphgo
仓库路径:skills/baoyu-image-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill baoyu-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill baoyu-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于图像生成和图片编辑,适合根据文本生成图片或处理视觉素材。支持背景处理和提示词整理,需确认输入图片版权和输出格式。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认模型限制。涉及人物或品牌素材时应额外核对授权和合规边界。

baoyu-image-gen 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/baoyu-image-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill baoyu-image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

baoyu-image-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill baoyu-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

baoyu-image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

baoyu-image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

baoyu-image-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

baoyu-image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 881 次,近一周安装 36 次,下载 285 次,GitHub 240 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

baoyu-image-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · 本页

881240接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generation (AI SDK)

Official API-based image generation via AI SDK. Supports OpenAI (DALL-E, GPT Image) and Google (Imagen, Gemini multimodal).

Script Directory

Important: All scripts are located in the scripts/ subdirectory of this skill.

Agent Execution Instructions:

  1. Determine this SKILL.md file's directory path as SKILL_DIR
  2. Script path = ${SKILL_DIR}/scripts/<script-name>.ts
  3. Replace all ${SKILL_DIR} in this document with the actual path

Script Reference:

ScriptPurpose
scripts/main.tsCLI entry point for image generation

Quick Start

# Basic generation (auto-detect provider)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png

# With aspect ratio
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A landscape" --image landscape.png --ar 16:9

# High quality (2k)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png --quality 2k

# Specific provider
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png --provider openai

# From prompt files
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --promptfiles system.md content.md --image out.png

# With reference images (Google multimodal only)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "Make blue" --image out.png --ref source.png

Commands

Basic Image Generation

# Generate with prompt
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A sunset over mountains" --image sunset.png

# Shorthand
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts -p "A cute robot" --image robot.png

Aspect Ratios

# Common ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 2.35:1
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A portrait" --image portrait.png --ar 3:4

# Or specify exact size
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "Banner" --image banner.png --size 1792x1024

Reference Images (Google Multimodal)

# Image editing with reference
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "Make it blue" --image blue.png --ref original.png

# Multiple references
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "Combine these styles" --image out.png --ref a.png b.png

Quality Presets

# Normal quality (default)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png --quality normal

# High quality (2k resolution)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png --quality 2k

Output Formats

# Plain output (prints saved path)
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png

# JSON output
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png --json

Options

OptionDescription
--prompt <text>, -pPrompt text
--promptfiles <files...>Read prompt from files (concatenated)
--image <path>Output image path (required)
`--provider google\openai`Force provider (default: google)
--model <id>, -mModel ID
--ar <ratio>Aspect ratio (e.g., 16:9, 1:1, 4:3)
--size <WxH>Size (e.g., 1024x1024)
`--quality normal\2k`Quality preset (default: normal)
--ref <files...>Reference images (Google multimodal only)
--n <count>Number of images
--jsonJSON output
--help, -hShow help

Environment Variables

VariableDescriptionDefault
OPENAI_API_KEYOpenAI API key-
GOOGLE_API_KEYGoogle API key-
OPENAI_IMAGE_MODELOpenAI modelgpt-image-1.5
GOOGLE_IMAGE_MODELGoogle modelgemini-3-pro-image-preview
OPENAI_BASE_URLCustom OpenAI endpoint-
GOOGLE_BASE_URLCustom Google endpoint-

Load Priority: CLI args > process.env > <cwd>/.baoyu-skills/.env > ~/.baoyu-skills/.env

Provider & Model Strategy

Auto-Selection

  1. If --provider specified → use it
  2. If only one API key available → use that provider
  3. If both available → default to Google (multimodal LLMs more versatile)

API Selection by Model Type

Model CategoryAPI FunctionExample Models
Google MultimodalgenerateTextgemini-2.0-flash-exp-image-generation
Google Imagenexperimental_generateImageimagen-3.0-generate-002
OpenAIexperimental_generateImagegpt-image-1, dall-e-3

Available Models

Google:

  • gemini-3-pro-image-preview - Default, multimodal generation
  • gemini-2.0-flash-exp-image-generation - Gemini 2.0 Flash
  • imagen-3.0-generate-002 - Imagen 3

OpenAI:

  • gpt-image-1.5 - Default, GPT Image 1.5
  • gpt-image-1 - GPT Image 1
  • dall-e-3 - DALL-E 3

Quality Presets

PresetOpenAIGoogleUse Case
normal1024x1024DefaultCovers, illustrations
2k2048x2048"2048px" in promptInfographics, slides

Aspect Ratio Handling

  • Multimodal LLMs: Embedded in prompt (e.g., "... aspect ratio 16:9")
  • Image-only models: Uses aspectRatio or size parameter
  • Common ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 2.35:1

Examples

Generate Cover Image

npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts \
  --prompt "A minimalist tech illustration with blue gradients" \
  --image cover.png --ar 2.35:1 --quality 2k

Generate Social Media Post

npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts \
  --prompt "Instagram post about coffee" \
  --image post.png --ar 1:1

Edit Image with Reference

npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts \
  --prompt "Change the background to sunset" \
  --image edited.png --ref original.png --provider google

Batch Generation from Prompt File

# Create prompt file with detailed instructions
npx -y bun ${SKILL_DIR}/scripts/main.ts \
  --promptfiles style-guide.md scene-description.md \
  --image scene.png

Error Handling

  • Missing API key: Clear error with setup instructions
  • Generation failure: Auto-retry once, then error
  • Invalid aspect ratio: Warning, proceed with default
  • Reference images with image-only model: Warning, ignore refs

Extension Support

Custom configurations via EXTEND.md.

Check paths (priority order):

  1. .baoyu-skills/baoyu-image-gen/EXTEND.md (project)
  2. ~/.baoyu-skills/baoyu-image-gen/EXTEND.md (user)

If found, load before workflow. Extension content overrides defaults.

平台分布

OpenCode

26.02%
按下载量换算74

Claude Code

21.59%
按下载量换算62

Antigravity

17.69%
按下载量换算50

windsurf

13.57%
按下载量换算39

Codex

7.23%
按下载量换算21

Gemini CLI

3.15%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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