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Agent Skill · 开发

sloth-d2c-skills(树懒 d2c 技能)

sloth-d2c-skills 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sloth-d2c-skills 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,265。

总安装 6,633周安装 282GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,324核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sloth-d2c-skills(树懒 d2c 技能)
来源仓库:https://github.com/cherokeeli/sloth-d2c-skills
安装命令:
openclaw skills install sloth-d2c-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sloth-d2c-skills

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将Figma设计稿转换为前端组件代码(Design to Code)。通过MCP工具获取设计稿数据,分片处理并生成最终代码。当用户提到Figma转代码、设计稿转代码、D2C、design to code、生成页面时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sloth-d2c-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sloth-d2c-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sloth-d2c-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sloth-d2c-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sloth-d2c-skills 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sloth-d2c-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sloth-d2c-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,633 次,近一周安装 282 次,下载 2,324 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sloth-d2c-skills 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sloth-d2c-skills

树懒 d2c 技能 · 本页

6,633—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sloth-d2c-skills
description
将Figma设计稿转换为前端组件代码(Design to Code)。通过MCP工具获取设计稿数据,分片处理并生成最终代码。当用户提到Figma转代码、设计稿转代码、D2C、design to code、生成页面时使用。
allowed-tools
disable
false

Figma 设计稿转代码(D2C)

仅支持在主Agent中使用该Skill,不要在命令行执行MCP Tool。

前置校验

必需参数

参数说明
fileKeyFigma 文件 Key
nodeIdFigma 节点 ID

缺少以上参数时,提示用户提供。

可选参数

depth(节点深度)、local(缓存)、update(更新模式)、silent(静默模式)、framework(框架)

环境检查

确认 #d2c_figma MCP Tool 可用。不可用则跳转错误排除。

执行流程

Task Progress:
- [ ] Step 1: 执行 MCP
- [ ] Step 2: 并行处理代码片段与聚合
- [ ] Step 3: 生成最终代码并写入文件

Step 1:执行 MCP

使用Skills调用 #d2c_figma MCP Tool,使用本地数据缓存,非静默模式,传入 fileKey、nodeId 等参数。

Step 2:并行处理代码片段与聚合

路径变量:将 nodeId 中的 : 替换为 _,得到 convertedNodeId。 启动多个 sloth-d2c-agent subagent,并行执行以下两类任务:

任务提示词路径
代码片段处理(多个).sloth/{fileKey}/{convertedNodeId}/chunks/{index}.md
聚合处理.sloth/{fileKey}/{convertedNodeId}/chunks/codeAggregation.md

全部 Subagent 完成后进入下一步。

Step 3:生成最终代码并写入文件

主Agent收集第2步执行完毕的结果,结合读取.sloth/{fileKey}/{convertedNodeId}/chunks/finalGenerate.md的内容作为提示词转换代码,写入项目文件中。

错误排除

错误类型处理方式
查不到 MCP Tool提示用户检查 MCP Tool 是否可用
端口错误执行 sloth server restart 后重试
文件不存在提示用户检查路径,停止执行
MCP Timeout提示用户增加超时配置:TME-Continue 的 connectionTimeout / CodeBuddy 的 timeout
403 错误未配置有效 Token,提示用户配置
404 错误设计稿未找到,提示用户核实 fileKey 和 nodeId
MCP Tool 未找到执行 sloth -v:有版本号则提示配置 MCP Server;无版本号则执行 npm install -g sloth-d2c-mcp 安装
引入node internal包报错检查用户node版本是否大于等于18

平台分布

OpenClaw

79.73%
按下载量换算1,853

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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