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Agent Skill · 开发

slipbot-logseq-importer(slipbot logeq 导入器)

slipbot-logseq-importer 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

slipbot-logseq-importer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,440。

总安装 29,472周安装 1,228GitHub Stars 公开资料未说明下载 9,824核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:slipbot-logseq-importer(slipbot logeq 导入器)
来源仓库:https://github.com/jrswab/slipbot-logseq-importer
安装命令:
openclaw skills install slipbot-logseq-importer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install slipbot-logseq-importer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将注释从 Logseq 页面导入到滑箱中。当用户粘贴包含属性和项目符号注释的 Logseq 页面时使用。解析页面级属性,将每个项目符号提取为单独的注释,通过添加父上下文来处理嵌套项目符号,然后为每个项目运行 slipbot。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install slipbot-logseq-importer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

slipbot-logseq-importer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install slipbot-logseq-importer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

slipbot-logseq-importer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

slipbot-logseq-importer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

slipbot-logseq-importer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

slipbot-logseq-importer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 29,472 次,近一周安装 1,228 次,下载 9,824 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

slipbot-logseq-importer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
slipbot-logseq-importer

slipbot logeq 导入器 · 本页

29,472—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
logseq-import
description
Import notes from Logseq pages into the slipbox. Use when user pastes a Logseq page with properties and bulleted notes. Parses page-level properties, extracts each bullet as an individual note, handles nested bullets by adding parent context, then runs slipbot for each.

Logseq Import

Parse a Logseq page and create individual slipbox entries for each bullet point.

Critical Rule: Ignore All Tags

Do not import any tags from Logseq. This includes:

  • Page-level tags:: property
  • Inline #tags in bullet content
  • block-tags:: metadata

Slipbot generates its own tags based on content. Logseq tags would conflict with this.

Input Format

Logseq pages have two parts:

1. Page Properties (top of page, key:: value format):

type:: #literature
source:: Book
author:: David Kadavy
title:: Digital Zettelkasten
alias:: zettelkasten-book
status::
tags::

2. Bulleted Notes (markdown list):

- First note content here
- Second note with [[page ref]] link
  - Nested bullet under second
- Third note id:: abc123-uuid

Property Mapping

Logseq PropertySlipbox Field
title::source.title
source::source.type (if plain text like "Book")
source:: [text](url)source.title + source.url (if markdown link)
author::source.author
type:: #literatureNote type hint (maps to note)
alias::Ignore
status::Ignore
tags::Ignore (slipbot generates better tags)

Empty properties (e.g., author:: with no value) → null

Parsing Rules

Properties

  1. Extract all key:: value lines at the top
  2. Stop when hitting first bullet (- )
  3. Strip # from values like #literature
  4. Parse markdown links: [text](url) → extract both parts

Bullets

  1. Each top-level bullet (- ) becomes its own slipbox note
  2. Nested bullets: Add parent context to make them standalone

- Example parent: - [[Fleeting Notes]]: quick notes written anywhere - Example child: - Can be on paper or digital - Result: "Fleeting Notes (quick notes written anywhere) can be on paper or digital"

  1. Strip Logseq metadata from bullets:

- id:: uuid → remove - block-tags:: #xxx → remove entirely - #tag inline tags → remove entirely (slipbot generates its own) - #{"{" or malformed tags → remove

  1. Convert [[page refs]] → plain text (potential link targets)

Content Cleanup

  • Remove trailing id:: xxx from bullets
  • Remove block-tags:: xxx entirely
  • Remove all #tag inline tags (slipbot generates its own tags)
  • Preserve markdown formatting (bold, italic, code)

Workflow

  1. Precheck (before import)

- Parse the page properties and bullets (don't create notes yet) - Generate a brief summary of what the page is about (1-2 sentences based on title, author, and content themes) - Count total notes that will be created (including nested bullets that become standalone) - Present to user: summary, note count, source info - Ask for confirmation before proceeding with import - If user declines, stop and don't create any notes

  1. Parse the page (after confirmation)

- Extract page properties → source metadata - Extract all bullets → note list - Handle nesting by enriching child bullets with parent context

  1. For each bullet, invoke slipbot workflow:

- Use - {content} prefix (note type) - Include source: ~ {source.type}, {source.title} by {source.author} - Let slipbot handle: filename, tags, links, graph update

  1. Report results

- Count of notes created - Any issues encountered

Example

Input:

type:: #literature
source:: Book
author:: David Kadavy
title:: Digital Zettelkasten

- Rewriting ideas helps decide their importance
- [[Fleeting Notes]]: quick notes written anywhere
  - Can be captured on paper or digitally
- Keywords should be specific to the idea id:: abc123

Processing:

  1. Source: Book, "Digital Zettelkasten" by David Kadavy
  2. Bullets extracted:

- "Rewriting ideas helps decide their importance" - "Fleeting Notes: quick notes written anywhere" - "Fleeting Notes can be captured on paper or digitally" (nested, parent context added) - "Keywords should be specific to the idea" (id stripped)

  1. Each sent to slipbot as:

- - Rewriting ideas helps decide their importance ~ Book, Digital Zettelkasten by David Kadavy - etc.

Edge Cases

  • No properties: Treat as standalone notes without source
  • Deeply nested bullets (3+ levels): Flatten, accumulating context from all ancestors
  • Citation sections (## Citation:): Ignore (redundant with properties)
  • Non-bullet content: Ignore headers, paragraphs outside bullets
  • Multiple [[refs]] in one bullet: Keep all, convert to plain text

平台分布

OpenClaw

75.74%
按下载量换算7,441

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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