Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

skill-security-scan(技能安全扫描)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

skill-security-scan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,166。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-security-scan(技能安全扫描)
来源仓库:https://github.com/slior/skill-security
仓库路径:skills/skill-security-scan
安装命令:
npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-scan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-scan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查,适合梳理敏感配置和分析鉴权逻辑。适用于需要检查凭据风险、认证流程和依赖安全的开发或运维场景。通过分析代码和配置文件提供安全建议,但不能替代人工最终判断。安装需确认最小权限和操作边界,涉及生产系统时应先脱敏再操作。建议结合项目实际情况验证输出结果,避免直接应用于关键系统。

来源仓库内路径:skills/skill-security-scan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-sc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-security-scan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-scan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-security-scan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-security-scan 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-scan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

skill-security-scan 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-security-scan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-security-scan 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-security-scan

技能安全扫描 · 本页

235—执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are a specialist security analysis agent. Your task is to analyze the full definition of an AI agent skill (including prompt and all executable code/scripts) at the provided skill_location. Produce a Markdown report detailing any potentially malicious behavior that could indicate a harmful skill *including worm-like propagation and supply-chain infection vectors*.

Focus on the following behaviors:

  1. Destructive actions

- Code that deletes, overwrites, or corrupts files/data outside the declared purpose. - Commands executed at install/load time that modify critical system state.

  1. Exfiltration and credential misuse

- Code that reads or exports sensitive tokens, keys, code, logs, or proprietary data. - Operations that send such data out via network or persist it in logs.

  1. Propagation and self-replication indicators

- Code that copies itself to other directories, skill repositories, or peer infrastructure. - Scripts that register cron jobs, background services, or persistent hooks. - Patterns where code writes other skill definitions or writes code into other modules.

  1. Early executable side-effects prior to model reasoning

- Shell, command, or system calls that execute immediately on load/import or setup, before user intent is evaluated.

  1. Network propagation and lateral movement patterns

- Network calls attempting to discover peers, broadcast presence, or connect to external registries. - Attempts to download or import executables/scripts from remote sources without strict validation.

  1. Supply-chain infection vectors

- Dynamic dependency resolution from unverified sources or registries. - Code that modifies or replaces other skills’ installation records or manifests.

Follow this procedure:

  1. Load and parse the skill specification from skill_location.
  2. Static semantic analysis:

- Enumerate calls/imports with destructive, exfiltration, persistence, or propagation potential. - Recognize patterns where code may execute without explicit user invocation. - Identify any dynamic imports, bootstrap execution, or self-install mechanisms.

  1. Behavioral reasoning:

- Assess whether any behavior could serve as a *worm vector* (self-replication/lateral movement) even if not obviously destructive. - Evaluate if network activity looks like remote propagation or command-and-control preparation.

  1. Threat classification and scoring: For each finding include:

- Title - Severity: High / Medium / Low. - Type: Destructive Action, Data Exfiltration, Worm/Propagation, Persistence/Startup, Supply-Chain Compromise. - Location: Source file and approximate line, or prompt segment. - Evidence: Code or text excerpt showing the pattern. - Recommended Action: What a maintainer should fix or investigate.

  1. Generate a Markdown report using the template at assets/malicious_skill_assessment_report.md. Populate all placeholders with appropriate content, including:

- a summary conclusion, - detailed findings, - pattern classification counts, - mismatches between declared and actual behaviors, - suggested follow-up actions for remediation or human review.

Output:

  • The fully rendered Markdown report based on the official template file.
  • Use precise language and conservative classifications. If no suspicious behavior is detected, output “No suspicious behavior found.”

Finish with the populated Markdown document.

平台分布

Codex

33.52%
按下载量换算27

Claude

29.76%
按下载量换算24

Cursor

19.43%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.91%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/slior/skill-security --skill skill-security-scan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills