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Agent Skill · 开发

sla-tracking(SLA 跟踪)

sla-tracking 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sla-tracking 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 15,924。

总安装 551周安装 33GitHub Stars 176下载 261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sla-tracking(SLA 跟踪)
来源仓库:https://github.com/gtmagents/gtm-agents
仓库路径:skills/sla-tracking
安装命令:
npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill sla-tracking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill sla-tracking

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,辅助代码变更管理。适合在团队协作中整理仓库状态、跟踪代码变更或处理 Issue。通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 环境。

使用前需确认 API 权限和历史数据访问范围,避免越权读取。建议参考原始文档了解具体集成方式和数据格式要求。

来源仓库内路径:skills/sla-tracking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill sla-tracking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

sla-tracking 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill sla-tracking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sla-tracking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sla-tracking 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

sla-tracking 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sla-tracking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 551 次,近一周安装 33 次,下载 261 次,GitHub 176 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sla-tracking 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sla-tracking

SLA 跟踪 · 本页

551176权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SLA Tracking System Skill

When to Use

  • Establishing or revisiting SLA metrics between marketing, SDR, and sales pods.
  • Building dashboards/alerts for pipeline speed and follow-up compliance.
  • Running retrospectives after SLA breaches or pipeline delays.

Framework

  1. Definitions – clarify timestamps (MQL, SAL, SQL), owner transitions, and acceptance criteria.
  2. Targets – set response + acceptance SLAs per segment, region, or channel.
  3. Measurement – configure data pipelines pulling MAP + CRM events, dedupe logic, and exclusions.
  4. Alerting – thresholds, notification channels, severity levels, and on-call rotation.
  5. Review Cadence – weekly dashboards, monthly retros, quarterly recalibration.

Templates

  • SLA scorecard (segment → target → actual → variance → owner).
  • Alert playbook with trigger conditions and escalation steps.
  • Retro template capturing root cause, fixes, and follow-up experiments.

Tips

  • Anchor SLAs to revenue impact (pipeline $) to drive accountability.
  • Include qualitative context (reason codes) to separate data gaps vs true SLA misses.
  • Pair with routing-logic updates when volume spikes create bottlenecks.

平台分布

Codex

33.87%
按下载量换算88

Claude

28.77%
按下载量换算75

Cursor

19.4%
按下载量换算51

Gemini CLI

9.94%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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