- name
- market-pain-finder
- description
- Market pain point analyzer. Auto-discovers market opportunities and validates product ideas through pain research. Triggers: market research, pain point analysis, product validation.
市场调研：痛点自动挖掘分析
立项没方向？自动深挖市场痛点，一份报告帮你稳过评审
前置依赖
pip install pandas核心能力
能力1：在社交媒体/论坛检索用户讨论（web_search）
用 web_search 搜索相关信息。
能力2：提取高频痛点关键词
用 web_search 搜索行业论坛、社交媒体中的用户吐槽和需求；用 web_fetch 抓取竞品评价页面。
能力3：分析竞品优缺点
运行脚本进行数据分析处理。
能力4：生成用户需求优先级矩阵
用 write_to_file 生成文件。
能力5：输出完整市场调研报告
用 write_to_file 生成文件。
使用流程
步骤 1：收集用户需求
向用户确认以下信息（如果未主动提供）：
- 要调研哪个行业/市场？
- 关注哪个用户群体的痛点？
- 是否有特定的竞品需要分析？
- 输出形式偏好（报告/表格/脑图）
步骤 2：检索外部信息
执行以下搜索获取真实数据：
web_search("[用户主题] 竞品分析")
web_search("[用户主题] 市场规模")确保获取到以下资源：
- 用户评论数据
- 竞品功能对比
- 痛点排名
步骤 3：运行脚本处理数据
python3 scripts/market_pain_finder_tool.py run \
--input "用户提供的输入" \
--output "/path/to/output_file"读取脚本输出的结果，确认数据处理成功。
步骤 4：生成最终产出
基于脚本输出和搜索到的资源，用 write_to_file 生成以下文件：
- 市场调研报告
- 需求优先级矩阵
输出格式要求：Markdown 调研报告 + 需求矩阵
步骤 5：汇总交付
向用户展示：
- 生成的文件路径和内容摘要
- 搜集到的资源链接列表
- 关键发现和建议
输出格式
# 📋 市场调研：痛点自动挖掘分析 — 执行报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
**目标用户**: 产品经理、市场分析师、创业者
## 执行摘要
[基于实际执行结果的一段话摘要]
## 详细结果
### 📊 生成的文件
| 文件名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| [文件名] | [类型] | [说明] |
### 🔗 资源链接
| 名称 | 链接 | 说明 |
|------|------|------|
| [资源] | [URL] | [说明] |
## 行动建议
[具体的下一步建议]验收标准
- ✅ 检索了≥3个平台
- ✅ 痛点提取准确
- ✅ 竞品对比有据
- ✅ 报告可用于立项
场景化适配
根据行业（To B/To C/垂直领域）调整调研方向
依赖 Skills
本 Skill 参考以下已有 Skill 的能力进行增强：
- market-researcher
注意事项
- 所有数据必须来自
web_search/web_fetch的真实搜索结果，严禁编造数据 - 数据缺失时标注"数据不可用"而非猜测
- 报告必须保存为文件（
write_to_file），不能只在对话中输出 - 建议结合人工判断使用，AI 分析仅供参考