Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

skin-health-analyzer(皮肤健康分析仪)

skin-health-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skin-health-analyzer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,634。

总安装 539周安装 22GitHub Stars 35,673下载 174核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skin-health-analyzer(皮肤健康分析仪)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/skin-health-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skin-health-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skin-health-analyzer

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

skin-health-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理协作事项。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息整理。支持对 GitHub 相关协作内容进行处理和分析。

安装命令:npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skin-health-analyzer。建议确认权限范围和维护状态,注意是否会触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/skin-health-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

skin-health-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skin-health-a…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skin-health-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skin-health-analyzer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

skin-health-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skin-health-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 539 次,近一周安装 22 次,下载 174 次,GitHub 35,673 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skin-health-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,673 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
skin-health-analyzer

皮肤健康分析仪 · 本页

53935,673权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

皮肤健康分析技能

技能概述

本技能提供全面的皮肤健康数据分析功能,包括趋势识别、风险评估、问题诊断和个性化建议生成。特别强调痣的监测和皮肤癌预防。

医学免责声明

⚠️ 重要提示:本技能提供的数据分析和建议仅供参考,不构成医学诊断或治疗建议。

  • 所有皮肤问题应由专业皮肤科医生诊断和治疗
  • 痣的异常变化必须立即就医检查
  • 皮肤癌需要专业诊断,不能仅依靠自我评估
  • 分析结果不能替代专业皮肤科检查
  • 紧急情况应立即就医
  • 请遵循皮肤科医生的专业建议

核心功能

1. 趋势分析

皮肤问题发展趋势
  • 识别痤疮、湿疹等问题的发生模式
  • 分析问题的季节性和周期性
  • 评估问题严重程度的变化
  • 预测未来发作风险

输出内容:

  • 问题发生频率曲线
  • 严重程度变化趋势
  • 诱发因素分析
  • 预防建议
痣的变化监测
  • 新增痣的位置和数量追踪
  • 已有痣的大小变化监测
  • ABCDE特征变化记录
  • 高风险痣识别

输出内容:

  • 痣的分布图
  • 变化预警报告
  • 需要关注的美容痣列表
  • 就医建议
护肤效果评估
  • 护肤程序使用频率分析
  • 产品效果评估
  • 皮肤状态改善情况
  • 不良反应监测

输出内容:

  • 护肤效果评分
  • 产品推荐
  • 程序优化建议
  • 成本效益分析
日晒防护效果分析
  • 防晒霜使用情况统计
  • 日晒伤发生频率
  • 光老化迹象评估
  • 防护习惯改进建议

输出内容:

  • 防护评分趋势
  • 风险评估
  • 改进建议
  • 产品推荐

2. 风险评估

皮肤癌风险评估

基于以下因素进行综合评估:

  • 皮肤类型(Fitzpatrick分型)
  • 日晒暴露史
  • 痣的数量和特征
  • 日晒伤历史
  • 家族史
  • 使用日光浴床历史

风险等级:

  • 低风险:深色皮肤、少日晒、无痣异常
  • 中风险:浅色皮肤、中度日晒、有痣异常
  • 高风险:浅色皮肤、大量日晒、多个异常痣、家族史

输出内容:

  • 风险等级(低/中/高)
  • 主要风险因素
  • 量化风险评分
  • 降低风险策略
  • 筛查建议
痤疮严重程度评估

基于以下因素进行综合评估:

  • 痤疮类型(黑头、白头、炎性丘疹、结节、囊肿)
  • 病灶数量和分布
  • 炎症程度
  • 瘢痕形成风险

严重程度分级:

  • 轻度:主要是黑头和白头,少量炎性病灶
  • 中度:较多炎性病灶,可能形成轻微瘢痕
  • 重度:结节和囊肿,高瘢痕风险

输出内容:

  • 严重程度分级
  • 主要诱因分析
  • 治疗建议参考
  • 护肤建议
  • 就医建议
过敏风险识别

基于以下因素进行综合评估:

  • 已知过敏原
  • 皮肤敏感史
  • 产品使用历史
  • 季节性过敏模式
  • 家族过敏史

输出内容:

  • 过敏原列表
  • 风险评估
  • 避免建议
  • 替代产品推荐
光老化风险预测

基于以下因素进行综合评估:

  • 日晒暴露总量
  • 防护习惯
  • 皮肤类型
  • 年龄
  • 生活方式

输出内容:

  • 光老化风险等级
  • 当前光老化迹象
  • 预防建议
  • 治疗选择参考

3. 关联分析

与营养模块的关联

营养素对皮肤健康的影响:

  • 维生素A:皮肤细胞更新、视力
  • 维生素C:胶原蛋白合成、抗氧化
  • 维生素E:抗氧化、保护细胞膜
  • Omega-3脂肪酸:抗炎作用
  • 锌:伤口愈合、油脂控制
  • 水:皮肤水合作用

食物对皮肤问题的影响:

  • 高糖食物:痤疮加重
  • 乳制品:部分人群痤疮诱发因素
  • 辛辣食物:玫瑰痤疮加重
  • 酒精:皮肤脱水、潮红

营养缺乏的皮肤表现:

  • 维生素A缺乏:皮肤干燥、角化
  • 维生素C缺乏:伤口愈合慢、易淤青
  • 维生素B缺乏:皮炎、口角炎
  • 铁缺乏:苍白、脆弱
  • 蛋白质缺乏:皮肤松弛、水肿

输出内容:

  • 营养状况评估
  • 缺乏风险识别
  • 饮食调整建议
  • 补充剂建议(如需要)
与慢性病模块的关联

糖尿病与皮肤:

  • 糖尿病皮肤病(糖尿病性皮肤病)
  • 伤口愈合延迟
  • 真菌感染风险增加
  • 黑棘皮病
  • 脂质性渐进性坏死

自身免疫病与皮肤:

  • 狼疮:蝶形红斑、光敏感
  • 类风湿关节炎:类风湿结节、血管炎
  • 银屑病关节炎:银屑病皮损
  • 皮肌炎:Gottron征、向阳性皮疹

甲状腺疾病与皮肤:

  • 甲亢:皮肤湿润、头发变细、指甲松动
  • 甲减:皮肤干燥、毛发粗燥、水肿

肝脏疾病与皮肤:

  • 黄疸:皮肤和巩膜黄染
  • 蜘蛛痣:血管性蜘蛛状病变
  • 掌红斑:手掌红斑
  • 皮肤瘙痒:胆汁淤积

输出内容:

  • 皮肤症状与疾病关联分析
  • 并发症风险评估
  • 综合管理建议
  • 专科转诊建议
与用药模块的关联

药物疹(药物过敏):

  • 常见致敏药物:抗生素、抗癫痫药、NSAIDs
  • 皮疹类型:麻疹样、荨麻疹、固定药疹
  • 严重反应:Stevens-Johnson综合征

光敏性药物:

  • 四环素类抗生素
  • 噻嗪类利尿剂
  • NSAIDs
  • 某些抗精神病药

药物引起的色素沉着:

  • 米诺环素:蓝色灰色色素沉着
  • 胺碘酮:蓝灰色色素沉着
  • 某些化疗药物

药物引起的皮肤干燥:

  • 维A酸类
  • 苯二氮卓类
  • 抗组胺药(长期使用)

输出内容:

  • 药物风险识别
  • 相互作用分析
  • 替代药物建议(需与医生讨论)
  • 监测建议
与内分泌模块的关联

激素变化对皮肤的影响:

  • 青春期:雄激素增加,痤疮
  • 妊娠期:色素沉着、妊娠纹、皮肤血管变化
  • 更年期:雌激素下降,皮肤干燥、皱纹
  • 月经周期:周期性痤疮加重

多囊卵巢综合征(PCOS):

  • 痤疮
  • 多毛症
  • 雄激素性脱发
  • 黑棘皮病

库欣综合征:

  • 月亮脸、水牛背
  • 皮肤变薄、紫纹
  • 痤疮、多毛

输出内容:

  • 激素对皮肤的影响分析
  • 周期性症状识别
  • 管理建议
  • 治疗时机建议

4. 个性化建议

护肤程序优化

根据皮肤类型定制:

  • 干性皮肤:加强保湿,避免过度清洁
  • 油性皮肤:控油,保持清洁,水油平衡
  • 混合性皮肤:分区护理,T区控油,U区保湿
  • 中性皮肤:维持现状,基础护理
  • 敏感性皮肤:温和产品,避免刺激

根据主要问题定制:

  • 痤疮:清洁、控油、抗炎、避免致痘成分
  • 色斑:防晒、美白成分、抗氧化
  • 抗衰老:抗氧化、修复、防晒
  • 敏感:舒缓、修复、屏障保护

输出内容:

  • 早晨护肤程序建议
  • 晚间护肤程序建议
  • 每周护理建议
  • 产品选择指导
  • 预算范围建议
生活方式调整

饮食调整:

  • 低升糖指数饮食(痤疮)
  • 抗炎饮食(湿疹、银屑病)
  • 抗氧化食物(抗衰老)
  • 充足水分摄入

睡眠管理:

  • 保证7-9小时睡眠
  • 规律作息时间
  • 睡前护肤程序
  • 枕头清洁(痤疮)

压力管理:

  • 识别压力诱发的皮肤问题
  • 学习放松技巧
  • 规律运动
  • 兴爱好

环境调整:

  • 室内湿度控制(干燥皮肤)
  • 避免过敏原(过敏肌肤)
  • 工作环境防护(职业性皮肤问题)

输出内容:

  • 个性化生活方式建议
  • 目标设定
  • 进度追踪方法
  • 激励机制
预防措施建议

皮肤癌预防:

  • 每日防晒(SPF 30+)
  • 避免日光浴床
  • 定期皮肤检查
  • 保护儿童免受日晒
  • 早期发现异常痣

痤疮预防:

  • 正确清洁皮肤
  • 避免触摸面部
  • 清洁手机和眼镜
  • 更换枕套频率
  • 非致痘性化妆品

湿疹预防:

  • 保持皮肤保湿
  • 避免已知诱因
  • 使用温和洗涤剂
  • 穿着棉质衣物
  • 控制室内温度和湿度

光老化预防:

  • 全年防晒
  • 抗氧化护肤品
  • 不吸烟
  • 充足睡眠
  • 健康饮食

输出内容:

  • 针对性预防策略
  • 优先级排序
  • 实施步骤
  • 效果评估方法
产品选择建议

成分知识:

  • 痤疮治疗:水杨酸、过氧化苯甲酰、维A酸
  • 美白:维生素C、烟酰胺、熊果苷
  • 抗衰老:视黄醇、肽类、透明质酸
  • 保湿:透明质酸、甘油、神经酰胺
  • 舒缓:芦荟、积雪草、燕麦

产品选择原则:

  • 根据皮肤类型选择
  • 避免已知过敏原
  • 成分简单优于复杂
  • 无香料配方更安全
  • 先试用小包装

阅读产品标签:

  • 识别致痘成分
  • 识别过敏原
  • 理解活性成分浓度
  • 理解产品功效宣称

输出内容:

  • 成分教育
  • 产品推荐框架(非具体品牌)
  • 避免成分列表
  • 产品试用建议

5. 目标管理

目标设定
  • 与用户协商设定现实目标
  • 分解为可实现的步骤
  • 设定时间节点
  • 建立评估标准

常见目标类型:

  • 改善痤疮状况
  • 建立规律护肤习惯
  • 增加防晒使用频率
  • 减少色斑
  • 改善皮肤干燥
  • 建立定期自查习惯
进度追踪
  • 定期评估目标达成情况
  • 提供激励和反馈
  • 调整目标(如需要)
  • 庆祝里程碑达成
  • 记录改进过程
障碍识别
  • 识别阻碍目标达成的因素
  • 提供克服障碍的策略
  • 调整计划以适应实际情况
  • 提供持续支持
  • 连接资源和支持网络

6. 统计分析

综合健康评分

基于以下因素计算:

  • 皮肤问题控制情况(30%)
  • 护肤习惯(25%)
  • 日晒防护(20%)
  • 定期检查(15%)
  • 目标达成(10%)

评分范围:0-100分

  • 优秀:90-100分
  • 良好:75-89分
  • 一般:60-74分
  • 较差:<60分
皮肤健康年龄
  • 基于皮肤状态、问题情况、防护习惯计算
  • 与实际年龄对比
  • 提供改善建议
问题统计
  • 问题类型分布
  • 问题发生频率
  • 问题持续时间
  • 解决率统计
  • 复发率分析
护肤统计
  • 护肤程序执行率
  • 产品使用频率
  • 护肤花费统计
  • 产品更换频率
  • 不良反应统计

7. 预警系统

痣的变化预警
  • 新增痣数量异常增加
  • 已有痣快速增大
  • ABCDE特征出现异常
  • 颜色或形态改变
  • 出现症状(瘙痒、出血)

预警级别:

  • 黄色预警:需要观察,下次检查时咨询医生
  • 橙色预警:需要尽快就医(1周内)
  • 红色预警:需要立即就医
皮肤问题预警
  • 痤疮突然恶化
  • 新出现严重皮疹
  • 药物反应迹象
  • 感染征象(红肿热痛)
  • 慢性病皮肤表现
护肤预警
  • 产品不良反应
  • 护肤程序不当
  • 过度护肤征象
  • 过期产品使用
  • 产品相互作用
检查提醒
  • 定期皮肤自查提醒(每月)
  • 皮肤科检查提醒(每年)
  • 痣监测提醒(每月)
  • 防晒补涂提醒

使用场景

场景1:定期健康评估

用户请求:分析最近6个月的皮肤健康状况

分析流程:

  1. 读取最近6个月的所有皮肤健康记录
  2. 分析问题记录、痣监测、护肤记录
  3. 评估防护习惯变化
  4. 计算健康评分变化
  5. 识别改善或恶化的趋势
  6. 生成综合评估报告

输出内容:

  • 健康评分变化趋势
  • 主要改善点
  • 需要关注的问题
  • 下一步行动建议

场景2:痣的监测评估

用户请求:我发现背部有个痣有些变化,帮我评估一下

分析流程:

  1. 检索该痣的历史记录
  2. 对比ABCDE特征变化
  3. 评估风险等级
  4. 检查是否有其他异常痣
  5. 分析个人风险因素
  6. 生成评估报告

输出内容:

  • ABCDE评估结果
  • 变化程度分析
  • 风险等级
  • 就医建议(强烈建议/建议/观察)
  • 监测频率建议

场景3:痤疮管理规划

用户请求:我想改善痤疮问题,制定一个管理计划

分析流程:

  1. 评估当前痤疮严重程度
  2. 分析主要诱发因素
  3. 评估当前护肤和饮食习惯
  4. 识别需要改善的领域
  5. 设定阶段性目标
  6. 制定个性化计划

输出内容:

  • 当前严重程度评估
  • 主要诱因分析
  • 护肤程序建议
  • 饮食和生活方式建议
  • 目标和时间表
  • 何时就医建议

场景4:防晒改进计划

用户请求:我的防晒习惯不好,帮我制定改进计划

分析流程:

  1. 评估当前防晒习惯
  2. 分析日晒暴露模式
  3. 评估皮肤类型和风险
  4. 识别主要障碍
  5. 设定可达成的目标
  6. 制定渐进式改进计划

输出内容:

  • 当前防晒评分
  • 风险评估
  • 改进目标
  • 产品选择建议
  • 使用习惯建立策略
  • 进度追踪方法

场景5:多学科联合分析

用户请求:我有糖尿病,这对我的皮肤有什么影响?

分析流程:

  1. 读取糖尿病管理数据
  2. 分析血糖控制情况
  3. 评估皮肤并发症风险
  4. 识别潜在的糖尿病皮肤问题
  5. 分析两者关联性
  6. 生成联合管理建议

输出内容:

  • 糖尿病对皮肤的影响
  • 常见糖尿病皮肤问题
  • 并发症风险评估
  • 联合管理策略
  • 监测指标建议
  • 何时就医

场景6:抗衰老规划

用户请求:我想预防皮肤老化,从现在开始应该注意什么?

分析流程:

  1. 评估当前皮肤状态
  2. 分析生活方式和习惯
  3. 评估光老化风险
  4. 识别可改变的风险因素
  5. 制定预防策略
  6. 建立监测指标

输出内容:

  • 当前皮肤年龄评估
  • 主要老化风险因素
  • 预防策略(防晒、护肤、生活方式)
  • 护肤程序建议
  • 定期评估建议
  • 投资回报分析

数据分析方法

定量分析

  • 统计描述(均值、中位数、标准差)
  • 趋势分析(线性回归、移动平均)
  • 相关性分析(Pearson/Spearman相关)
  • 风险评分计算(多因素加权)
  • 时间序列分析

定性分析

  • 文本描述分析
  • 症状模式识别
  • 主诉内容分类
  • 满意度评估
  • 图片分析(如可用)

ABCDE评估算法

  • 不对称性评分(0-2分)
  • 边缘规则性评分(0-2分)
  • 颜色均匀性评分(0-2分)
  • 直径评分(0-2分)
  • 变化评分(0-2分)
  • 总分≥4分:建议就医

可视化输出

  • 时间序列图表
  • 身体部位分布图
  • 痣的位置地图
  • 风险评估雷达图
  • 进度追踪仪表板
  • 对比分析柱状图

质量保证

数据验证

  • 检查数据完整性
  • 验证数据一致性
  • 识别异常值
  • 处理缺失数据
  • 交叉验证不同来源数据

结果验证

  • 医学逻辑检查
  • 与临床指南对照
  • 专家审查(如有)
  • 用户反馈收集
  • 定期更新算法

持续改进

  • 定期更新分析算法
  • 引入新的科学证据
  • 优化用户体验
  • 扩展功能范围
  • 提高准确性

参考资源

临床指南

  • 美国皮肤病学会(AAD)指南
  • 欧洲皮肤病学会(EADV)指南
  • 中华皮肤科分会临床指南
  • 皮肤癌基金会(SCF)指南

评估工具

  • ABCDE法则(黑色素瘤筛查)
  • Glasgow七点清单(黑色素瘤评估)
  • 痤疮严重程度评分系统
  • 湿疹面积和严重程度指数(EASI)
  • 皮肤病生活质量指数(DLQI)

数据源

  • 用户记录数据
  • 营养模块数据
  • 慢性病模块数据
  • 用药模块数据
  • 内分泌模块数据
  • 环境数据(紫外线指数)

局限性

系统局限

  • 不能替代专业皮肤科检查
  • 不能进行皮肤镜检查
  • 不能进行病理检查
  • 分析结果受数据质量影响
  • 不能进行生物活检

数据局限

  • 依赖用户记录准确性
  • 可能存在遗漏记录
  • 主观评估存在偏差
  • 时间跨度可能不足
  • 照片质量影响评估

建议局限

  • 不能考虑所有个体因素
  • 不能预测所有并发症
  • 需要结合临床判断
  • 不能保证100%准确性
  • 产品建议可能存在个体差异

未来扩展

计划功能

  • AI图像识别(痣和皮肤病变分析)
  • 语音记录录入
  • 智能提醒系统
  • 与皮肤科医生系统对接
  • 远程皮肤病学支持

研究方向

  • 机器学习预测模型
  • 个性化预防策略
  • 基因风险分析
  • 皮肤微生物组分析
  • 环境因素影响分析

版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-06 维护者: WellAlly Tech

When to Use

Use this skill when tackling tasks related to its primary domain or functionality as described above.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Codex

34.43%
按下载量换算60

Claude

32.28%
按下载量换算56

Cursor

20.64%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills