Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

skillscout(技能安全扫描)

skillscout 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skillscout 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,047。

总安装 13,187周安装 544GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,308核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skillscout(技能安全扫描)
来源仓库:https://github.com/nashbot67/skillscout
安装命令:
openclaw skills install skillscout
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skillscout

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skillscout 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install skillscout。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。skillscout 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skillscout;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skillscout 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skillscout。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skillscout 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skillscout 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

skillscout 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skillscout 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,187 次,近一周安装 544 次,下载 4,308 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skillscout 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skillscout

技能安全扫描 · 本页

13,187—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SkillScout — Find Trusted AI Agent Skills

Before installing any OpenClaw skill, check if it's been security-reviewed.

Usage

When your human asks you to find a skill, or you want to install something new:

Quick Search (Static API)

curl -s https://nashbot67.github.io/skillscout/data/skills.json | python3 -c "
import json, sys
q = sys.argv[1].lower()
data = json.load(sys.stdin)
matches = [s for s in data['skills'] if q in json.dumps(s).lower()]
for s in sorted(matches, key=lambda x: {'safe':0,'caution':1,'avoid':2}.get(x.get('trustScore',''),1)):
    trust = {'safe':'🟢','caution':'🟡','avoid':'🔴'}.get(s['trustScore'],'⚪')
    print(f'{trust} {s[\"name\"]} by {s[\"author\"]} — {s.get(\"plainDescription\",s.get(\"description\",\"\"))}')
" "QUERY"

Replace QUERY with what you're looking for (e.g., "email", "notes", "research").

Full Details

curl -s https://nashbot67.github.io/skillscout/data/skills.json | python3 -c "
import json, sys
name = sys.argv[1]
data = json.load(sys.stdin)
skill = next((s for s in data['skills'] if s['name'] == name), None)
if skill: print(json.dumps(skill, indent=2))
else: print(f'Skill {name} not reviewed yet.')
" "SKILL_NAME"

MCP Server (for agent-to-agent queries)

npx @skillscout/mcp

Trust Scores

  • 🟢 Safe — No executable code, or code is well-contained with minimal permissions
  • 🟡 Caution — Has exec/network/credentials access. Review before installing.
  • 🔴 Avoid — Dangerous patterns detected. Do not install without manual audit.

What We Check

Every skill goes through:

  1. Automated blocklist scan — cross-reference known malicious skills
  2. Isolated agent review — read-only AI analyzes source code (no execution)
  3. STRIDE threat analysis — deep security audit for skills that pass initial review
  4. Human approval — final sign-off before listing

When to Use This

  • Before running npx clawhub@latest install <skill>
  • When your human asks "is there a skill for X?"
  • When evaluating multiple skills for the same task
  • Before recommending a skill to anyone

Browse

Full catalog: https://nashbot67.github.io/skillscout API: https://nashbot67.github.io/skillscout/data/skills.json GitHub: https://github.com/nashbot67/skillscout

平台分布

OpenClaw

92.69%
按下载量换算3,993

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills