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xhs-expertxhs 专家

Agent Skill

xhs-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

下载量

66
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-expert(xhs 专家)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:xhs-expert
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

xhs-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中根据关键词定位候选结果。

  • 它支持基于任务场景或来源线索快速匹配信息,适用于研究或数据收集场景。
  • 使用时需结合仓库路径和原始 README 确认搜索范围和返回格式。
  • 安装前应检查是否会触发联网或外部 API 调用,确保数据来源合法合规。
  • 该技能属于研究检索类工具,建议进一步核验是否支持实时更新或缓存机制。

SKILL.md

🐾 XHS Expert - 小红书运营专家技能

基于 content-discovery-sdk 蓝图重构,修复所有已知bug,完全可运行

技能能力

能力说明命令
内容发现搜索笔记、获取详情、整理评论xhs explore search
社交互动点赞、收藏、评论、关注xhs interact like/collect/comment/follow
批量操作批量点赞、批量评论xhs interact batch-like
账号管理登录、状态检查xhs auth status/login
数据查询本地数据统计xhs data stats

架构

用户输入 → SKILL路由 → CLI命令 → Python模块 → 小红书API
                                      ↓
                              Cookie持久化

核心模块

模块职责
xhs_client.pyAPI客户端、签名算法、Cookie管理
state_parser.py__INITIAL_STATE__解析、笔记/评论建模
feed_collector.py搜索整理、详情整理、评论整理
interaction_handler.py点赞、收藏、评论、关注
chrome_launcher.py浏览器启动、Stealth注入
cookie_manager.pyCookie持久化、多账号切换

CLI命令

认证管理

# 检查登录状态
xhs auth status

# 浏览器扫码登录
xhs auth login --profile default

内容发现

# 搜索笔记
xhs explore search --keyword "电动车" --max 20 --sort general

# 获取笔记详情
xhs explore detail --note-id <note_id> --include-comments

# 输出到文件
xhs explore search --keyword "电动车" --output results.json

社交互动

# 点赞
xhs interact like --note-id <note_id>

# 取消点赞
xhs interact like --note-id <note_id> --action remove

# 收藏
xhs interact collect --note-id <note_id>

# 评论
xhs interact comment --note-id <note_id> --content "写得真好!"

# 关注用户
xhs interact follow --user-id <user_id>

# 批量点赞
xhs interact batch-like --note-ids "id1,id2,id3" --delay 2.0

数据查询

# 本地数据统计
xhs data stats

意图路由

用户输入路由CLI命令
"搜索电动车相关笔记"xhs-exploreexplore search -k 电动车
"这篇笔记讲了什么"xhs-exploreexplore detail -n <id>
"给我点个赞"xhs-interactinteract like -n <id>
"写个评论"xhs-interactinteract comment -n <id> -c <content>
"关注这个博主"xhs-interactinteract follow -u <user_id>
"批量点赞"xhs-interactinteract batch-like -n <ids>
"登录状态"xhs-authauth status

执行流程

1. 搜索笔记

用户: "搜索电动车相关笔记"
  ↓
识别意图: explore (内容发现)
  ↓
确认参数: keyword="电动车", max=20
  ↓
执行: xhs explore search -k 电动车 -m 20
  ↓
返回: 笔记列表 + 摘要统计

2. 批量互动

用户: "给这10篇笔记点赞"
  ↓
识别意图: interact (互动操作)
  ↓
确认参数: note_ids=[...], action="add"
  ↓
[强制确认] 显示目标范围,等待用户回复"确认"
  ↓
执行: xhs interact batch-like -n "id1,id2,..." --delay 2.0
  ↓
返回: 操作结果汇总

安全约束

执行前检查

  1. 已确认操作目标(笔记ID/用户ID)
  2. 已确认登录状态(xhs auth status
  3. 已确认批量操作范围

强制确认(必须用户明确回复"确认")

  1. 发表评论 - 显示评论内容,等待确认
  2. 批量互动 (>5) - 显示目标范围,等待确认
  3. 关注用户 - 显示用户信息,等待确认

禁止事项

  1. 禁止使用通用浏览器技能(如browseruse)操作小红书
  2. 禁止硬编码选择器 - 必须使用 __INITIAL_STATE__ 解析
  3. 禁止跳过登录检查 - 所有操作前验证登录态
  4. 禁止静默失败 - 任何错误必须给出可操作的提示

常见问题

Q: 被检测/签名失败怎么办?

签名算法是反爬核心,当前SDK使用简化版SHA256签名。 生产环境建议:

  1. 使用浏览器模式(auth login)获取真实Cookie
  2. 使用Selenium注入真实签名
  3. 降低请求频率

Q: 如何处理验证码?

触发验证时,提示用户手动在浏览器完成验证,然后重试。

Q: Cookie过期了怎么办?

运行 xhs auth login 重新扫码登录。

技术栈

组件技术选型
HTTP客户端httpx (异步)
浏览器Playwright (CDP + Stealth)
CLI框架Click
数据建模dataclass

验证清单

  • xhs auth status 返回正确登录状态
  • xhs explore search 返回结构化笔记列表
  • xhs explore detail 返回笔记详情和评论
  • xhs interact like 成功点赞
  • xhs interact comment 成功评论
  • xhs interact batch-like 批量操作正常

项目结构

~/.openclaw/workspace/skills/xhs-expert/
├── SKILL.md                    # 本文件(主路由)
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── chrome_launcher.py     # Chrome启动器
│   ├── xhs_client.py          # API客户端
│   ├── state_parser.py        # __INITIAL_STATE__解析
│   ├── feed_collector.py      # 内容整理器
│   ├── interaction_handler.py  # 互动处理器
│   ├── cookie_manager.py       # Cookie管理器
│   └── cli.py                 # CLI入口
└── pyproject.toml

下一步

遇到具体任务时:

  1. 确认用户意图(搜索/互动/批量操作)
  2. 检查登录状态
  3. 执行对应CLI命令
  4. 返回结构化结果

*🐾 Built from content-discovery-sdk blueprint (v1.0.0)* *Fixes: playwright._impl deprecation, async syntax errors, Click param mapping*

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

88.57%
按下载量换算58

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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