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wechat-bot-starter微信机器人启动器

Agent Skill

wechat-bot-starter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

212

周安装

9

下载量

74
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-bot-starter(微信机器人启动器)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:wechat-bot-starter
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

wechat-bot-starter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。

  • 适用于基于关键词或任务场景进行内容发现与筛选。
  • 可结合来源仓库和原始 README 进一步验证使用方式。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。
  • 当前无详细功能描述,需查阅官方文档获取准确接口信息。

SKILL.md

微信机器人快速搭建 Skill

快速搭建微信机器人,支持自动回复、消息监控、群管理。

技术选型

方案优点缺点推荐场景
Wechaty跨平台、生态好需要付费 Pad 协议生产环境
itchat免费、简单易封号个人测试
企业微信官方支持、稳定功能受限企业应用
ComWechat免费、Web 协议需登录小规模

快速开始

方案 1:Wechaty(推荐)

# 安装
npm install wechaty wechaty-puppet-wechat

# 创建机器人
cat > bot.js << 'EOF'
const { Wechaty } = require('wechaty')
const bot = new Wechaty()

bot
  .on('scan', (qrcode) => console.log('扫码登录:\n' + qrcode))
  .on('login', (user) => console.log('登录成功:', user))
  .on('message', async (msg) => {
    if (msg.text() === 'ping') {
      await msg.say('pong')
    }
  })

bot.start()
EOF

node bot.js

方案 2:itchat(简单)

# 安装
pip install itchat

# 创建机器人
cat > bot.py << 'EOF'
import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def reply(msg):
    if msg['Text'] == 'ping':
        return 'pong'
    return None

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()
EOF

python bot.py

功能模板

1. 自动回复

import itchat

# 关键词回复
REPLIES = {
    '你好': '你好!有什么可以帮你的?',
    '价格': '我们的产品价格如下...',
    '联系方式': '电话:xxx,微信:xxx'
}

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def auto_reply(msg):
    text = msg['Text']
    for keyword, reply in REPLIES.items():
        if keyword in text:
            return reply
    return None

2. 群管理

import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def group_admin(msg):
    # 进群欢迎
    if msg['Type'] == 'note' and '加入群聊' in msg['Text']:
        return '欢迎新成员!请阅读群公告。'

    # 禁言词检测
    banned_words = ['广告', '推广', '加微信']
    for word in banned_words:
        if word in msg['Text']:
            # 可以调用踢人 API
            return None

3. 消息转发

import itchat

TARGET_GROUP = '目标群名称'

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def forward(msg):
    # 转发到指定群
    if msg['Text'].startswith('#转发'):
        groups = itchat.search_chatrooms(name=TARGET_GROUP)
        if groups:
            groups[0].send(msg['Text'][3:])

4. 定时发送

import itchat
import schedule
import time

def morning_greeting():
    groups = itchat.search_chatrooms(name='工作群')
    if groups:
        groups[0].send('早上好!今天也要加油💪')

schedule.every().day.at('09:00').do(morning_greeting)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

接入 OpenClaw

import itchat
import requests

OPENCLAW_URL = 'http://localhost:3000/api/chat'

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def ai_reply(msg):
    # 发送给 OpenClaw
    response = requests.post(OPENCLAW_URL, json={
        'message': msg['Text'],
        'user_id': msg['FromUserName']
    })

    return response.json().get('reply')

配置文件

~/.openclaw/workspace/WECHAT-BOT.md

# 机器人配置
bot:
  name: "小助手"
  welcome: "你好!我是小助手,有什么可以帮你?"

# 自动回复规则
auto_reply:
  - keyword: "价格"
    reply: "请查看产品目录:https://example.com"
  - keyword: "客服"
    reply: "正在为您转接人工客服..."

# 群管理
group_admin:
  banned_words: ["广告", "推广"]
  welcome_msg: "欢迎加入!请阅读群公告。"

# 定时任务
schedule:
  - time: "09:00"
    msg: "早上好!"
    target: "工作群"

注意事项

防封号技巧

  1. 不要频繁登录 - 使用 hotReload=True
  2. 控制发送频率 - 每秒不超过 1 条
  3. 避免营销内容 - 容易被举报
  4. 使用企业微信 - 官方支持更安全

Web 微信限制

  • 部分账号无法登录 Web 微信
  • 新注册账号通常不支持
  • 建议使用企业微信替代

推荐架构

微信消息
    ↓
消息队列(Redis)
    ↓
OpenClaw Agent 处理
    ↓
回复消息

创建:2026-03-12 版本:1.0

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

82.54%
按下载量换算61

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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