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Agent Skill · 研究检索

wechat-articles(微信文章)

wechat-articles 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-articles 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,044。

总安装 1,018周安装 42下载 333核验 2026-05-01
研究检索操作浏览器unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-articles(微信文章)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:wechat-articles
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

wechat-articles 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。适用于基于关键词或任务场景进行内容发现与筛选。可结合来源仓库和原始 README 进一步验证使用方式。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

当前无详细功能描述,需查阅官方文档获取准确接口信息。

来源仓库内路径:wechat-articles

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 wechat-articles。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-articles 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 wechat-articles。

wechat-articles 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-articles 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

wechat-articles 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wechat-articles 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,018 次,近一周安装 42 次,下载 333 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-articles 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wechat-articles

微信文章 · 本页

1,018—操作浏览器未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

微信公众号文章搜索与读取 (v1.0)

搜索和读取微信公众号文章的完整工具,支持 simple(快速)和 playwright(稳定)双模式 + auto 自动切换。

快速开始

搜索文章

python3 scripts/search.py "关键词" [数量]

示例:

python3 scripts/search.py "绿电直连政策" 10

读取文章

python3 scripts/read.py "微信文章URL" [--mode MODE] [--screenshot PATH]

模式选择:

  • --mode=simple - 快速模式(requests + BeautifulSoup)
  • --mode=playwright - 稳定模式(真实浏览器)
  • --mode=auto - 自动切换(默认,推荐)

Python API 使用(推荐)

import sys
sys.path.append('scripts')

from wechat_articles import search_articles, read_article

# 搜索文章
articles = search_articles("绿电直连政策", top_num=5)

# 读取文章(建议加错误处理)
try:
    content = read_article(articles[0]['url'], mode='auto')
    print(f"标题: {content['title']}")
    print(f"公众号: {content['author']}")
    print(f"发布时间: {content['publish_time']}")  # 若有
    print(f"读取模式: {content['mode']}")
    for p in content['paragraphs'][:10]:
        print(p)
except Exception as e:
    print(f"读取失败: {e}")
    # auto 模式失败时会抛出异常,建议捕获后降级处理或提示用户

返回数据结构说明

read_article() 返回一个字典,包含以下字段:

字段类型说明
titlestr文章标题
authorstr公众号名称
publish_timestr发布时间(部分文章可能为空)
paragraphslist[str]正文段落列表
modestr实际使用的读取模式(simple 或 playwright)

search_articles() 返回列表,每项包含:

字段类型说明
titlestr文章标题
urlstr文章链接(有时效性,建议尽快读取)
authorstr公众号名称
digeststr文章摘要

模式对比

模式速度资源稳定性适用场景
simple快 (0.5-1s)轻量一般简单页面,频繁调用
playwright慢 (3-5s)较重很高复杂页面,稳定优先
auto自适应自适应最佳默认推荐

安装依赖

Simple 模式(默认,轻量快速)

pip install beautifulsoup4 requests miku-ai

这些包通常已随 agent-reach 安装。

Playwright 模式(可选,推荐稳定读取)

pip install playwright
playwright install chromium --with-deps

--with-deps 会自动安装 Linux 系统依赖(如 libnss3、libgbm 等),首次运行需几分钟。

注意事项

  • 搜索结果 URL 有时效性,建议尽快读取
  • 避免高频请求防止触发反爬
  • auto 模式优先尝试 simple,失败后自动切换 playwright;若两者均失败则抛出异常
  • Playwright 首次运行需安装 Chromium(约几分钟)

欢迎反馈 & PR!GitHub: https://github.com/johan-oilman/wechat-articles

平台分布

Local Agent

95.61%
按下载量换算318

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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