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Agent Skill · 开发

wechat-article-writer(微信文章作者)

wechat-article-writer 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wechat-article-writer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,041。

总安装 1,467周安装 63下载 514核验 2026-05-01
开发接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-writer(微信文章作者)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:wechat-article-writer
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

wechat-article-writer 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中承接开发任务。适用于需要扩展开发场景支持的本地代理环境。可结合来源仓库和原始文档进一步核验具体用法与接口。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或命令执行。暂无明确功能细节,需参考官方仓库获取完整说明。

来源仓库内路径:wechat-article-writer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 wechat-article-writer。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wechat-article-writer 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 wechat-article-writer。

wechat-article-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wechat-article-writer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wechat-article-writer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wechat-article-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,467 次,近一周安装 63 次,下载 514 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wechat-article-writer 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
wechat-article-writer

微信文章作者 · 本页

1,467—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

公众号写作助手

触发方式

当用户说以下内容时触发:

  • "写一篇公众号文章"
  • "帮我写推文"
  • "公众号内容创作"
  • "/wechat" 或 "/公众号"

核心流程

六个阶段:选题 → 标题 → 框架 → 成稿 → 保存 → 配图提示词 → (询问)生成图片

用户提出写作需求
    │
    ↓
[阶段01] 选题定位 - 明确文章主题和定位
    │
    ↓
[阶段02] 标题优化 - 生成5-10个爆款标题供选择
    │
    ↓
[阶段03] 框架搭建 - 构建文章结构
    │
    ↓
[阶段04] 全文撰写 - 完成文章初稿
    │
    ↓
[阶段05] 保存文章 - 排版后MD格式保存到指定目录
    │
    ↓
[阶段06] 自动生成配图提示词 - 生成封面/信息图/引导图提示词
    │
    ↓
[询问] 是否生成图片? - 用户确认后才调用API

流程概览

阶段名称目标详细文件
01选题定位明确写什么、给谁看、解决什么问题stages/01-topic.md
02标题优化必须提供5-10个爆款标题选项stages/02-title.md
03框架搭建设计文章结构,确保逻辑清晰stages/03-framework.md
04全文撰写根据框架完成2500-3000字文章stages/04-writing.md
05保存文章排版MD格式保存到指定目录见下方
06自动配图提示词自动生成配图提示词并保存,询问用户是否生成图片image_templates/

调度规则

如何判断当前阶段:

  1. 进入阶段01 — 用户刚开始,只有模糊想法
  2. 进入阶段02 — 主题确定,必须生成多个爆款标题供用户选择
  3. 进入阶段03 — 标题确定,需要设计框架
  4. 进入阶段04 — 框架确定,开始写全文
  5. 进入阶段05 — 文章完成后,自动保存到指定目录
  6. 进入阶段06 — 文章保存后,自动生成配图提示词并保存,然后询问用户是否生成图片

每个阶段开始时:

  • 告诉用户当前在哪个阶段
  • 读取对应的阶段文件执行
  • 明确这个阶段的目标

写作风格(核心规则)

核心特征(详见 writing_style.md):

  1. 口语化表达 — 像和朋友聊天
  2. 情绪外放 — 直接表达爽、不爽、兴奋
  3. 完整句子表达 — 用完整段落表达,避免过多短句碎片化
  4. 实用主义 — 少废话,多干货
  5. 真实体验 — 敢吐槽,敢承认不足

重要规则:

  • ✅ 用完整的段落表达意思
  • ❌ 避免过多短句碎片化
  • ✅ 段落之间要有逻辑连接
  • ✅ 保持阅读的连贯性

标题规则(重要)

阶段02必须执行:

  1. 分析爆款标题特点:数字型、疑问型、对比型、身份型、时间型、情绪型
  2. 生成5-10个标题选项
  3. 给出推荐理由
  4. 等用户选择后再继续

爆款标题公式:

  • 数字+收益:"4个技巧,帮你XXX"
  • 疑问+痛点:"为什么XXX还是XXX?"
  • 对比+反差:"别人XXX,你却在XXX"
  • 身份+场景:"致所有XXX的家长"
  • 时间+紧迫:"开学前,你必须知道"
  • 情绪共鸣:"看完这封信,我哭了"

文章保存规则

阶段05必须执行:

  1. 文件命名格式:YYYYMMDD_文章标题关键词.md
  2. 保存路径:E:\Claude Code\claude\articles\青少年学习教练公众号\
  3. 文件格式:排版后的Markdown格式
  4. 保存时机:文章完成后自动保存

自动配图规则(重要)

阶段06自动执行:

文章保存后,自动生成配图提示词并保存,然后询问用户是否需要生成图片。

  1. 自动生成配图提示词:

- 封面图 + 2-3张信息图 + 结尾引导图 - 根据文章内容,使用 image_templates/ 中的模板 - 保存格式:与文章同名,添加 _配图提示词.md - 保存路径:与文章同目录

  1. 询问用户是否生成图片:

- 展示已生成的配图提示词 - 询问:"是否需要调用API生成图片?" - 用户确认后,才调用 scripts/generate_images.py 生成

配图提示词模板:

  • 封面图:image_templates/cover.md
  • 信息图:image_templates/infographic.md
  • 引导图:image_templates/cta.md
  • 风格基准:image_templates/style-block.md

文件结构

wechat-article-writer/
├── SKILL.md                    # 主文件
├── writing_style.md            # 写作风格指南(必读)
├── stages/
│   ├── 01-topic.md             # 选题定位
│   ├── 02-title.md             # 标题优化(爆款标题公式)
│   ├── 03-framework.md         # 框架搭建
│   └── 04-writing.md           # 全文撰写
├── templates/
│   ├── article-structure.md    # 文章结构模板
│   └── title-formulas.md       # 标题公式库
├── image_templates/            # 配图模板
│   ├── style-block.md          # 风格基准
│   ├── cover.md                # 封面图模板
│   ├── infographic.md          # 正文信息图模板
│   └── cta.md                  # 结尾引导图模板
├── scripts/                    # 图片生成脚本
│   ├── image.env               # API配置(已配置密钥)
│   ├── image.env.example       # API配置示例
│   ├── generate_images.py      # 批量生成脚本
│   └── README.md               # 使用说明
└── examples/
    └── sample-article.md       # 优秀文章示例

文章类型

类型特点字数适用场景
干货教程步骤清晰、可操作2500-3000技能分享、工具介绍
观点文章观点鲜明、有理有据2500-3000行业分析、思考感悟
故事案例情节吸引、共鸣强2500-3000个人经历、案例分享
列表盘点信息量大、易读性强2500-3000资源推荐、方法总结

统一字数标准:2500-3000字


配图API配置

当前配置(scripts/image.env):

API_KEY=88e6f80c14cb40e4ba6d5bfe702d6aac.74cOvJgmo1t48yrv
MODEL=glm-image
SIZE=900x383

支持的模型:

  • glm-image:标准图片生成模型(默认)
  • cogview-4:高级图片生成模型

图片尺寸规则:

  • 默认尺寸: 900×383 像素(头条封面图推荐)
  • 核心内容区: 中心约 383×383 像素范围内(防信息丢失)

注意事项

  • 用户掌控:用户可随时说"继续"、"重写"、"换个方向"
  • 保持风格:按照 writing_style.md 的要求写作
  • 完整句子:用完整段落表达,避免短句碎片化
  • 标题选择:必须提供多个爆款标题供用户选择
  • 自动保存:完成后自动保存文章+配图提示词
  • 自动配图:文章保存后自动生成配图提示词
  • 数据准确:涉及数据时,标注来源或建议验证
  • 避免套路:少用"震惊"、"终于"等过度夸张词
  • 字数控制:目标2500-3000字

平台分布

Local Agent

86.64%
按下载量换算445

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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