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Agent Skill · 待分类

video-understanding(视频理解)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-understanding 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,208 个 Skill 里排第 6,800。

总安装 420周安装 17下载 132核验 2026-05-01
待分类接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-understanding(视频理解)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:video-understanding
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式,涉及外部素材或商业发布时核对版权与审核要求。安装方式未知,建议结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。

注意权限范围和维护状态,避免触发联网、命令执行或文件读写风险。

来源仓库内路径:video-understanding

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 video-understanding。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-understanding 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 video-understanding。

video-understanding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-understanding 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

video-understanding 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-understanding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 420 次,近一周安装 17 次,下载 132 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-understanding 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
video-understanding

视频理解 · 本页

420—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Understanding (Gemini)

Analyze videos using Google Gemini's multimodal video understanding. Supports 1000+ video sources via yt-dlp.

Requirements

  • yt-dlp — brew install yt-dlp / pip install yt-dlp
  • ffmpeg — brew install ffmpeg (for merging video+audio streams)
  • GEMINI_API_KEY environment variable

Default Output

Returns structured JSON:

  • transcript — Verbatim transcript with [MM:SS] timestamps
  • description — Visual description (people, setting, UI, text on screen, flow)
  • summary — 2-3 sentence summary
  • duration_seconds — Estimated duration
  • speakers — Identified speakers

Usage

Analyze a video (structured JSON output)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>"

Ask a question (adds "answer" field)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -q "What product is shown?"

Override prompt entirely

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -p "Custom prompt" --raw

Download only (no analysis)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" --download-only -o video.mp4

Options

FlagDescriptionDefault
-q / --questionQuestion to answer (added to default fields)none
-p / --promptOverride entire prompt (ignores -q)structured JSON
-m / --modelGemini modelgemini-2.5-flash
-o / --outputSave output to filestdout
--keepKeep downloaded video filefalse
--download-onlyDownload only, skip analysisfalse
--max-sizeMax file size in MB500
--rawRaw text output instead of JSONfalse

How It Works

  1. YouTube URLs → Passed directly to Gemini (no download needed)
  2. All other URLs → Downloaded via yt-dlp → uploaded to Gemini File API → poll until processed
  3. Gemini analyzes video with structured prompt → returns JSON
  4. Temp files and Gemini uploads cleaned up automatically

Supported Sources

Any URL supported by yt-dlp: Loom, YouTube, TikTok, Vimeo, Twitter/X, Instagram, Dailymotion, Twitch, and 1000+ more.

Tips

  • Use -q for targeted questions on top of the full analysis
  • YouTube is fastest (no download step)
  • Large videos (10min+) work fine — Gemini File API supports up to 2GB (free) / 20GB (paid)
  • The script auto-installs Python dependencies via uv

平台分布

Local Agent

81.99%
按下载量换算108

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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