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Agent Skill · 研究检索

tavily-search-pro(Tavily 搜索专业版)

tavily-search-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tavily-search-pro 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,004。

总安装 1,224周安装 51下载 408核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tavily-search-pro(Tavily 搜索专业版)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:tavily-search-pro
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tavily-search-pro 用于高级网络搜索与信息检索,适合在 Local Agent 中执行复杂查询任务。适用于多轮对话式搜索、深度推理或跨域信息关联场景。支持增强型语义理解与上下文记忆。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发更高频次的 API 调用。

建议结合原始 README 继续核验专业功能边界与使用条件。

来源仓库内路径:tavily-search-pro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 tavily-search-pro。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tavily-search-pro 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 tavily-search-pro。

tavily-search-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tavily-search-pro 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tavily-search-pro 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tavily-search-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,224 次,近一周安装 51 次,下载 408 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tavily-search-pro 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tavily-search-pro

Tavily 搜索专业版 · 本页

1,224—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Tavily Search 🔎

AI-powered web search platform with 5 modes: Search, Extract, Crawl, Map, and Research.

Requirements

  • TAVILY_API_KEY environment variable

Configuration

Env VariableDefaultDescription
TAVILY_API_KEY—Required. Tavily API key

Set in OpenClaw config:

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-..."
  }
}

Script Location

python3 skills/tavily/lib/tavily_search.py <command> "query" [options]

Commands

search — Web Search (Default)

General-purpose web search with optional LLM-synthesized answer.

python3 lib/tavily_search.py search "query" [options]

Examples:

# Basic search
python3 lib/tavily_search.py search "latest AI news"

# With LLM answer
python3 lib/tavily_search.py search "what is quantum computing" --answer

# Advanced depth (better results, 2 credits)
python3 lib/tavily_search.py search "climate change solutions" --depth advanced

# Time-filtered
python3 lib/tavily_search.py search "OpenAI announcements" --time week

# Domain filtering
python3 lib/tavily_search.py search "machine learning" --include-domains arxiv.org,nature.com

# Country boost
python3 lib/tavily_search.py search "tech startups" --country US

# With raw content and images
python3 lib/tavily_search.py search "solar energy" --raw --images -n 10

# JSON output
python3 lib/tavily_search.py search "bitcoin price" --json

Output format (text):

Answer: <LLM-synthesized answer if --answer>

Results:
  1. Result Title
     https://example.com/article
     Content snippet from the page...

  2. Another Result
     https://example.com/other
     Another snippet...

news — News Search

Search optimized for news articles. Sets topic=news.

python3 lib/tavily_search.py news "query" [options]

Examples:

python3 lib/tavily_search.py news "AI regulation"
python3 lib/tavily_search.py news "Israel tech" --time day --answer
python3 lib/tavily_search.py news "stock market" --time week -n 10

finance — Finance Search

Search optimized for financial data and news. Sets topic=finance.

python3 lib/tavily_search.py finance "query" [options]

Examples:

python3 lib/tavily_search.py finance "NVIDIA stock analysis"
python3 lib/tavily_search.py finance "cryptocurrency market trends" --time month
python3 lib/tavily_search.py finance "S&P 500 forecast 2026" --answer

extract — Extract Content from URLs

Extract readable content from one or more URLs.

python3 lib/tavily_search.py extract URL [URL...] [options]

Parameters:

  • urls: One or more URLs to extract (positional args)
  • --depth basic|advanced: Extraction depth
  • --format markdown|text: Output format (default: markdown)
  • --query "text": Rerank extracted chunks by relevance to query

Examples:

# Extract single URL
python3 lib/tavily_search.py extract "https://example.com/article"

# Extract multiple URLs
python3 lib/tavily_search.py extract "https://url1.com" "https://url2.com"

# Advanced extraction with relevance reranking
python3 lib/tavily_search.py extract "https://arxiv.org/paper" --depth advanced --query "transformer architecture"

# Text format output
python3 lib/tavily_search.py extract "https://example.com" --format text

Output format:

URL: https://example.com/article
─────────────────────────────────
<Extracted content in markdown/text>

URL: https://another.com/page
─────────────────────────────────
<Extracted content>

crawl — Crawl a Website

Crawl a website starting from a root URL, following links.

python3 lib/tavily_search.py crawl URL [options]

Parameters:

  • url: Root URL to start crawling
  • --depth basic|advanced: Crawl depth
  • --max-depth N: Maximum link depth to follow (default: 2)
  • --max-breadth N: Maximum pages per depth level (default: 10)
  • --limit N: Maximum total pages (default: 10)
  • --instructions "text": Natural language crawl instructions
  • --select-paths p1,p2: Only crawl these path patterns
  • --exclude-paths p1,p2: Skip these path patterns
  • --format markdown|text: Output format

Examples:

# Basic crawl
python3 lib/tavily_search.py crawl "https://docs.example.com"

# Focused crawl with instructions
python3 lib/tavily_search.py crawl "https://docs.python.org" --instructions "Find all asyncio documentation" --limit 20

# Crawl specific paths only
python3 lib/tavily_search.py crawl "https://example.com" --select-paths "/blog,/docs" --max-depth 3

Output format:

Crawled 5 pages from https://docs.example.com

Page 1: https://docs.example.com/intro
─────────────────────────────────
<Content>

Page 2: https://docs.example.com/guide
─────────────────────────────────
<Content>

map — Sitemap Discovery

Discover all URLs on a website (sitemap).

python3 lib/tavily_search.py map URL [options]

Parameters:

  • url: Root URL to map
  • --max-depth N: Depth to follow (default: 2)
  • --max-breadth N: Breadth per level (default: 20)
  • --limit N: Maximum URLs (default: 50)

Examples:

# Map a site
python3 lib/tavily_search.py map "https://example.com"

# Deep map
python3 lib/tavily_search.py map "https://docs.python.org" --max-depth 3 --limit 100

Output format:

Sitemap for https://example.com (42 URLs found):

  1. https://example.com/
  2. https://example.com/about
  3. https://example.com/blog
  ...

research — Deep Research

Comprehensive AI-powered research on a topic with citations.

python3 lib/tavily_search.py research "query" [options]

Parameters:

  • query: Research question
  • --model mini|pro|auto: Research model (default: auto)

- mini: Faster, cheaper - pro: More thorough - auto: Let Tavily decide

  • --json: JSON output (supports structured output schema)

Examples:

# Basic research
python3 lib/tavily_search.py research "Impact of AI on healthcare in 2026"

# Pro model for thorough research
python3 lib/tavily_search.py research "Comparison of quantum computing approaches" --model pro

# JSON output
python3 lib/tavily_search.py research "Electric vehicle market analysis" --json

Output format:

Research: Impact of AI on healthcare in 2026

<Comprehensive research report with citations>

Sources:
  [1] https://source1.com
  [2] https://source2.com
  ...

Options Reference

OptionApplies ToDescriptionDefault
`--depth basic\advanced`search, news, finance, extractSearch/extraction depthbasic
`--time day\week\month\year`search, news, financeTime range filternone
-n NUMsearch, news, financeMax results (0-20)5
--answersearch, news, financeInclude LLM answeroff
--rawsearch, news, financeInclude raw page contentoff
--imagessearch, news, financeInclude image URLsoff
--include-domains d1,d2search, news, financeOnly these domainsnone
--exclude-domains d1,d2search, news, financeExclude these domainsnone
--country XXsearch, news, financeBoost country resultsnone
--jsonallStructured JSON outputoff
`--format markdown\text`extract, crawlContent formatmarkdown
--query "text"extractRelevance reranking querynone
`--model mini\pro\auto`researchResearch modelauto
--max-depth Ncrawl, mapMax link depth2
--max-breadth Ncrawl, mapMax pages per level10/20
--limit Ncrawl, mapMax total pages/URLs10/50
--instructions "text"crawlNatural language instructionsnone
--select-paths p1,p2crawlInclude path patternsnone
--exclude-paths p1,p2crawlExclude path patternsnone

Error Handling

  • Missing API key: Clear error message with setup instructions.
  • 401 Unauthorized: Invalid API key.
  • 429 Rate Limit: Rate limit exceeded, try again later.
  • Network errors: Descriptive error with cause.
  • No results: Clean "No results found." message.
  • Timeout: 30-second timeout on all HTTP requests.

Credits & Pricing

APIBasicAdvanced
Search1 credit2 credits
Extract1 credit/URL2 credits/URL
Crawl1 credit/page2 credits/page
Map1 credit1 credit
ResearchVaries by model-

Install

bash skills/tavily/install.sh

平台分布

Local Agent

71.19%
按下载量换算290

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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