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Agent Skill · 待分类

systematic-debugging(系统调试)

systematic-debugging 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

systematic-debugging 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,213。

总安装 4,422周安装 188下载 1,549核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:systematic-debugging(系统调试)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:systematic-debugging
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

systematic-debugging 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中承接待分类任务。适用于问题诊断、日志分析与故障定位场景。提供分步排查流程和常见错误模式识别。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发进程监控。建议结合原始 README 继续核验调试规则集和断点设置方式。

来源仓库内路径:systematic-debugging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 systematic-debugging。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

systematic-debugging 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 systematic-debugging。

systematic-debugging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

systematic-debugging 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

systematic-debugging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

systematic-debugging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,422 次,近一周安装 188 次,下载 1,549 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

systematic-debugging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
systematic-debugging

系统调试 · 本页

4,422—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Systematic Debugging

철칙

근본 원인 파악 없이 수정 시도 절대 금지

4단계 프로세스

Phase 1: 근본 원인 조사

수정 시도 전에 반드시:

  1. 에러 메시지 정독 — 스택 트레이스 전체 읽기, 줄 번호/파일 경로 기록
  2. 재현 — 일관되게 트리거 가능한가? 정확한 단계는?
  3. 최근 변경 확인 — git diff, 최근 커밋, 새 의존성, 설정 변경
  4. 데이터 흐름 추적 — 잘못된 값이 어디서 시작되는가? 역추적

다중 컴포넌트 시스템일 때: 각 경계에 진단 로그 추가 → 한 번 실행 → 어디서 깨지는지 확인 → 그 컴포넌트만 조사

Phase 2: 패턴 분석

  1. 작동하는 예제 찾기 — 같은 코드베이스에서 유사한 작동 코드
  2. 참조와 비교 — 패턴 구현 시 참조 문서 완전히 읽기 (훑어보기 금지!)
  3. 차이점 식별 — 작동/비작동 간 모든 차이 나열
  4. 의존성 파악 — 필요한 다른 컴포넌트, 설정, 환경

Phase 3: 가설 검증

  1. 단일 가설 수립 — "X가 근본 원인이다. 왜냐하면 Y"
  2. 최소 변경으로 테스트 — 한 번에 하나만 변경
  3. 검증 — 작동하면 Phase 4, 아니면 새 가설
  4. 모르면 모른다고 인정 — 추측하지 말 것

Phase 4: 구현

  1. 실패 테스트 케이스 작성 — 수정 전에 먼저
  2. 단일 수정 구현 — 근본 원인만 해결, "김에 같이" 개선 금지
  3. 검증 — 테스트 통과? 다른 테스트 깨지지 않음?
  4. 3번 이상 수정 실패 시 → 아키텍처 의심

- 매 수정마다 새로운 문제 발견? - "대규모 리팩토링"이 필요하다면? - STOP — 근본 설계가 잘못된 것. 주인님과 논의.

🚨 위험 신호 — 즉시 멈추고 Phase 1로

  • "일단 X 바꿔보고 되는지 보자"
  • "여러 변경을 한꺼번에 테스트"
  • "빠른 수정, 나중에 조사"
  • "대충 이게 문제인 것 같은데"
  • "수동으로 확인했으니 될 거야"
  • 조사 없이 수정안 제안
  • 2번 이상 수정 시도 실패

합리화 방지

핑계현실
"간단한 문제라 프로세스 불필요"간단한 버그에도 근본 원인 있음
"급해서 프로세스 따를 시간 없음"체계적 디버깅이 추측보다 빠름
"일단 이것부터 시도"첫 수정이 패턴을 결정함
"참조 문서가 너무 길어"부분 이해 = 버그 보장

平台分布

Local Agent

91.57%
按下载量换算1,418

安全审计

Socket

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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