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Agent Skill · 研究检索

superpowers(superpowers 开发)

superpowers 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

superpowers 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,939。

总安装 1,346周安装 55下载 431核验 2026-05-01
研究检索只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:superpowers(superpowers 开发)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:superpowers
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

superpowers 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。适用于多源信息聚合、智能推荐或动态资源发现场景。支持基于上下文的任务匹配与结果优选。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发外部服务调用。建议结合原始 README 继续核验具体匹配逻辑和响应格式。

来源仓库内路径:superpowers

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 superpowers。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

superpowers 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 superpowers。

superpowers 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

superpowers 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

superpowers 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

superpowers 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,346 次,近一周安装 55 次,下载 431 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

superpowers 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
superpowers

superpowers 开发 · 本页

1,346—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Superpowers — OpenClaw Edition

Adapted from obra/superpowers. Mandatory workflow — not suggestions.

The Pipeline

Idea → Brainstorm → Plan → Subagent-Driven Build (TDD) → Code Review → Finish Branch

Every coding task follows this pipeline. "Too simple to need a design" is always wrong.


Phase 1: Brainstorming

Trigger: User wants to build something. Activate before touching any code.

See: references/brainstorming.md

Summary:

  1. Explore project context (files, docs, recent commits)
  2. Ask clarifying questions — one at a time, prefer multiple choice
  3. Propose 2–3 approaches with trade-offs + recommendation
  4. Present design in sections, get approval after each
  5. Write design doc → docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md → commit
  6. Hand off to Phase 2: Writing Plans

HARD GATE: Do NOT write any code until user approves design.


Phase 2: Writing Plans

Trigger: Design approved. Activated by brainstorming phase.

See: references/writing-plans.md

Summary:

  • Write a detailed task-by-task implementation plan
  • Each task = 2–5 minutes: write test → watch fail → implement → watch pass → commit
  • Save to docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature>.md
  • Announce: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."
  • After saving, offer two execution modes:

- Subagent-driven (current session): sessions_spawn per task + two-stage review - Manual execution: User runs tasks themselves


Phase 3: Subagent-Driven Development

Trigger: Plan exists, user chooses subagent-driven execution.

See: references/subagent-development.md

Per-task loop (OpenClaw):

  1. sessions_spawn an implementer subagent with task + full plan context
  2. Wait for completion announcement
  3. sessions_spawn a spec-reviewer subagent → must confirm code matches spec
  4. sessions_spawn a code-quality reviewer subagent → must approve quality
  5. Fix any issues, re-review if needed
  6. Mark task done, move to next
  7. Final: dispatch overall code reviewer → hand off to Phase 5

TDD is mandatory in every task. See references/tdd.md.


Phase 4: Systematic Debugging

Trigger: Bug, test failure, unexpected behaviour — any technical issue.

See: references/systematic-debugging.md

HARD GATE: No fixes without root cause investigation first.

Four phases:

  1. Root Cause Investigation (read errors, reproduce, check recent changes, trace data flow)
  2. Pattern Analysis (find working examples, compare, identify differences)
  3. Hypothesis + Testing (one hypothesis at a time, test to prove/disprove)
  4. Fix + Verification (fix at root, not symptom; verify fix doesn't break anything)

Phase 5: Finishing a Branch

Trigger: All tasks complete, all tests pass.

See: references/finishing-branch.md

Summary:

  1. Verify all tests pass
  2. Determine base branch
  3. Present 4 options: merge locally / push + PR / keep / discard
  4. Execute choice
  5. Clean up

OpenClaw Subagent Dispatch Pattern

When dispatching implementer or reviewer subagents, use sessions_spawn:

Goal: [one sentence]
Context: [why it matters, which plan file]
Files: [exact paths]
Constraints: [what NOT to do — no scope creep, TDD only]
Verify: [how to confirm success — tests pass, specific command]
Task text: [paste full task from plan]

Run sessions_spawn with the task as a detailed prompt. The sub-agent announces results automatically.


Key Principles

  • One question at a time during brainstorm
  • TDD always — write failing test first, delete code written before tests
  • YAGNI — remove unnecessary features from all designs
  • DRY — no duplication
  • Systematic over ad-hoc — follow the process especially under time pressure
  • Evidence over claims — verify before declaring success
  • Frequent commits — after each green test

平台分布

Local Agent

85.67%
按下载量换算369

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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