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Agent Skill · 研究检索

super-product(超级产品)

super-product 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

super-product 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,488。

总安装 612周安装 26下载 214核验 2026-05-01
研究检索权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:super-product(超级产品)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:super-product
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

super-product 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。适用于产品调研、竞品对比或市场趋势分析等研究场景。基于关键词和任务场景进行智能检索与结果排序。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发网络请求。

建议结合原始 README 继续核验具体检索策略和 API 调用方式。

来源仓库内路径:super-product

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 super-product。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

super-product 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 super-product。

super-product 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

super-product 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

super-product 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

super-product 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 26 次,下载 214 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

super-product 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
super-product

超级产品 · 本页

612—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Super Productivity CLI

命令行接口,用于管理 Super Productivity 应用中的任务、计数器和项目。

安装

pip install super-productivity-cli

核心命令

今日状态

sp status

查看今天的任务摘要和统计数据。

任务管理 (sp task)

命令说明
sp task list列出所有任务
sp task search <关键词>搜索任务
sp task view <task-id>查看任务详情
sp task add --title "<标题>"添加新任务
sp task edit <task-id> --title "<新标题>"编辑任务
sp task done <task-id>标记任务完成
sp task estimate <task-id> <时间>估算时间,如 2h、30m
sp task log <task-id> <时间>记录实际花费时间
sp task plan <task-id> <日期> <时间>计划任务时间
sp task delete <task-id>删除任务

计数器管理 (sp counter)

命令说明
sp counter list列出所有计数器
sp counter search <关键词>搜索计数器
sp counter add --title "<名称>"添加计数器
sp counter edit <counter-id> --title "<新名称>"编辑计数器
sp counter log <counter-id>记录一次计数
sp counter toggle <counter-id>切换计数器状态
sp counter delete <counter-id>删除计数器

项目管理 (sp project)

sp project list
sp project view <project-id>

输出选项

  • --json: JSON 格式输出
  • --ndjson: NDJSON 格式输出(每行一个 JSON 对象)
  • --full: 包含完整实体数据

工作流示例

  1. 查看今日任务:sp status
  2. 搜索任务:sp task search "报告"
  3. 查看任务详情:sp task view <task-id>
  4. 标记完成:sp task done <task-id>

注意事项

  • 所有修改命令需要使用 ID,不是标题模糊匹配
  • 先用 list 或 search 获取 ID
  • 支持通配符 * 搜索,如 sp task search "open*"
  • Windows 兼容性问题:

- 该包在 Python 3.11 上有 f-string 语法兼容问题(需手动修复源码) - Windows 控制台默认编码为 GBK,使用 --json 输出避免中文乱码 - 可通过设置环境变量 PYTHONIOENCODING=utf-8 解决编码问题

  • 数据初始化:首次使用需创建数据文件或配置 rclone 进行云同步

平台分布

Local Agent

83.87%
按下载量换算179

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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