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开发需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

stock-monitor-orange库存监视器橙色

Agent Skill

stock-monitor-orange 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

558

周安装

23

下载量

182
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-monitor-orange(库存监视器橙色)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:stock-monitor-orange
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

stock-monitor-orange 用于补充开发相关能力,适合处理开发类任务。

  • 它能协助生成代码或检查实现逻辑。stock-monitor-orange 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用时需确认项目技术栈和文件结构。
  • 安装前应评估是否会触发文件读写或外部调用。
  • 建议结合实际项目验证其输出准确性。

SKILL.md

Metadata

openclaw:
  requires:
    files:
      - ~/.openclaw/stock-pool.json        # 股票监控池配置(公开数据)
      - ~/.openclaw/stock-positions.json   # 持仓记录(个人数据,仅本地使用)
      - ~/.openclaw/stock-trades.json      # 交易记录(个人数据,仅本地使用)
      - ~/.openclaw/stock-alerts.json      # 预警配置
      - ~/.openclaw/cron/jobs.json         # 定时任务配置
    apis:
      - 腾讯行情API (qt.gtimg.cn)         # 实时行情(主要数据源)
      - 东方财富API (eastmoney.com)        # K线数据、资讯
      - 新浪财经API (sina.com.cn)          # 港股资讯
    network: true
    python: true

Stock Monitor - 股票监控分析技能


核心特色

  • 多维度技术分析:ADX趋势、BOLL轨道、MACD/KDJ/RSI/OBV/DMI/WR指标
  • 资讯情感分析:东方财富+新浪财经+雪球
  • 持仓智能管理:自动追踪成本、盈亏、FIFO同步
  • 买卖点位建议:基于支撑/阻力位+BOLL+均线的精确入场/出场/止损/目标价位
  • 中国股市习惯:🔴红色=上涨/盈利 | 🟢绿色=下跌/亏损

目录结构

stock-monitor/
├── SKILL.md                    本文件
├── references/
│   ├── commands.md             CLI命令速查
│   ├── config.md               配置文件说明
│   ├── index.md                指标说明
│   ├── scheduled-tasks.md      定时任务配置
│   └── troubleshooting.md      故障排查
├── reports/
│   ├── prompts.md              Cron任务Prompt模板
│   └── templates.md            报告模板(完整模板)
└── scripts/
    ├── stock_monitor.py        主监控脚本
    └── stock_capital.py        资金流向脚本

CLI 命令

工作目录:scripts | 格式:python stock_monitor.py <command> [args]

行情与指数

命令说明
quote <code>查询单只股票行情
index查询大盘指数

技术分析

命令说明
analyze <code>分析股票技术指标
monitor-a监控所有A股
monitor-hk监控所有港股

综合报告

命令说明
report生成完整综合报告
report-a生成A股综合报告
report-hk生成港股综合报告

持仓管理

命令说明
position add <code> <qty> <cost>添加/更新持仓
position remove <code>清除持仓
position list查看持仓

交易记录

命令说明
trade buy <code> <qty> <price>记录买入
trade sell <code> <qty> <price>记录卖出
trades [code]查看交易记录

重要规则

数据优先级(强制)

  1. 脚本行情数据(index/monitor-a/monitor-hk)— 权威数据
  2. 搜索资讯数据(web_fetch)— 仅用于资讯分析

【强制】报告中所有"现价/涨跌幅/涨跌额"必须使用脚本返回的数据,禁止使用搜索结果中的价格。

技术指标(必须包含)

每只股票:现价、涨跌幅、MA均线多空、MACD状态、KDJ状态、RSI数值、BOLL位置、OBV背离、DMI趋势、WR威廉、综合信号

综合信号评级

评分差信号
buy > sell + 3⭐⭐⭐ 强烈买入
buy > sell⭐⭐ 建议买入
abs差 ≤ 3⚪ 观望
sell > buy⭐ 建议卖出
sell > buy + 3⭐⭐ 强烈卖出

买卖点位计算规则

场景买入点位买入区间卖出点位卖出区间止损位目标位
回踩支撑支撑位支撑×0.98~1.02--支撑下方3%阻力位/BOLL上轨
突破阻力突破后确认阻力~阻力×1.02--阻力下方3%上一阻力位
RSI超卖BOLL下轨/支撑下轨×0.98~1.02--前低下方3%BOLL上轨/阻力位
RSI超买--BOLL上轨/阻力位上轨×0.97~1.01--
MACD死叉--短线阻力位阻力×0.97~1.01--

计算依据

  • 支撑位:近30日低点、BOLL下轨、60日均线
  • 阻力位:近30日高点、BOLL上轨、近期反弹高点
  • 止损:支撑/均线下方3%(保守可设2%)
  • 目标位:阻力位、BOLL上轨、量度涨幅(前一高低点差)
  • 买入区间:在点位附近±2%范围分批建仓
  • 卖出区间:在点位附近±3%范围分批止盈

报告模板

详见 reports/templates.md

报告生成流程

  1. python stock_monitor.py index 获取大盘指数
  2. 读取 ~/.openclaw/stock-pool.json 获取股票列表
  3. python stock_monitor.py monitor-a/hk 获取技术面数据
  4. web_fetch 获取资讯(优先东方财富/新浪/雪球)
  5. 生成报告(价格数据必须用步骤3返回的数据)
  6. 推送至飞书群聊

配置文件

文件路径
股票池~/.openclaw/stock-pool.json
持仓记录~/.openclaw/stock-positions.json
交易记录~/.openclaw/stock-trades.json
预警配置~/.openclaw/stock-alerts.json
Cron任务~/.openclaw/cron/jobs.json

使用提示

  • 技术指标有滞后性,用于确认趋势而非预测
  • 多条件共振更可靠,单一指标容易假信号
  • 动态止盈:回撤5%减仓、10%清仓(建议,根据市场灵活调整)
  • 核心原则:预警系统目标是"不错过大机会,不犯大错误"

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

79.34%
按下载量换算144

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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