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待分类敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

snarky-expense-butler尖刻的费用管家

Agent Skill

snarky-expense-butler 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

294

周安装

12

下载量

94
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:snarky-expense-butler(尖刻的费用管家)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:snarky-expense-butler
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

snarky-expense-butler 用于补充待分类相关能力,帮助 Agent 承接待分类任务。

  • 适用于 Local Agent 中需要扩展未明确归类功能的场景。
  • 可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体实现方式。
  • 安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或系统调用。
  • 建议通过安装命令和项目文档验证其实际能力和使用限制。

SKILL.md

毒舌记账管家 (Snarky Expense Butler)

纯本地 JSON 存储的个人消费记录系统,无外部依赖,无需 API Key。

数据路径

  • 数据文件:./expense_records.json,可通过 EXPENSE_DATA_FILE 环境变量指定
  • 趋势图输出:./trends/,可通过 EXPENSE_TRENDS_DIR 环境变量指定
  • 首次使用自动创建数据文件

命令

# 记账(自动记录时间戳 + 自动提取地点 + 文件锁防并发)
python3 scripts/add_expense.py <分类> <金额> [备注] [--location 地点]

# 查询
python3 scripts/expense_query.py today|week|month|stats|list

# 报告(支持 crontab 定时推送)
python3 scripts/expense_report.py daily|weekly|monthly|yearly

# 预算检查(✅正常 ⚠️接近80% 🚨超支)
python3 scripts/expense_budget.py today|week|month

# 毒舌分析(调侃风格,非模板报告)
python3 scripts/expense_analysis.py today|YYYY-MM-DD

# 地域统计(按地点聚合,标注吞金兽🐷/省钱区💰)
python3 scripts/expense_location.py summary|top|backfill

# 趋势图(优先大模型出图,matplotlib 兜底)
python3 scripts/expense_trends.py week|month|year

分类

交通、餐饮、购物、娱乐、医疗、教育、其他

配置

预算在数据文件 settings.budget 中配置,默认值:日 ¥50 / 周 ¥350 / 月 ¥1500。

数据格式

每条 item 结构:

{"datetime": "2026-03-18 14:05", "category": "餐饮", "amount": 17.9, "note": "午餐", "location": "福田cocopark"}

location 可选:支持手动指定(--location),或从备注自动提取(括号内优先、地标词识别)。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

98.73%
按下载量换算93

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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