Agent Skill · 待分类

snarky-expense-butler（尖刻的费用管家）

snarky-expense-butler 用于补充待分类相关能力，适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

snarky-expense-butler 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Local Agent，通过unknown获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，暂无第三方扫描结果，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,476。

总安装 294周安装 12下载 94核验 2026-05-01

待分类接触敏感数据 unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：snarky-expense-butler（尖刻的费用管家）
来源仓库：https://skills.volces.com
仓库路径：snarky-expense-butler
安装命令：
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令，请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

snarky-expense-butler 用于补充待分类相关能力，帮助 Agent 承接待分类任务。适用于 Local Agent 中需要扩展未明确归类功能的场景。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体实现方式。安装前应确认权限范围和维护状态，避免触发不必要的联网或系统调用。

建议通过安装命令和项目文档验证其实际能力和使用限制。

来源仓库内路径：snarky-expense-butler

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Local Agent；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
没有现成安装命令，按unknown的说明从来源页面获取，仓库路径是 snarky-expense-butler。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

snarky-expense-butler 怎么安装？

公开资料没有给出可以直接复制的命令，需要按来源页面说明手动安装，仓库内路径为 snarky-expense-butler。

snarky-expense-butler 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

snarky-expense-butler 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

snarky-expense-butler 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

snarky-expense-butler 用的人多吗？

公开数据是累计安装 294 次，近一周安装 12 次，下载 94 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

snarky-expense-butler 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 Local Agent 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Local Agent，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
snarky-expense-butler 尖刻的费用管家 · 本页	294	—	接触敏感数据	未明确	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

毒舌记账管家 (Snarky Expense Butler)

纯本地 JSON 存储的个人消费记录系统，无外部依赖，无需 API Key。

数据路径

数据文件：./expense_records.json，可通过 EXPENSE_DATA_FILE 环境变量指定
趋势图输出：./trends/，可通过 EXPENSE_TRENDS_DIR 环境变量指定
首次使用自动创建数据文件

命令

# 记账（自动记录时间戳 + 自动提取地点 + 文件锁防并发）
python3 scripts/add_expense.py <分类> <金额> [备注] [--location 地点]

# 查询
python3 scripts/expense_query.py today|week|month|stats|list

# 报告（支持 crontab 定时推送）
python3 scripts/expense_report.py daily|weekly|monthly|yearly

# 预算检查（✅正常 ⚠️接近80% 🚨超支）
python3 scripts/expense_budget.py today|week|month

# 毒舌分析（调侃风格，非模板报告）
python3 scripts/expense_analysis.py today|YYYY-MM-DD

# 地域统计（按地点聚合，标注吞金兽🐷/省钱区💰）
python3 scripts/expense_location.py summary|top|backfill

# 趋势图（优先大模型出图，matplotlib 兜底）
python3 scripts/expense_trends.py week|month|year

分类

交通、餐饮、购物、娱乐、医疗、教育、其他

配置

预算在数据文件 settings.budget 中配置，默认值：日 ¥50 / 周 ¥350 / 月 ¥1500。

数据格式

每条 item 结构：

{"datetime": "2026-03-18 14:05", "category": "餐饮", "amount": 17.9, "note": "午餐", "location": "福田cocopark"}

location 可选：支持手动指定（--location），或从备注自动提取（括号内优先、地标词识别）。

平台分布

Local Agent

98.73%

按下载量换算93

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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snowflake-development 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。