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Agent Skill · 待分类

smart-web-fetch(智能网页抓取)

smart-web-fetch 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-web-fetch 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,545。

总安装 356周安装 15下载 125核验 2026-05-01
待分类接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-web-fetch(智能网页抓取)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:smart-web-fetch
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

smart-web-fetch 用于补充待分类相关能力,帮助 Agent 承接待分类任务。适用于 Local Agent 中需要扩展未明确归类功能的场景。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体实现方式。安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或系统调用。

建议通过安装命令和项目文档验证其实际能力和使用限制。

来源仓库内路径:smart-web-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 smart-web-fetch。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-web-fetch 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 smart-web-fetch。

smart-web-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-web-fetch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

smart-web-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

smart-web-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 356 次,近一周安装 15 次,下载 125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-web-fetch 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
smart-web-fetch

智能网页抓取 · 本页

356—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Smart Web Fetch

智能网页内容获取技能,完全替代 web_fetch,自动通过清洗服务获取干净 Markdown。

核心功能

  • 完全替代 web_fetch: 获取的已经是清洗后的 Markdown,而非原始 HTML
  • 四级降级策略: Jina → markdown.new → defuddle.md → 原始内容
  • Token 优化: 清洗后的内容比原始 HTML 节省 50-80% Token

使用方式

命令行获取网页内容

# 获取清洗后的 Markdown(文本输出)
python3 {baseDir}/scripts/fetch.py "https://example.com/article"

# 获取 JSON 格式(包含元信息)
python3 {baseDir}/scripts/fetch.py "https://example.com/article" --json

在 Agent 中使用

当用户需要获取网页内容时:

用户: "帮我查一下 https://example.com/article 的内容"

Agent 应该:
1. 运行: python3 ~/.openclaw/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "https://example.com/article"
2. 直接获得清洗后的 Markdown 内容

JSON 输出格式

{
  "success": true,
  "url": "https://r.jina.ai/http://example.com/article",
  "content": "# Article Title\n\nClean markdown content here...",
  "source": "jina",
  "error": null
}

降级策略

  1. Jina Reader (首选)

- URL: https://r.jina.ai/http://{target} - 免费,无需 API Key,中文支持好

  1. markdown.new (降级)

- URL: https://markdown.new/{target}

  1. defuddle.md (降级)

- URL: https://defuddle.md/{target}

  1. 原始内容 (最终兜底)

- 直接获取原始 HTML

Agent 配置建议

为了强制使用本技能替代 web_fetch,在 openclaw.json 中配置:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "your-agent",
        "tools": {
          "deny": ["web_fetch"]
        }
      }
    ]
  }
}

这样 Agent 就无法调用内置 web_fetch,只能通过本技能获取网页内容。

优势

  • 🚀 Token 节省 50-80%: 去除广告、导航栏等噪音
  • 🔄 自动容错: 四级服务降级,确保可用性
  • 🆓 零成本: 全部使用免费服务
  • 🔌 即插即用: 不需要 API Key
  • 📝 干净输出: 纯 Markdown,无需额外解析

平台分布

Local Agent

71.97%
按下载量换算90

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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