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Agent Skill · 前端设计

self-improving-agent(自我改进 Agent)

self-improving-agent 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Local Agent 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-improving-agent 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 397。

总安装 27,192周安装 1,098下载 8,536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improving-agent(自我改进 Agent)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:self-improving-agent
安装命令:
Via ClawdHub (recommended):
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 对应宿主 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.sh安装方式未标明
Via ClawdHub (recommended):

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

self-improving-agent 用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验能力缺口,支持 Agent 持续自我优化。适合在 Local Agent 中让智能体积累问题修正和最佳实践的应用场景。通过系统记录反馈信息,Agent 能够逐步提升任务执行质量。

安装建议使用 ClawdHub,需注意权限边界和网络访问限制。应结合来源仓库文档确认具体实现方式和适用范围。

来源仓库内路径:self-improving-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 Via ClawdHub (recommended):;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-improving-agent 怎么安装?

在终端执行 Via ClawdHub (recommended):。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-improving-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-improving-agent 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

self-improving-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

self-improving-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,192 次,近一周安装 1,098 次,下载 8,536 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-improving-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

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自我改进 Agent · 本页

27,192—接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self-Improving Agent

让AI从错误中学习,越用越聪明。

核心解决的问题

✅ 命令/操作莫名失败,下次还用同样的错方式 ✅ 反复纠正AI的写法、偏好、风格,它下个会话又忘了 ✅ 同一个项目里反复踩同一个坑 ✅ 发现更好的做法/更优解法,却没有系统化记住 ✅ 外部工具/API变动,AI还在用旧知识 ✅ 重要经验只存在于当前会话,跨天/跨项目就丢失

安装

# 创建记忆目录
mkdir -p ~/.openclaw/memory/self-improving

# 使用本skill
cat ~/.openclaw/skills/self-improving-agent/SKILL.md

使用方法

1. 记录错误(自动)

当命令失败时,自动记录到错误库:

# 脚本会自动捕获并记录
python3 ~/.openclaw/skills/self-improving-agent/log_error.py \
  --command "npm install xxx" \
  --error "permission denied" \
  --fix "use sudo or check permissions"

2. 记录用户纠正

当用户说:

  • "不对,应该..."
  • "错了,要用..."
  • "不对,我之前说过..."

自动记录:

python3 ~/.openclaw/skills/self-improving-agent/log_correction.py \
  --topic "代码风格" \
  --wrong "用了双引号" \
  --correct "项目要求单引号" \
  --context "AGENTS.md 第23行"

3. 记录最佳实践

发现更好的做法时:

python3 ~/.openclaw/skills/self-improving-agent/log_best_practice.py \
  --category "security" \
  --practice "安装skill前必须审计代码" \
  --reason "防止供应链投毒"

4. 查看记忆(执行前自动检查)

# 执行命令前,先检查是否有相关记忆
python3 ~/.openclaw/skills/self-improving-agent/check_memory.py \
  --command "npm install"

输出示例:

⚠️ 发现相关记忆:
  [错误] 2026-03-05: npm install 权限失败 → 改用 sudo 或在用户目录安装
  [纠正] 2026-03-04: 项目使用单引号而非双引号

文件结构

~/.openclaw/memory/self-improving/
├── errors.jsonl          # 错误记录
├── corrections.jsonl     # 用户纠正
├── best_practices.jsonl  # 最佳实践
├── knowledge_gaps.jsonl  # 知识盲区
└── index.json           # 快速索引

自动触发场景

场景自动记录触发词
命令失败✅ errors退出码非0
用户纠正✅ corrections"不对" "错了" "应该"
更好的方法✅ best_practices"更好的" "更高效" "最优"
知识过时✅ knowledge_gaps"过时了" "已废弃" "新版是"

跨项目同步

重要记忆自动同步到:

  • ~/.openclaw/memory/self-improving/ (全局)
  • 当前项目 .learnings/ (项目级)
  • AGENTS.md (用户偏好)
  • MEMORY.md (长期记忆)

与现有Skill对比

功能原self-improvement本skill
记录错误✅✅
记录纠正✅✅ 增强版
自动触发❌ 手动✅ 自动
跨项目记忆❌ 项目级✅ 全局+项目
执行前检查❌✅
知识过时检测❌✅

示例工作流程

场景1:用户纠正代码风格

用户: "不对,我说过项目里要用单引号"

AI动作:

  1. 自动记录纠正到 corrections.jsonl
  2. 更新 AGENTS.md 添加代码风格规则
  3. 回复: "已记录,下次会使用单引号"

场景2:命令反复失败

AI: 执行 npm install -g xxx 结果: 权限失败

AI动作:

  1. 记录错误到 errors.jsonl
  2. 下次执行前检查记忆
  3. 自动改用: sudo npm install -g xxx 或本地安装

场景3:发现更好做法

用户: "其实用 pip install -e. 更高效"

AI动作:

  1. 记录最佳实践到 best_practices.jsonl
  2. 后续安装Python包时优先使用 editable 模式

注意事项

  • 记忆文件定期备份到git
  • 敏感信息脱敏后记录
  • 定期review并清理过时记忆

Created: 2026-03-05 by 老二

平台分布

Local Agent

93.28%
按下载量换算7,962

安全审计

Socket

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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