Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

self-improve(自我提高)

self-improve 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Local Agent 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-improve 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,557。

总安装 549周安装 22下载 178核验 2026-05-01
待分类只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improve(自我提高)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:self-improve
安装命令:
clawhub install self-improve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 对应宿主 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.sh安装方式未标明
clawhub install self-improve

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于记录任务执行中的错误、纠正和经验缺口,帮助 Agent 持续优化表现。适合在希望 Agent 沉淀问题、修正行为和积累最佳实践的场景中使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

self-improve 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:self-improve

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 clawhub install self-improve;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

self-improve 怎么安装?

在终端执行 clawhub install self-improve。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-improve 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-improve 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

self-improve 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

self-improve 用的人多吗?

公开数据是累计安装 549 次,近一周安装 22 次,下载 178 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-improve 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
self-improve

自我提高 · 本页

549—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self-Improve Framework

A pluggable self-improvement framework for AI agents. Automatically learns from mistakes, corrections, and feedback to continuously improve execution quality.

Description

Self-Improve enables your agent team to evolve over time:

  • Scans agent memory logs for learning signals
  • Extracts reusable experience rules
  • Proposes improvements to system files (with approval workflow)
  • Maintains a 3-tier memory system (HOT/WARM/COLD)

When to Use

  • Automatic (Cron): Runs every 3 days by default
  • Manual trigger: When user asks to "run self-improve" or "learn and improve"
  • After significant events: User can request immediate run after major corrections

Installation

clawhub install self-improve

Or with OpenClaw CLI:

openclaw skills install self-improve

Quick Start

1. Configure Paths

Edit user-config.yaml:

storage:
  root: "/path/to/self-improve"
  knowledge_root: "/path/to/learned"
  workspace_root: "/path/to/.openclaw"

owner:
  name: "YourName"
  timezone: "Asia/Shanghai"

2. Run Setup

node scripts/setup.mjs --config user-config.yaml

3. Approve Cron Task

Check proposals/PENDING.md for the suggested Cron task.

How It Works

Scan memory logs -> Extract signals -> Classify by theme
       |
Promote/demote rules between memory tiers
       |
Propose outputs:
  -> System file changes (needs approval)
  -> Knowledge base entries
  -> Blog drafts / methodologies

Memory Tiers

TierLocationPurpose
HOTdata/hot.mdFrequently used rules
WARMdata/themes/Theme-based rules
COLDdata/archive/Archived rules

Dependencies

  • OpenClaw >= 2026.3.0
  • Node.js >= 18.0.0

License

MIT License

平台分布

Local Agent

92.54%
按下载量换算165

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills