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Agent Skill · 研究检索

schema-markup(模式标记)

schema-markup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

schema-markup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,481。

总安装 847周安装 36下载 297核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:schema-markup(模式标记)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:schema-markup
安装命令:
OpenClaw / Moltbot / Clawbot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 对应宿主 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.sh安装方式未标明
OpenClaw / Moltbot / Clawbot

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

schema-markup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可能支持结构化数据标记、JSON-LD 生成或语义网技术集成。支持 OpenClaw / Moltbot / Clawbot 等宿主环境,安装方式依平台而定。

使用前应确认是否涉及数据格式转换、外部 Schema 引用或验证逻辑。功能依赖于宿主框架,建议查阅对应文档适配使用。

来源仓库内路径:schema-markup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 OpenClaw / Moltbot / Clawbot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

schema-markup 怎么安装?

在终端执行 OpenClaw / Moltbot / Clawbot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

schema-markup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

schema-markup 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

schema-markup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

schema-markup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 847 次,近一周安装 36 次,下载 297 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

schema-markup 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
schema-markup

模式标记 · 本页

847—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Schema Markup

Implement schema.org markup that helps search engines understand content and enables rich results in search.

Installation

OpenClaw / Moltbot / Clawbot

npx clawhub@latest install schema-markup

When to Use

  • Adding structured data to new or existing pages
  • Fixing schema validation errors
  • Optimizing for specific rich results (FAQ, product, article)
  • Implementing JSON-LD in React/Next.js applications
  • Auditing existing schema markup

Initial Assessment

Before implementing schema, understand:

  1. Page Type — What kind of page? What's the primary content? What rich results are possible?
  2. Current State — Any existing schema? Errors? Which rich results already appearing?
  3. Goals — Which rich results are you targeting? What's the business value?

Core Principles

1. Accuracy First

  • Schema must accurately represent page content
  • Don't markup content that doesn't exist on the page
  • Keep updated when content changes

2. Use JSON-LD

  • Google recommends JSON-LD format
  • Easier to implement and maintain than microdata or RDFa
  • Place in <head> or before </body>

3. Follow Google's Guidelines

  • Only use markup Google supports for rich results
  • Avoid spam tactics
  • Review eligibility requirements for each type

4. Validate Everything

  • Test before deploying
  • Monitor Search Console enhancement reports
  • Fix errors promptly

Common Schema Types

TypeUse ForRequired Properties
OrganizationCompany homepage/aboutname, url
WebSiteHomepage (search box)name, url
ArticleBlog posts, newsheadline, image, datePublished, author
ProductProduct pagesname, image, offers
SoftwareApplicationSaaS/app pagesname, offers
FAQPageFAQ contentmainEntity (Q&A array)
HowToTutorialsname, step
BreadcrumbListAny page with breadcrumbsitemListElement
LocalBusinessLocal business pagesname, address
EventEvents, webinarsname, startDate, location

For complete JSON-LD examples with required/recommended field annotations: See references/schema-examples.md

Quick Reference

Organization (Company Page)

Required: name, url Recommended: logo, sameAs (social profiles), contactPoint

Article/BlogPosting

Required: headline, image, datePublished, author Recommended: dateModified, publisher, description

Product

Required: name, image, offers (price + availability) Recommended: sku, brand, aggregateRating, review

FAQPage

Required: mainEntity (array of Question/Answer pairs)

BreadcrumbList

Required: itemListElement (array with position, name, item)

Multiple Schema Types

Combine multiple schema types on one page using @graph:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    { "@type": "Organization", "..." : "..." },
    { "@type": "WebSite", "..." : "..." },
    { "@type": "BreadcrumbList", "..." : "..." }
  ]
}

Use @id to create referenceable entities — define once, reference elsewhere with {"@id": "..."}.

Validation and Testing

Tools

Common Errors

ErrorCauseFix
Missing required fieldRequired property not includedAdd the missing property
Invalid URLRelative URL or malformedUse fully qualified URLs (https://...)
Invalid date formatNot ISO 8601Use YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Invalid enum valueWrong enumeration valueUse exact schema.org URLs (e.g., https://schema.org/InStock)
Content mismatchSchema doesn't match visible contentEnsure schema reflects actual page content
Invalid priceCurrency symbol or commas includedUse numeric value only ("149.99")

Implementation

Static Sites

  • Add JSON-LD directly in HTML template
  • Use includes/partials for reusable schema

Dynamic Sites (React, Next.js)

export function JsonLd({ data }: { data: Record<string, unknown> }) {
  return (
    <script
      type="application/ld+json"
      dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(data) }}
    />
  );
}

CMS / WordPress

  • Plugins: Yoast, Rank Math, Schema Pro
  • Theme modifications for custom types
  • Custom fields mapped to structured data

Testing Checklist

  • Validates in Rich Results Test with no errors
  • No warnings for recommended properties
  • Schema content matches visible page content
  • All required properties included for each type
  • URLs are fully qualified
  • Dates are ISO 8601 format
  • Prices are numeric without currency symbols

Task-Specific Questions

Before implementing, gather answers to:

  1. What type of page is this? (product, article, FAQ, local business)
  2. What rich results are you targeting? (FAQ dropdown, product stars, breadcrumbs)
  3. What data is available to populate the schema? (prices, ratings, dates)
  4. Is there existing schema on the page? (check with Rich Results Test first)
  5. What's your tech stack? (static HTML, React/Next.js, CMS/WordPress)

Implementation Workflow

  1. Identify page types — map your site's pages to schema types
  2. Start with homepage — Organization + WebSite schema
  3. Add per-page schema — Article for blog, Product for shop, etc.
  4. Add BreadcrumbList — every page with navigation breadcrumbs
  5. Validate each page — Rich Results Test before and after
  6. Monitor Search Console — check enhancement reports weekly after launch

NEVER Do

  1. NEVER add schema for content that doesn't exist on the page — this violates Google's guidelines and risks penalties
  2. NEVER use microdata or RDFa when JSON-LD is an option — JSON-LD is easier to maintain and Google's recommended format
  3. NEVER hardcode schema that should be dynamic — product prices, availability, and ratings must reflect current data
  4. NEVER skip validation before deploying — invalid schema is worse than no schema; it wastes crawl budget
  5. NEVER mark up every page identically — each page type needs its own appropriate schema types
  6. NEVER ignore Search Console errors — schema errors can cause rich results to disappear entirely

平台分布

Local Agent

74.76%
按下载量换算222

安全审计

Socket

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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