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Agent Skill · 待分类

schedule-feishu(日程飞书)

schedule-feishu 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

schedule-feishu 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,658。

总安装 285周安装 12下载 383核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:schedule-feishu(日程飞书)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:schedule-feishu
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

schedule-feishu 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。它可能集成飞书日历 API,支持日程创建、提醒设置或时间同步。安装方式暂未公开,需从指定仓库手动部署。使用前应确认是否需授权访问企业账号、处理会议数据或发送通知。

当前无详细功能说明,建议查阅源码以确认适用范围。

来源仓库内路径:schedule-feishu

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 schedule-feishu。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

schedule-feishu 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 schedule-feishu。

schedule-feishu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

schedule-feishu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

schedule-feishu 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

schedule-feishu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 285 次,近一周安装 12 次,下载 383 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

schedule-feishu 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
schedule-feishu

日程飞书 · 本页

285—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SKILL.md - schedule-feishu 通用飞书日程管理技能

效果预览

schedule-feishu 日程文档效果预览 技能安装后自动在飞书生成结构化日程文档,按日期分组展示所有待办/已完成事项,自动跟踪行程进度,到期前30分钟触发提醒,超出保留天数的历史日程自动清理。

功能说明

通用飞书日程管理工具,安装后自动为当前飞书用户创建专属日程文档,支持日程新增、状态跟踪、智能提醒全流程管理。

安装配置

  1. 前置依赖:必须先安装 feishu-doc 技能并完成飞书应用授权,拥有文档读写权限
  2. 安装时支持自定义最大日程保留天数,不配置则使用默认值7天,最多保留7天的日程数据
  3. 安装后会自动执行初始化流程,在用户飞书根目录创建「个人日程安排」文档,自动生成标准结构

配置文件(自动生成)

所有配置项保存在技能目录下的config.json文件中,无需硬编码到其他文件:

{
  "schedule_doc_url": "飞书文档完整URL",
  "doc_token": "飞书文档token",
  "max_retention_days": 7, // 最大保留天数,默认7
  "chatId": "ou_xxxxxxxxxxxxxxxx" // 飞书用户ID,从飞书对话中自动获取
}

chatId获取方式

技能会自动从飞书消息上下文中提取用户ID:

  • 首次使用:当用户在飞书中与机器人对话时,自动提取ID并保存到config.json
  • 无需手动配置:技能会自动处理,用户无需手动获取或配置
  • 自动更新:如果检测到不同的ID,会自动更新配置

文档结构(固定)

结构规则

  1. 以日期作为每个日程块的标题,格式:## 📅 YYYY-MM-DD 周X
  2. 最新日期的日程块始终展示在文档最顶部
  3. 每天的日程对应单独的表格

单天表格表头结构

| ✅ 状态 | 🕒 时间 | 📝 事项内容 | 📌 备注 | 状态列固定在第一列,不可修改顺序。

状态枚举

  • ⏳ 未开始:待执行的行程
  • ✅ 已完成:已经完成的行程
  • ❌ 已取消:取消的行程
  • ⚠️ 进行中:正在进行的行程

使用流程

阶段1:安装技能

  1. 从ClawHub安装 schedule-feishu 技能
  2. 系统自动检测前置依赖(feishu-doc技能)
  3. 自动执行初始化流程,创建飞书日程文档
  4. 生成配置文件 config.json

阶段2:用户首次使用

  1. 用户在飞书中与机器人对话(发送日程相关请求)
  2. 技能自动从消息上下文中提取用户ID
  3. 自动保存到 config.json 文件
  4. 发送确认消息:"✅ 已自动配置你的飞书ID,现在可以接收日程提醒了!"

阶段3:日常使用

  1. 用户通过自然语言添加日程:"明天上午10点开会"
  2. 技能解析日期时间,自动记录到飞书文档
  3. 更新日程后发送链接地址:每次添加或更新日程后,必须向用户发送日程文档的完整URL
  4. 心跳检查时自动发送提醒(即将开始、超时)
  5. 所有通知自动发送到用户飞书私聊

心跳检查

将下面的检查清单追加到HEARTBETA.md文件中:

  • 读取当前飞书日程文档所有待办事项,检查即将开始和超时未完成的行程,自动发送提醒到用户飞书会话,文档地址读取配置文件(skills/schedule-feishu/config.json)。
  • 每日6点删除超出最大保留天数的最早日程数据,最大保留天数和日程文档地址读取配置文件。

配置来源:

  • 文档地址:从 skills/schedule-feishu/config.json 读取
  • 最大保留天数:从同一配置文件读取
  • chatId:自动从消息上下文提取

提醒触发条件:

  • 即将开始:行程开始前30分钟
  • 超时未完成:超过预定时间且状态为"⏳ 待完成"

通知与提醒

提醒触发条件

  1. 即将开始提醒:行程开始前30分钟
  2. 超时提醒:超过预定时间仍未完成
  3. 每日检查:每30分钟执行一次心跳检查

提醒消息格式

🦞 日程提醒

📅 即将开始:
- 去公司开会(10:00后30分钟)

⚠️ 超时未完成:
- 去健身房(原定09:00,已超时1小时)

日程更新反馈

文档链接发送规则

重要: 每次添加或更新日程后,必须向用户发送日程文档的完整URL

实现要点:

  • 在完成日程写入操作后,从 config.json 读取 schedule_doc_url
  • 将文档URL包含在确认消息中
  • 格式示例:🦞 已记录:明天上午9点去跑步\n\n📋 日程文档:https://feishu.cn/docx/xxxxx

用户价值:

  • 方便用户随时查看完整日程
  • 快速访问历史记录
  • 分享日程给他人

自动清理

清理规则

  1. 每日执行:每天早上6点执行清理
  2. 保留天数:由配置文件中的 max_retention_days 控制(默认7天)
  3. 清理范围:删除超出保留天数的历史日期数据
  4. 保留内容:保留当天和未来的所有数据

错误处理

常见错误

  1. 飞书文档未创建:自动执行初始化流程
  2. chatId未配置:从消息上下文自动提取
  3. 配置文件缺失:自动创建默认配置
  4. 飞书API调用失败:记录错误日志,提示用户检查权限

依赖工具

  • feishu_doc:飞书文档读写操作
  • message:发送飞书提醒消息
  • config:读取和更新配置文件
  • heartbeat:定时检查和清理

平台分布

Local Agent

84.39%
按下载量换算323

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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