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Agent Skill · 待分类

qwen-video(Qwen video 视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

qwen-video 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,875。

总安装 873周安装 36下载 285核验 2026-05-01
待分类接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-video(Qwen video 视频)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:qwen-video
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助视频生成、动画合成或 Remotion 项目开发。适合组织镜头、生成素材说明或排查渲染问题。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权和内容审核要求。当前安装方式未知,建议人工核实部署细节。qwen-video 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:qwen-video

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 qwen-video。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qwen-video 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 qwen-video。

qwen-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qwen-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qwen-video 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

qwen-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 873 次,近一周安装 36 次,下载 285 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qwen-video 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
qwen-video

Qwen video 视频 · 本页

873—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Qwen / Wan Video (DashScope) — 文生视频

This skill provides simple CLI scripts to:

  1. submit an async Wan t2v job
  2. poll task status until SUCCEEDED/FAILED
  3. download the resulting mp4

Requirements

  • Set API key:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-..."

Quick start (one command)

Generate a video and download to Windows Desktop (WSL2):

bash {baseDir}/scripts/generate.sh \
  --prompt "4秒赛博朋克雨夜城市镜头,霓虹反射,电影感镜头运动,高清" \
  --duration 4 \
  --size 1280*720 \
  --out "/mnt/c/Users/<USERNAME>/Desktop/wan_video.mp4"

Submit only (returns task_id)

bash {baseDir}/scripts/submit.sh --prompt "..." --duration 4 --size 1280*720

Poll status only

bash {baseDir}/scripts/poll.sh --task-id "<task_id>"

高级功能

多镜头叙事 (Multi-shot)

仅 wan2.6 系列模型支持此功能。通过设置 prompt_extend: true 和 shot_type: "multi" 启用。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
  -H 'X-DashScope-Async: enable' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "wan2.6-t2v",
    "input": {
      "prompt": "史诗级战斗场景..."
    },
    "parameters": {
      "size": "1280*720",
      "prompt_extend": true,
      "duration": 10,
      "shot_type": "multi"
    }
  }'

自动配音 (Auto Audio)

仅 wan2.6 和 wan2.5 系列模型支持。若不提供 input.audio_url,模型将根据视频内容自动生成匹配的背景音乐或音效。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
  -H 'X-DashScope-Async: enable' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "wan2.5-t2v-preview",
    "input": {
      "prompt": "史诗级战斗场景..."
    },
    "parameters": {
      "size": "832*480",
      "prompt_extend": true,
      "duration": 10
    }
  }'

传入音频文件 (Custom Audio)

仅 wan2.6 和 wan2.5 系列模型支持。通过 input.audio_url 参数传入自定义音频的 URL。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
  -H 'X-DashScope-Async: enable' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "wan2.5-t2v-preview",
    "input": {
      "prompt": "史诗级战斗场景...",
      "audio_url": "https://example.com/audio.mp3"
    },
    "parameters": {
      "size": "832*480",
      "prompt_extend": true,
      "duration": 10
    }
  }'

生成无声视频 (Silent Video)

仅 wan2.2 和 wanx2.1 系列模型支持生成无声视频。默认生成无声视频,无需设置。

wan2.6 及 wan2.5 系列模型默认生成有声视频。
curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
  -H 'X-DashScope-Async: enable' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "wan2.2-t2v-plus",
    "input": {
      "prompt": "低对比度,复古70年代风格地铁站..."
    },
    "parameters": {
      "size": "832*480",
      "prompt_extend": true
    }
  }'

使用反向提示词 (Negative Prompt)

通过 negative_prompt 排除不需要的元素。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
  -H 'X-DashScope-Async: enable' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "wan2.2-t2v-plus",
    "input": {
      "prompt": "一只小猫在月光下奔跑",
      "negative_prompt": "花朵"
    },
    "parameters": {
      "size": "832*480"
    }
  }'

API Endpoint (current)

  • Submit: POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis
  • Status: GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id>

Scripts print:

  • TASK_ID:...
  • VIDEO_URL:... (when succeeded)
  • MEDIA: <local_path> (when downloaded)

模型功能对照表

模型多镜头叙事自动配音自定义音频无声视频反向提示词
wan2.6-t2v✅✅✅-✅
wan2.5-t2v-preview-✅✅-✅
wan2.2-t2v-plus---✅✅
wanx2.1---✅-

平台分布

Local Agent

72.13%
按下载量换算206

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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