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Agent Skill · 待分类

mx-stocks-screener(MX 股票筛选器)

mx-stocks-screener 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mx-stocks-screener 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,012。

总安装 832周安装 35下载 291核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mx-stocks-screener(MX 股票筛选器)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:mx-stocks-screener
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于补充股票筛选相关能力。mx-stocks-screener 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在需要识别或评估股票时使用。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:mx-stocks-screener

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 mx-stocks-screener。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mx-stocks-screener 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 mx-stocks-screener。

mx-stocks-screener 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mx-stocks-screener 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mx-stocks-screener 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mx-stocks-screener 用的人多吗?

公开数据是累计安装 832 次,近一周安装 35 次,下载 291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mx-stocks-screener 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
mx-stocks-screener

MX 股票筛选器 · 本页

832—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

选股 / 选板块 / 选基金

通过自然语言查询进行选股,数据来自于妙想大模型服务,支持以下类型:

  • A股、港股、美股
  • 基金、ETF、可转债、板块

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY。
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于其接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

基础选股能力

  • 按股价、市值、涨跌幅、市盈率等财务/行情指标筛选
  • 按技术信号筛选(如连续上涨、突破均线等)
  • 按主营业务、主要产品筛选
  • 按行业/概念板块筛选成分股
  • 获取指数成分股
  • 推荐股票、基金、板块
  • 按多种复合条件(如且、或、非、排序等)的逻辑组合筛选

A股进阶查询(部分场景)

除基础选股外,还支持A股上市公司的以下查询场景:

  • 高管信息、股东信息
  • 龙虎榜数据
  • 分红、并购、增发、回购
  • 主营区域
  • 券商金股
注意:上述仅为部分示例,实际支持的条件远多于列举内容

查询示例

类型queryselect-type
选A股股价大于500元的股票、创业板市盈率最低的50只A股
选港股港股的科技龙头港股
选美股纳斯达克市值前30、苹果产业链美股美股
选板块今天涨幅最大板块板块
选基金白酒主题基金、新能源混合基金近一年收益排名基金
选ETF规模超2亿的电力ETFETF
选可转债价格低于110元、溢价率超5个点的可转债可转债

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

3. 安装依赖

pip3 install httpx --user

快速开始

1. 命令行调用

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query 股价大于100元,主力流入,成交额排名前50 --select-type A股

输出示例

CSV: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18.csv
描述: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18_description.txt
行数: 42

参数说明:

参数说明必填
--query自然语言查询条件✅
--select-type查询领域✅

2. 代码调用

import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import query_mx_stocks_screener

async def main():
    result = await query_mx_stocks_screener(
        query="A股半导体板块市值前20",
        selectType="A股",
        output_dir=Path("miaoxiang/mx_stocks_screener"),
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["csv_path"], result["row_count"])

asyncio.run(main())

输出文件说明

文件说明
mx_stocks_screener_<查询ID>.csv全量数据表,列名为中文(由返回的 columns 映射),UTF-8 编码,可用 Excel 或 pandas 打开
mx_stocks_screener_<查询ID>_description.txt数据说明:查询内容、行数、列名说明等

环境变量

变量说明默认
MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIRCSV 与描述文件的输出目录(可选)miaoxiang/mx_stocks_screener
EM_API_KEY妙想智能选股工具 API 密钥(必备)无

常见问题

错误:请设置 EM_API_KEY 环境变量

如何指定输出目录?

export MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR="/path/to/output"
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询内容" --select-type "查询领域"

平台分布

Local Agent

87.12%
按下载量换算254

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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