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Agent Skill · 研究检索

mediacrawler-skill(媒体爬虫技能)

mediacrawler-skill 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mediacrawler-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13下载 107核验 2026-05-01
研究检索操作浏览器unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mediacrawler-skill(媒体爬虫技能)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:mediacrawler-skill
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mediacrawler-skill 用于浏览器自动化与网页内容提取,适合在 Local Agent 中抓取或验证前端页面信息。它支持打开页面、读取 DOM 结构和提取关键数据,适用于测试或监控场景。使用时需提供目标 URL 和操作指令,Agent 可模拟用户行为完成任务。

安装前请确认是否依赖 Puppeteer 或 Playwright 等浏览器驱动,确保环境就绪。注意检查是否会触发网络请求或 Cookie 存储,避免违反网站政策。

来源仓库内路径:mediacrawler-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 mediacrawler-skill。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mediacrawler-skill 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 mediacrawler-skill。

mediacrawler-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mediacrawler-skill 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

mediacrawler-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mediacrawler-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mediacrawler-skill 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mediacrawler-skill

媒体爬虫技能 · 本页

306—操作浏览器未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MediaCrawler

基于 MediaCrawler 的多平台公开信息整理工具。

支持平台

  • 小红书(xhs)
  • 抖音(dy)
  • 快手(ks)
  • B站(bili)
  • 微博(wb)
  • 贴吧(tieba)
  • 知乎(zhihu)

功能特性

  • 自动安装依赖
  • 关键词搜索整理
  • 指定帖子/内容 ID 整理
  • 创作者主页整理
  • 评论/二级评论抓取
  • 登录态缓存
  • WebUI 可视化操作
  • 多种数据存储(CSV, JSON, JSONL, Excel, SQLite, MySQL, MongoDB)
  • 结果文件快速定位

Usage

安装环境

bash scripts/setup.sh

查看帮助

cd "$PROJECT_PATH"
uv run main.py --help

运行整理

小红书 - 关键词搜索
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --keywords "护肤" --headless false
抖音 - 关键词搜索
uv run main.py --platform dy --lt qrcode --type search --keywords "护肤" --headless false
指定帖子详情抓取
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail --specified_id "帖子ID1,帖子ID2"
创作者主页抓取
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type creator --creator_id "创作者ID1"

启动 WebUI

uv run uvicorn api.main:app --port 8080 --reload

启动后访问:

http://127.0.0.1:8080

数据存储

根据 config/base_config.py 中:

SAVE_DATA_OPTION = "jsonl"
SAVE_DATA_PATH = ""

默认结果保存到:

data/{平台}/{存储格式}/

例如抖音 JSONL:

data/douyin/jsonl/search_contents_YYYY-MM-DD.jsonl
data/douyin/jsonl/search_comments_YYYY-MM-DD.jsonl
data/douyin/jsonl/search_creators_YYYY-MM-DD.jsonl

例如小红书 JSONL:

data/xiaohongshu/jsonl/search_contents_YYYY-MM-DD.jsonl
data/xiaohongshu/jsonl/search_comments_YYYY-MM-DD.jsonl

如果你设置了:

--save_data_path "/your/custom/path"

则结果会写入你指定的目录。

快速查看结果

bash scripts/show_results.sh

该脚本会列出当前项目下 data/ 目录中的结果文件。

前置依赖

  • Git
  • uv(脚本可自动安装)
  • Playwright 浏览器驱动(脚本自动安装 Chromium)

注意事项

  • 仅供学习和研究使用
  • 禁止用于非法用途或侵犯他人合法权益
  • 禁止用于商业化违规爬取
  • 执行前应确认目标行为合法合规

平台分布

Local Agent

76.22%
按下载量换算82

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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