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Agent Skill · 研究检索

literature-review(文献综述)

literature-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

literature-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,707。

总安装 642周安装 27下载 225核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:literature-review(文献综述)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:literature-review
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

literature-review 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Local Agent 中根据关键词、任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前无额外备注,功能尚不明确,需进一步验证。

来源仓库内路径:literature-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 literature-review。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

literature-review 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 literature-review。

literature-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

literature-review 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

literature-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

literature-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 642 次,近一周安装 27 次,下载 225 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

literature-review 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
literature-review

文献综述 · 本页

642—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Literature Review

Help write academic literature reviews using a multi-engine search integration (S2, OA, CR, PM).

Capabilities

  • Multi-Source Search: Find relevant academic papers using Semantic Scholar (S2), OpenAlex (OA), Crossref (CR), and PubMed (PM).
  • Full Abstracts: All sources now return complete abstracts (PubMed uses efetch for full XML records).
  • DOI Extraction: DOIs are extracted from all sources for cross-referencing and deduplication.
  • Automatic Deduplication: When searching multiple sources (--source all or --source both), results are automatically deduplicated by DOI.
  • Polite Access: Automatic email identification for OpenAlex/Crossref "Polite Pool" (via USER_EMAIL env var).
  • Abstract Reconstruction: Reconstructs abstracts from OpenAlex inverted index format.
  • Synthesis: Group papers by theme and draft review sections based on metadata.

Environment Variables

VariablePurposeDefault
USER_EMAILEmail for polite API accessanonymous@example.org
CLAWDBOT_EMAILFallback if USER_EMAIL not set—
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEYOptional S2 API key for higher rate limits—
OPENALEX_API_KEYOptional OpenAlex API key—

Workflows

1. Broad Search (All Bases)

Get a comprehensive overview from all major academic databases. Results are automatically deduplicated by DOI.

python3 scripts/lit_search.py search "impact of glycyrrhiza on bifidobacterium" --limit 5 --source all

2. Targeted Search

  • OpenAlex (oa): Fast and comprehensive, good abstracts.
  • Semantic Scholar (s2): High-quality citation data and TL;DRs.
  • Crossref (cr): Precise DOI-based metadata (no abstracts).
  • PubMed (pm): Gold standard for biomedical research, full abstracts and PMIDs.
python3 scripts/lit_search.py search "prebiotic effects of liquorice" --source pm

3. Comparing Sources

Search both S2 and OA simultaneously to ensure nothing is missed. Deduplicated by default.

python3 scripts/lit_search.py search "Bifidobacterium infantis growth" --source both

4. Getting Full Details (S2)

Retrieve detailed metadata including TL;DR summaries.

python3 scripts/lit_search.py details "DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136000"

5. Writing the Review

  1. Extract: Pull key findings from the abstracts found.
  2. Organize: Group findings into a logical structure (e.g., chronological or thematic).
  3. Draft: Use the "Think step-by-step" approach to synthesize multiple sources into a coherent narrative.

Output Format

Each result includes:

  • id: Source-specific identifier (PMID for PubMed, OpenAlex ID, S2 paper ID, DOI for Crossref)
  • doi: DOI when available (used for deduplication)
  • title: Paper title
  • year: Publication year
  • authors: List of author names
  • abstract: Full abstract text (when available)
  • venue: Journal or conference name
  • citationCount: Citation count (S2, OA)
  • source: Which database the result came from

Tips for Success

  • Citations: Always cross-reference the DOI or PMID for accuracy in bibliography.
  • Filtering: Focus on papers with higher citationCount or recent years for a more modern review.
  • PubMed for Medicine: Use --source pm for the most reliable biomedical literature.
  • Deduplication: Multi-source searches automatically remove duplicates; use single sources if you need raw counts.

平台分布

Local Agent

78.31%
按下载量换算176

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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