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Agent Skill · 研究检索

last30days-official(最后 30 天 官方)

last30days-official 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

last30days-official 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,971。

总安装 214周安装 9下载 75核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:last30days-official(最后 30 天 官方)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:last30days-official
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

last30days-official 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Local Agent 中根据关键词、任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前无额外备注,功能尚不明确,需进一步验证。

来源仓库内路径:last30days-official

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 last30days-official。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

last30days-official 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 last30days-official。

last30days-official 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

last30days-official 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

last30days-official 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

last30days-official 用的人多吗?

公开数据是累计安装 214 次,近一周安装 9 次,下载 75 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

last30days-official 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
last30days-official

最后 30 天 官方 · 本页

214—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

last30days (open variant): Research + Watchlist + Briefings

Multi-mode research skill with persistent knowledge accumulation.

Command Routing

Parse the user's first argument to determine the mode:

First wordModeReference
watchWatchlist managementreferences/watchlist.md
briefingMorning briefingreferences/briefing.md
historyQuery accumulated knowledgereferences/history.md
*(anything else)*One-shot researchreferences/research.md

Setup: Find Skill Root

for dir in \
  "." \
  "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT:-}" \
  "${GEMINI_EXTENSION_DIR:-}" \
  "$HOME/.gemini/extensions/last30days-skill" \
  "$HOME/.gemini/extensions/last30days" \
  "$HOME/.claude/skills/last30days" \
  "$HOME/.agents/skills/last30days" \
  "$HOME/.codex/skills/last30days"; do
  [ -n "$dir" ] && [ -f "$dir/scripts/last30days.py" ] && SKILL_ROOT="$dir" && break
done

if [ -z "${SKILL_ROOT:-}" ]; then
  echo "ERROR: Could not find scripts/last30days.py" >&2
  exit 1
fi

Use $SKILL_ROOT for all script and reference file paths.

Load Context

At session start, read ${SKILL_ROOT}/variants/open/context.md for user preferences and source quality notes. Update it after interactions.

Shared Configuration

  • Database: ~/.local/share/last30days/research.db (SQLite, WAL mode)
  • Briefings: ~/.local/share/last30days/briefs/
  • API keys: ~/.config/last30days/.env or environment variables
  • Key priority: env vars > config file

API Keys

KeyRequiredPurpose
OPENAI_API_KEYFor RedditReddit search via OpenAI responses API
XAI_API_KEYFor X (fallback)X search via xAI Grok API
OPENROUTER_API_KEYOptionalPerplexity Sonar Pro search + AI reasoning (planning/reranking). Add INCLUDE_SOURCES=perplexity to enable. Use --deep-research for exhaustive reports.
PARALLEL_API_KEYOptionalWeb search via Parallel AI
BRAVE_API_KEYOptionalWeb search via Brave Search

Bird CLI provides free X search if installed. YouTube search uses yt-dlp (free).

Run python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" --diagnose to check source availability.

Routing Logic

After determining the mode, read the corresponding reference file using the Read tool:

Read: ${SKILL_ROOT}/variants/open/references/{mode}.md

Then follow the instructions in that reference file exactly.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Local Agent

81.89%
按下载量换算61

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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