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Agent Skill · 开发

kimi-integration(Kimi 集成)

kimi-integration 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kimi-integration 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,087。

总安装 360周安装 15下载 120核验 2026-05-01
开发接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kimi-integration(Kimi 集成)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:kimi-integration
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

kimi-integration 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中承接开发任务。适用于需要模型集成或 AI 服务对接的本地代理场景。可结合来源仓库和 README 核验具体接口和配置方式。安装前建议确认权限范围和维护状态。

kimi-integration 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。注意可能涉及联网请求,需评估安全风险。

来源仓库内路径:kimi-integration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 kimi-integration。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kimi-integration 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 kimi-integration。

kimi-integration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kimi-integration 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kimi-integration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kimi-integration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 360 次,近一周安装 15 次,下载 120 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kimi-integration 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
kimi-integration

Kimi 集成 · 本页

360—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kimi Model Integration

Complete guide for adding Moonshot AI (Kimi) and Kimi Code models to Clawdbot.

Overview

Kimi offers two separate model families:

  1. Moonshot AI (Kimi K2) - General-purpose models via OpenAI-compatible API
  2. Kimi Code - Specialized coding model with dedicated endpoint

Both require API keys from different sources.

Prerequisites

  • Clawdbot installed and configured
  • API keys (see Getting API Keys section)

Getting API Keys

Moonshot AI (Kimi K2)

  1. Visit https://platform.moonshot.cn
  2. Register an account
  3. Navigate to API Keys section
  4. Create a new API key
  5. Copy the key (starts with sk-...)

Kimi Code

  1. Visit https://api.kimi.com/coding
  2. Register an account
  3. Navigate to API Keys section
  4. Create a new API key
  5. Copy the key (starts with sk-...)

Note: Moonshot and Kimi Code use separate keys and endpoints.

Integration Steps

Option 1: Moonshot AI (Kimi K2 models)

Step 1: Set environment variable
export MOONSHOT_API_KEY="sk-your-moonshot-key-here"

Or add to .env file:

echo 'MOONSHOT_API_KEY="sk-your-moonshot-key-here"' >> ~/.env
Step 2: Add provider configuration

Edit your clawdbot.json config:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/kimi-k2.5"
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "moonlight-v1-32k",
            "name": "Moonlight V1 32K",
            "contextWindow": 32768
          },
          {
            "id": "moonshot-v1-8k",
            "name": "Moonshot V1 8K",
            "contextWindow": 8192
          },
          {
            "id": "moonshot-v1-32k",
            "name": "Moonshot V1 32K",
            "contextWindow": 32768
          },
          {
            "id": "moonshot-v1-128k",
            "name": "Moonshot V1 128K",
            "contextWindow": 131072
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "Kimi K2.5",
            "contextWindow": 200000
          }
        ]
      }
    }
  }
}
Step 3: Restart Clawdbot
clawdbot gateway restart
Step 4: Verify integration
clawdbot models list

You should see Moonshot models in the list.

Step 5: Use the model

Set as default:

clawdbot models set moonshot/kimi-k2.5

Or use model aliases in chat:

/model moonshot/kimi-k2.5

Option 2: Kimi Code (specialized coding model)

Step 1: Set environment variable
export KIMICODE_API_KEY="sk-your-kimicode-key-here"

Or add to .env:

echo 'KIMICODE_API_KEY="sk-your-kimicode-key-here"' >> ~/.env
Step 2: Add provider configuration

Edit your clawdbot.json config:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "kimicode/kimi-for-coding"
      },
      "models": {
        "kimicode/kimi-for-coding": {
          "alias": "kimi"
        }
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "kimicode": {
        "baseUrl": "https://api.kimi.com/coding/v1",
        "apiKey": "${KIMICODE_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-for-coding",
            "name": "Kimi For Coding",
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}
Step 3: Restart Clawdbot
clawdbot gateway restart
Step 4: Verify integration
clawdbot models list

You should see kimicode/kimi-for-coding in the list.

Step 5: Use the model

Set as default:

clawdbot models set kimicode/kimi-for-coding

Or use model alias in chat:

/model kimi

Using Both Providers

You can configure both Moonshot and Kimi Code simultaneously:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/kimi-k2.5"
      },
      "models": {
        "kimicode/kimi-for-coding": {
          "alias": "kimi"
        },
        "moonshot/kimi-k2.5": {
          "alias": "k25"
        }
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5", "contextWindow": 200000 }
        ]
      },
      "kimicode": {
        "baseUrl": "https://api.kimi.com/coding/v1",
        "apiKey": "${KIMICODE_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "kimi-for-coding", "name": "Kimi For Coding", "contextWindow": 200000 }
        ]
      }
    }
  }
}

Switch between models using aliases:

  • /model k25 - Kimi K2.5 (general)
  • /model kimi - Kimi for Coding (specialized)

Troubleshooting

Model not appearing in list

Check config syntax:

clawdbot gateway config.get | grep -A 20 moonshot

Verify API key is set:

echo $MOONSHOT_API_KEY
echo $KIMICODE_API_KEY

Authentication errors

  • Verify API key starts with sk-
  • Check key is valid on provider dashboard
  • Ensure correct base URL for each provider

Connection issues

Test API endpoint directly:

curl -X POST "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "kimi-k2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "test"}]}'

Model Recommendations

  • Kimi K2.5 (moonshot/kimi-k2.5) - Best for general tasks, 200K context
  • Kimi for Coding (kimicode/kimi-for-coding) - Specialized for code generation
  • Moonshot V1 128K (moonshot/moonshot-v1-128k) - Legacy model, 128K context

References

平台分布

Local Agent

70.27%
按下载量换算84

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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