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Agent Skill · 图像处理

jiuma-free-image-edit(九马 免费图像编辑)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

jiuma-free-image-edit 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,498。

总安装 222周安装 9下载 70核验 2026-05-01
图像处理需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jiuma-free-image-edit(九马 免费图像编辑)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:jiuma-free-image-edit
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

jiuma-free-image-edit 用于辅助图像生成与图片编辑任务。适合根据文本生成图片或处理视觉素材的本地代理场景。支持背景处理和提示词整理,需确认输入图片和输出格式。涉及人物、品牌或商品素材时应核对授权和真实性。

jiuma-free-image-edit 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前建议确认权限范围及是否会触发文件读写或网络请求。

来源仓库内路径:jiuma-free-image-edit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 jiuma-free-image-edit。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

jiuma-free-image-edit 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 jiuma-free-image-edit。

jiuma-free-image-edit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

jiuma-free-image-edit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

jiuma-free-image-edit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

jiuma-free-image-edit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 222 次,近一周安装 9 次,下载 70 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

jiuma-free-image-edit 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
jiuma-free-image-edit

九马 免费图像编辑 · 本页

222—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

九马AI免费图片编辑技能

基于九马AI API的图片编辑技能。支持对已有图片进行修改、调整和融合操作,根据文本提示词对图片进行编辑。

核心功能

  • 图片编辑: 根据文本描述对现有图片进行修改、调整和优化
  • 多图融合: 支持最多三张图片的融合编辑操作
  • 本地与远程图片支持: 支持本地图片文件和远程图片URL
  • 任务状态查询: 提交任务后可以查询编辑进度和结果
  • 免费使用: 限制级免费使用,无需API密钥,但使用并发高时需要排队等待

使用方法

命令行使用

# 提交单图编辑任务(修改图片元素)
python3 agent.py --submit --text "图1中角色的衣服换成中式秀禾服" --image1 /data/test.png

# 提交双图融合任务(图片元素融合)
python3 agent.py --submit --text "将图片2的首饰戴着图片1的手上" --image1 /data/test1.png --image2 https://example.com/test.png

# 查询任务状态
python3 agent.py --check --task_id "202603263844232132"

在OpenClaw中使用

# 提交单图编辑任务
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --submit --text "将图1的背景换成森林场景" --image1 /path/to/image.jpg

# 提交多图编辑任务
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --submit --text "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上" --image1 /path/to/person.jpg --image3 /path/to/glasses.png

# 查询任务状态
exec python3 ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma-free-image-edit/agent.py --check --task_id "202603263844232132"

API说明

提交图片编辑API

  • URL: POST https://api.jiuma.com/api/imageEdit/add
  • 参数:

- tips: 图片编辑的描述文本(必需) - image1_url或image1_file: 需要编辑的主图(必需) - image2_url或image2_file: 参考图片(可选) - image3_url或image3_file: 第二张参考图片(可选)

查询任务状态API

  • URL: POST https://api.jiuma.com/api/imageEdit/status
  • 参数:

- task_id: 任务ID(必需)

脚本参数说明

参数说明
--submit提交图片编辑任务(必需)
--text图片编辑提示词,对图片需要改动的描述(必需)
--image1需要编辑的主图文件路径或URL(必需)
--image2第二张参考图片文件路径或URL(可选)
--image3第三张参考图片文件路径或URL(可选)
--check查询任务生成状态(必需)
--task_id任务ID,用于查询任务进度(与--check一起使用)

任务状态说明

状态含义说明
PENDING排队中,任务已提交,正在等待处理
RUNNING执行中,图片正在编辑中
SUCCEEDED成功,图片编辑完成,返回图片URL
FAILED失败,图片编辑失败,返回错误信息

返回格式

提交任务成功

{
  "status": "success",
  "message": "图片编辑任务提交成功",
  "data": {
    "task_id": "202603263844232132",
    "text": "图1中角色的衣服换成中式秀禾服",
    "image1": "/data/test.png",
    "image2": "",
    "image3": ""
  }
}

查询任务成功(图片已生成)

{
  "status": "success",
  "message": "图片生成成功",
  "data": {
    "image_url": "https://cache.jiuma.com/static/uploads/20260326/69c4cc01222e1.png",
    "task_id": "20260326486039013",
    "download_link": "https://cache.jiuma.com/static/uploads/20260326/69c4cc01222e1.png"
  }
}

查询任务排队/执行中

{
  "status": "pending",
  "message": "图片编辑任务排队中,请耐心等待",
  "data": {
    "task_id": "20260326486039013",
    "status": "pending"
  }
}

任务失败

{
  "status": "failed",
  "message": "图片生成失败: 具体错误信息",
  "data": {
    "task_id": "20260326486039013",
    "status": "failed"
  }
}

使用流程

  1. 提交任务:

- 使用 --submit 参数提交图片编辑请求 - 提供详细的编辑描述 --text - 提供需要编辑的主图 --image1 - 可选提供参考图片 --image2 和 --image3 - 获取返回的 task_id

  1. 查询状态:

- 使用 --check 参数查询任务状态 - 提供 --task_id 参数指定要查询的任务 - 根据返回状态判断图片是否编辑完成

  1. 获取图片:

- 当状态为 success 时,从返回的 image_url 获取图片链接 - 图片通常在云端存储,可以直接下载使用

支持的图片格式

格式扩展名
JPEG.jpg,.jpeg,.jpe,.jfif,.pjpeg,.pjp
PNG.png
GIF.gif
BMP.bmp
WebP.webp
SVG.svg,.svgz
ICO.ico
TIFF.tiff,.tif
HEIC.heic,.heif
AVIF.avif
APNG.apng

示例

单图编辑示例

python3 agent.py --submit --text "图1中角色的衣服换成中式秀禾服" --image1 /data/test.png

多图融合示例

python3 agent.py --submit --text "将图片2的首饰戴着图片1的手上" --image1 /data/test1.png --image2 https://example.com/test.png

三图编辑示例

python3 agent.py --submit --text "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上,背景换成图片2的风景" --image1 /path/to/person.jpg --image2 /path/to/landscape.jpg --image3 /path/to/glasses.png

状态查询示例

python3 agent.py --check --task_id "202603263844232132"

编辑提示词技巧

1. 单图编辑提示词结构

"对图1进行修改: [具体操作] [目标元素] [新元素/效果]"

示例:

  • "图1中角色的衣服换成中式秀禾服"
  • "图1的背景换成森林场景"
  • "图1的人物头发染成金色"
  • "图1的物体加上发光效果"
  • "图1的色彩调整为暖色调"

2. 多图融合提示词结构

"将图片A的[元素1] [操作] 图片B的[元素2] [位置]"

示例:

  • "将图片2的首饰戴着图片1的手上"
  • "将图片3的眼镜给图片1的人物戴上"
  • "将图片2的纹理应用到图片1的背景上"
  • "将图片3的花朵放在图片1的人物头发上"

3. 复杂编辑提示词

"对图1进行以下编辑: [修改1], [修改2], [修改3], 同时保持[需要保持的元素]不变"

示例:

  • "图1中角色的衣服换成中式秀禾服,背景换成森林场景,人物姿势保持不变"
  • "图1的色彩调整为暖色调,增加光影效果,人物面部细节保持不变"

故障排除

1. 提交任务失败

  • 错误: "请输入编辑图片的描述"

- 原因: --text 参数为空 - 解决: 提供有效的图片编辑描述文本

  • 错误: "请输入需要编辑的图片"

- 原因: --image1 参数为空或图片文件不存在 - 解决: 提供有效的主图文件路径或URL

  • 错误: "请求远程API失败"

- 原因: 网络连接问题或API服务异常 - 解决: 检查网络连接,稍后重试

2. 查询任务失败

  • 错误: "任务ID不能为空"

- 原因: 未提供 --task_id 参数 - 解决: 提供正确的任务ID

3. 图片编辑失败

  • 状态: "FAILED"

- 原因: 内容违反政策、技术问题或服务器错误 - 解决: 修改编辑提示词,避免敏感或违规内容,重新提交

4. 图片格式不支持

  • 原因: 使用了不支持的图片格式
  • 解决: 转换为支持的格式(如PNG、JPEG)

最佳实践

1. 编辑描述要具体

  • ✅ "图1中角色的红色外套换成蓝色西装"
  • ❌ "把衣服换一下"

2. 使用清晰的参考图片

  • 确保参考图片清晰度高,对比度合适
  • 元素位置和角度要符合编辑需求

3. 合理的等待时间

  • 简单的单图编辑:约30-60秒
  • 复杂的多图融合:约1-3分钟
  • 高峰期可能延长等待时间

4. 保存任务ID

  • 每次提交后保存返回的task_id
  • 便于后续查询和问题排查

性能优化建议

  1. 图片预处理:

- 确保图片清晰度适中(不建议超大图片) - 图片尺寸建议在512x512到1024x1024之间 - 避免过小的图片(小于200x200)

  1. 提示词优化:

- 清晰的编辑指令 - 避免过于复杂的多重编辑 - 分步骤进行复杂编辑

  1. 时机选择:

- 非高峰期使用速度更快 - 避免同时提交过多任务

依赖

  • Python 3.6+
  • requests库 (pip install requests)

注意事项

  1. 免费使用限制:

- 无需API密钥 - 高峰期需要排队 - 有使用次数限制

  1. 内容安全:

- 不得编辑违法、违规或不适当的内容 - 避免编辑涉及隐私的图片 - 尊重版权和肖像权

  1. 图片时效性:

- 生成的图片URL有时效性 - 建议及时下载保存

  1. 功能限制:

- 输出图片的最大尺寸为832x832 - 最多支持三张图片的编辑/融合 - 编辑精度可能受原图质量影响

高级用法

1. 自动化脚本示例

#!/bin/bash
# 自动编辑图片并等待完成
TASK_ID=$(python3 agent.py --submit --text "$1" --image1 "$2" --image2 "$3" --image3 "$4" | grep -o '"task_id": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

while true; do
    RESULT=$(python3 agent.py --check --task_id "$TASK_ID")
    STATUS=$(echo "$RESULT" | grep -o '"status": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

    if [ "$STATUS" = "success" ]; then
        IMAGE_URL=$(echo "$RESULT" | grep -o '"image_url": "[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
        echo "图片编辑完成: $IMAGE_URL"
        break
    elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
        echo "图片编辑失败"
        break
    else
        echo "处理中..."
        sleep 10
    fi
done

2. 批量处理

可以编写脚本批量处理多个图片编辑任务,但建议控制并发数量

安装

直接下载https://clawhub.ai/dddcn1/jiuma-free-image-edit页面的zip包安装,不要更改代码

更新

当技能需要更新时,可以:

  1. 重新下载最新版本的agent.py文件,从https://clawhub.ai/dddcn1/jiuma-free-image-edit
  • 检查API是否有变化
  • 更新本SKILL.md文档

支持与反馈

如遇到问题或需要帮助:

  1. 查看故障排除部分
  2. 检查网络连接
  3. 确认参数使用正确
  4. 如问题持续,等待一段时间后重试

版本信息

  • 技能名称: jiuma-free-image-edit
  • 版本: 1.0.0
  • 创建日期: 2026-03-30
  • API版本: 九马AI图片编辑API v1

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平台分布

Local Agent

98.92%
按下载量换算69

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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