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interview面试准备

Agent Skill

interview 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

267

周安装

11

下载量

87
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:interview(面试准备)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:interview
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

interview 用于查找、检索和筛选相关信息,支持面试准备类任务。

  • 它适合根据职位要求快速定位常见问题、考察点或背景资料。
  • 使用时需提供岗位名称和技能栈,Agent 将返回结构化面试指南。
  • 安装前应检查数据源是否包含最新题库,避免使用过期或不准确内容。
  • 建议结合候选人简历交叉验证,确保建议与实际岗位要求匹配。

SKILL.md

Interview

Interview mastery system. Preparation that wins offers.

Critical Privacy & Safety

Data Storage (CRITICAL)

  • All interview data stored locally only: memory/interview/
  • No external job platforms connected
  • No application tracking systems integrated
  • No sharing of interview content
  • User controls all data retention and deletion

Safety Boundaries

  • ✅ Research companies and roles
  • ✅ Build story libraries from experience
  • ✅ Run mock interviews with feedback
  • ✅ Prepare salary negotiation strategies
  • NEVER guarantee job offers
  • NEVER provide false information
  • NEVER replace genuine preparation

Data Structure

Interview data stored locally:

  • memory/interview/research.json - Company research briefs
  • memory/interview/stories.json - Story library
  • memory/interview/practice.json - Mock interview records
  • memory/interview/salary.json - Salary research and strategies
  • memory/interview/feedback.json - Post-interview notes

Core Workflows

Research Company

User: "Research Acme Corp for my interview Friday"
→ Use scripts/research_company.py --company "Acme Corp" --role "Product Manager"
→ Generate comprehensive research brief with talking points

Build Story

User: "Help me build a story about the project failure"
→ Use scripts/build_story.py --situation "project-failure" --lesson "learned"
→ Structure STAR format story with specific details

Mock Interview

User: "Run a mock interview for PM role"
→ Use scripts/mock_interview.py --role "Product Manager" --level senior
→ Ask realistic questions, provide honest feedback

Prepare Salary

User: "How should I handle the salary question?"
→ Use scripts/prep_salary.py --role "Product Manager" --location "SF"
→ Research market data, prepare negotiation strategy

Draft Follow-up

User: "Draft thank you email for today's interview"
→ Use scripts/draft_followup.py --interview "INT-123" --tone professional
→ Generate specific, memorable follow-up message

Module Reference

Scripts Reference

ScriptPurpose
research_company.pyGenerate company research brief
build_story.pyBuild STAR format stories
mock_interview.pyRun practice interview
prep_salary.pyPrepare salary strategy
draft_followup.pyDraft follow-up messages
analyze_role.pyAnalyze job description
identify_gaps.pyIdentify experience gaps
log_feedback.pyLog post-interview feedback

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

85.44%
按下载量换算74

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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