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Agent Skill · 图像处理

gen-image(生成图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gen-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,189。

总安装 931周安装 40下载 326核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gen-image(生成图像)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:gen-image
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

gen-image 辅助图像生成与编辑,支持视觉素材处理和模型工作流调用。可用于根据文本提示生成图片或优化背景素材。gen-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需确认输入图片版权、输出格式及模型限制条件。涉及人物、品牌或商品展示时,应额外核对授权与合规要求。

安装前建议评估权限边界及是否触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:gen-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 gen-image。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gen-image 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 gen-image。

gen-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gen-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gen-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gen-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 931 次,近一周安装 40 次,下载 326 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gen-image 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
gen-image

生成图像 · 本页

931—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI 图片生成

使用 SiliconFlow API 调用 Kolors、FLUX、Qwen-Image 等模型生成图片。

Generate Image

curl -X POST "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kolors/Kolors",
    "prompt": "your image description",
    "image_size": "1024x1024",
    "num_inference_steps": 20
  }'

Available Models

  • Kwai-Kolors/Kolors - High quality image generation (正确ID)
  • black-forest-labs/FLUX.1-schnell - Fast generation
  • black-forest-labs/FLUX.1-dev - FLUX dev version
  • Qwen/Qwen-Image - Qwen image generation
注意:模型ID可能更新,可通过 curl -s "https://api.siliconflow.cn/v1/models" -H "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" | jq '.data[].id' 查询最新列表

Parameters

  • prompt: Image description (required)
  • image_size: 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024 (default: 1024x1024)
  • num_inference_steps: 1-50 (default: 20)
  • negative_prompt: Things to avoid (optional)
  • seed: Random seed (optional)

API Key

Get your API key from: https://cloud.siliconflow.cn

Set environment variable:

export SILICONFLOW_API_KEY="your-api-key"

Or configure in OpenClaw:

{
  skills: {
    entries: {
      "siliconflow-image": {
        enabled: true,
        env: {
          SILICONFLOW_API_KEY: "your-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

平台分布

Local Agent

77.93%
按下载量换算254

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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