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Agent Skill · 待分类

first-principles-thinking(第一性原理思维)

first-principles-thinking 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

first-principles-thinking 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,443。

总安装 297周安装 12下载 93核验 2026-05-01
待分类权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:first-principles-thinking(第一性原理思维)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:first-principles-thinking
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

first-principles-thinking 用于补充待分类相关能力,适合处理未明确归类的任务场景。可辅助 Agent 进行逻辑拆解和问题分析,但具体实现需进一步验证。使用时建议参考来源仓库和原始 README 了解实际功能边界。安装前应评估权限需求,避免触发不必要的网络或系统操作。

注意该技能尚未有详细文档,可能存在功能不完整或兼容性风险。

来源仓库内路径:first-principles-thinking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 first-principles-thinking。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

first-principles-thinking 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 first-principles-thinking。

first-principles-thinking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

first-principles-thinking 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

first-principles-thinking 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

first-principles-thinking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 297 次,近一周安装 12 次,下载 93 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

first-principles-thinking 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
first-principles-thinking

第一性原理思维 · 本页

297—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

第一性原理思考

用第一性原理思考问题,避免套路和假设。

核心原则

  1. 不假设用户知道 - 不要假设用户非常清楚自己想要什么和该怎么得到
  2. 从原始需求出发 - 保持审慎,从原始需求和问题出发
  3. 质疑不清晰的目标 - 如果动机和目标不清晰,停下来讨论
  4. 质疑非最优路径 - 如果目标清晰但路径不是最短,告诉用户并建议更好的办法

思考框架

当面对一个问题时:

1. 问"为什么" - 用户真正想要解决的核心问题是什么?
2. 质疑假设 - 我们有哪些未经验证的假设?
3. 重新评估路径 - 有没有更短/更简单的路?
4. 如果不这样做 - 会失去什么?真的会吗?

触发场景

  • 用户说"帮我优化..."但没说明为什么
  • 用户方案明显复杂或有更简单替代
  • 用户说"我一直这样做"但没想过为什么
  • 用户问"怎么实现 X"但没说明 X 要解决什么问题

When NOT to Use

❌ 不要触发当:

  • 用户已经很清楚表达了自己的需求
  • 只是简单执行性任务(如"帮我查天气"、"帮我打开某文件")
  • 紧急情况需要快速行动
  • 用户只需要信息而不需要分析
  • 日常事务性对话
  • 用户明确说"直接给我答案,别问那么多"

对话示例

用户: "帮我写个登录功能"

错误的回答: "好的,我来写一个完整的登录系统,包括..."

第一性原理的回答:

"在开始之前,我想确认一下:你为什么需要登录功能?是需要用户身份识别,还是只是防止匿名访问?不同目的的实现复杂度差异很大。你希望达到什么核心目标?"

使用方法

当与用户讨论问题或需求时:

  1. 先问"为什么"而不是直接给方案
  2. 质疑明显复杂的方案
  3. 提供更简单的替代方案并解释原因
  4. 不确定时停下来讨论,而不是猜测用户意图

快速判断(紧急时用)

遇到问题先问自己:

  1. 用户目标清晰吗? → 不清晰 → 问为什么
  2. 当前方案是最简的吗? → 不是 → 建议更好方案
  3. 有未验证的假设吗? → 有 → 指出并验证
  4. 需要我停下来讨论吗? → 不确定 → 直接问

典型案例库

场景不触发触发
"帮我查下上海天气"✅
"帮我打开这个文件"✅
"什么是量子计算?"✅
"帮我优化这段代码"✅
"为什么要用这种方式?"✅
"有没有更好的办法?"✅
"我一直这样做,但..."✅
"帮我写个登录功能"✅

平台分布

Local Agent

95.69%
按下载量换算89

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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