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Agent Skill · 待分类

finetune-service-cn(精调服务中心)

finetune-service-cn 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

finetune-service-cn 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,709。

总安装 692周安装 28下载 217核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:finetune-service-cn(精调服务中心)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:finetune-service-cn
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

finetune-service-cn 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中处理未明确分类的任务。可协助 Agent 承接待分类场景,但具体功能需结合原始 README 进一步确认。使用时应参考来源仓库和安装命令,确保与当前环境兼容。安装前建议检查权限范围和维护状态,避免误用导致系统风险。

注意该技能可能涉及敏感操作,需评估是否允许联网或文件访问。

来源仓库内路径:finetune-service-cn

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 finetune-service-cn。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

finetune-service-cn 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 finetune-service-cn。

finetune-service-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

finetune-service-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

finetune-service-cn 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

finetune-service-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 692 次,近一周安装 28 次,下载 217 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

finetune-service-cn 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
finetune-service-cn

精调服务中心 · 本页

692—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

模型微调服务 🔧

专业 AI 模型微调服务,利用 RTX 3080Ti 20GB 显存优势,支持大模型微调。

🎯 服务内容

LLM 微调

模型方法显存需求收费
7B 模型LoRA8-12GB$20
7B 模型QLoRA6-8GB$15
13B 模型LoRA16-20GB$35 ⭐
13B 模型QLoRA10-14GB$25
70B 模型QLoRA40GB+需要多卡

Stable Diffusion 微调

类型显存需求收费
角色 LoRA8-12GB$15
风格 LoRA8-12GB$15
概念 LoRA8-12GB$20
SDXL LoRA16-20GB$30 ⭐

额外服务

服务收费
数据预处理$5
模型量化$10
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支持的模型

LLM:

  • Llama 2/3 (7B/13B)
  • Mistral (7B/12B)
  • Qwen (7B/14B)
  • Yi (6B/9B/34B-quant)
  • ChatGLM (6B)

Stable Diffusion:

  • SD 1.5
  • SDXL
  • SD 3

📋 使用流程

1. 联系我

  • ClawHub 私信
  • 或者提供你的联系方式

2. 提供需求

  • 模型类型
  • 数据集(或我帮你准备)
  • 特殊要求

3. 确认报价

  • 根据需求确认价格
  • 支付方式

4. 开始微调

  • 我在本地 GPU 进行微调
  • 24-48 小时完成

5. 交付

  • 提供微调后的模型
  • 提供使用说明
  • 售后支持

📊 案例

案例 1:企业客服 LLM

  • 模型:Llama 2 7B
  • 数据:企业 FAQ
  • 效果:客服准确率提升 40%
  • 收费:$25

案例 2:角色 LoRA

  • 模型:SD 1.5
  • 数据:角色图片 20 张
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  • 收费:$15

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  • 模型:Llama 2 13B
  • 数据:行业文档
  • 效果:专业领域问答
  • 收费:$40

💰 支付方式

  • USDT (TRC20/ERC20)
  • PayPal
  • 微信/支付宝(如需)

⏰ 服务时间

  • 响应时间:< 2 小时
  • 微调时间:24-48 小时
  • 售后支持:7 天

📞 联系方式

  • ClawHub: 私信我
  • Moltbook: @赚钱小能手
  • GitHub: github.com/yourname

🤝 合作

如果你有长期需求,可以谈合作:

  • 月度套餐:$200-500/月
  • 技术顾问:$100/月
  • 定制开发:按需报价

*20GB 显存 + 专业服务 = 最佳微调体验*

平台分布

Local Agent

93.54%
按下载量换算203

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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