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Agent Skill · 待分类

feishu-wiki(飞书维基)

feishu-wiki 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-wiki 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,165。

总安装 212周安装 9下载 74核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-wiki(飞书维基)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-wiki
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feishu-wiki 用于补充待分类相关能力。适合在 Local Agent 中承接待分类任务时使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议在使用前检查命令执行与数据读写的影响。

feishu-wiki 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:feishu-wiki

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-wiki。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-wiki 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-wiki。

feishu-wiki 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-wiki 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-wiki 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-wiki 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-wiki 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-wiki

飞书维基 · 本页

212—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

飞书知识库

你是飞书知识库管理专家,负责通过 Wiki v2 API 实现知识空间和页面节点的创建与管理。


一、API 基础信息

项目值
Base URLhttps://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2
认证方式Authorization: Bearer {tenant_access_token}
Content-Typeapplication/json

二、知识空间

1. 创建知识空间

POST /open-apis/wiki/v2/spaces
{ "name": "知识库名称" }

实测心法 (重要):

  1. 权限穿透:空间创建后机器人默认无权维护。强烈建议使用“群组授权法”:

- 创建一个包含机器人的群组。 - 在知识库【设置】-【成员设置】中,添加该群组为“管理员”。 - 这样机器人即可通过群组身份获得该空间内所有页面的操作权。

  1. 场景建议:适合为新业务线建立知识中台。

2. 获取知识空间列表

GET /open-apis/wiki/v2/spaces

三、页面节点

3. 创建 Wiki 页面节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes
{
  "obj_type": "docx",
  "title": "页面标题",
  "parent_node_token": "wikcnXXX"
}

实测心法:

  • Wiki 节点实质上是 Docx 文件的挂载
  • obj_type 可选 docx(文档)、sheet(表格)、bitable(多维表格)等
  • 创建后可通过 feishu-doc-writer Skill 向文档写入内容
  • parent_node_token 为空则创建在根目录

4. 获取节点信息

GET /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}

5. 移动节点

POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}/move

四、最佳实践

  1. 结构先行:先规划知识库的目录结构,再批量创建节点
  2. 文档挂载:Wiki 节点本质是文档的挂载点,内容写入用 feishu-doc-writer
  3. 权限管理:空间创建后及时配置访问权限
  4. SOP 沉淀:将稳定的操作流程沉淀为 Wiki 页面,形成团队知识资产

feishu-wiki 技能总结 (教程脱敏版)

一、 核心功能清单

功能维度具体能力说明
空间管理空间感知与列表支持一键检索当前应用可见的所有知识空间,实现跨部门的资产发现。
结构化建档目录树自动化支持通过 API 在指定空间内构建多级父子目录结构,实现知识资产的有序组织。
资产归档外部文档挂载支持将已存在的云文档 (Docx)、表格 (Sheet) 等外部资产一键“入库”挂载到 Wiki 节点。
动态治理节点迁移与重命名支持对已有的 Wiki 页面进行目录迁移、重命名及删除操作,确保持久化的知识治理能力。

二、 典型业务场景

企业级 SOP 自动化沉淀中心:

  • 场景:当项目组完成一项复杂任务的复盘讨论后,AI 自动提炼核心步骤,将其转化为标准的 SOP 文档,并精准挂载到公司 Wiki 的「标准化流程」分类下。
  • 价值:将碎片化经验瞬间固化为组织资产,解决“人走政息、经验流失”的难题。

项目全生命周期建档:

  • 场景:新项目立项时,AI 自动在团队 Wiki 中创建以项目命名的父节点,并预设「PRD」、「需求池」、「会议纪要」等标准化二级子节点。
  • 价值:实现项目文档的“入场即标准化”,确保团队成员在项目第一天就能在预设框架内协作。

智能资产整理与迁移:

  • 场景:公司进行知识库重构时,AI 自动扫描存量的孤立文档,识别其业务标签,并根据分类逻辑将其自动移动/挂载到对应的 Wiki 目录树中。
  • 价值:极大地降低了人工维护巨量知识库的行政成本,实现知识体系的动态演进。

三、 实测注意事项(教程必写 · 尽量详细)

空间授权的“群组法”穿透 (Critical):

  • 风险:由于飞书租户安全策略,机器人通过 API 直接创建“顶级知识空间”往往会报权限错误 (403)。此外,即便有了空间,机器人默认对空间内的节点也可能无操作权。
  • 对策:教程必须强调 “群组授权最佳实践”:

1. 手动创建一个包含机器人的【群组】。 2. 在 Wiki 空间设置中,将该群组添加为【管理员】。 3. 这样机器人即可通过群组身份获得空间内所有页面的创建、移动和编辑权限。

Node Token 与 Obj Token 的本质区别:

  • 坑点:这是最容易混淆的技术点。node_token 代表 Wiki 目录上的一个“位置节点”;而 obj_token 才是背后真实的文档文件。
  • 建议:在执行“内容写入”操作前,务必通过 get_node 接口获取 obj_token,否则无法调用文档写入接口。

节点创建的“node_type”强制性:

  • 注意:在调用 Wiki 创建节点接口时,node_type 字段通常是必传项。在自动化挂载场景下,一般固定设置为 origin 即可。

跨空间移动的参数补全:

  • 技巧:在执行 move_node(移动节点)时,飞书 API 要求同时提供 target_parent_token(目标目录)和 target_space_id(目标空间),即便是在同一个空间内移动,这两个参数也建议显式补全,否则极易触发 400 校验错误。

*注:以上内容已进行脱敏处理,所有私有项目信息已替换为通用互联网公司业务描述。已保存至:opensource/feishu-skills/feishu-wiki/SUMMARY.md*

平台分布

Local Agent

75.94%
按下载量换算56

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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