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Agent Skill · 待分类

feishu-voice(飞书语音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-voice 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,658。

总安装 703周安装 29下载 230核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice(飞书语音)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-voice
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feishu-voice 用于辅助音频处理和语音合成。适合在 Local Agent 中生成配乐说明或处理播客素材时使用。使用时需确认音频来源、输出格式和模型限制。涉及人声克隆或版权音乐时应核对授权和合规边界。建议在使用前检查权限范围和文件操作影响。

feishu-voice 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:feishu-voice

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-voice。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-voice 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-voice。

feishu-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-voice 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-voice 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 703 次,近一周安装 29 次,下载 230 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-voice 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-voice

飞书语音 · 本页

703—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Voice (TTS + STT)

Send voice messages and transcribe received voice messages on Feishu using ElevenLabs.

Prerequisites

  • sag CLI (ElevenLabs TTS): npm i -g sag or go install
  • ffmpeg / ffprobe: brew install ffmpeg
  • ElevenLabs paid plan (required for library voices)
  • Feishu app with im:message:send_as_bot and im:file permissions

Environment Variables

VariableRequiredDescription
ELEVENLABS_API_KEY✅ElevenLabs API key
FEISHU_APP_ID✅ (TTS)Feishu app ID
FEISHU_APP_SECRET✅ (TTS)Feishu app secret
ELEVENLABS_VOICE_ID✅ (TTS)Voice ID (browse at elevenlabs.io/voice-library)
ELEVENLABS_MODEL_ID✅ (TTS)Model ID (e.g. eleven_multilingual_v2, eleven_v3)
ELEVENLABS_SPEED❌Speech speed 0.5-2.0 (default: 1.0)

If FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET are not in env, extract from openclaw config:

export FEISHU_APP_ID=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json'))['channels']['feishu']['appId'])")
export FEISHU_APP_SECRET=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json'))['channels']['feishu']['appSecret'])")

Voice Selection

See config/voice-config.example.json for a curated voice list. Browse all voices at https://elevenlabs.io/voice-library or run sag voices.

Recommended models:

  • eleven_multilingual_v2 — best for Chinese and multilingual content
  • eleven_v3 — latest English-optimized model

Sending Voice Messages (TTS)

scripts/feishu-voice-send.sh <text> <receive_id> [receive_id_type] [speed]
  • receive_id: target user open_id or chat_id
  • receive_id_type: open_id (default) or chat_id
  • speed: speech speed multiplier, 0.5-2.0 (default: 1.0)

Receiving Voice Messages (STT)

When OpenClaw delivers a Feishu voice message, it arrives as a media attachment (.ogg file). Transcribe with:

scripts/feishu-voice-stt.sh /path/to/audio.ogg

Returns recognized text to stdout. Uses ElevenLabs scribe_v1 model with automatic language detection.

Fallback: Download via Feishu API

If the audio file is not delivered as an attachment (only file_key available):

  1. List recent messages: GET /im/v1/messages?container_id_type=chat&container_id=CHAT_ID&page_size=5&sort_type=ByCreateTimeDesc
  2. Download audio: GET /im/v1/messages/{message_id}/resources/{file_key}?type=file
  3. Run STT script on the downloaded file

Smart Reply Mode

When receiving messages, follow this pattern for natural conversation:

  • Voice message received → transcribe with STT → understand → reply with voice (TTS)
  • Text message received → understand → reply with text
  • Override: user can request voice/text reply explicitly

Important Notes

  • Feishu msg_type must be "audio" — not "media" or "file"
  • OpenClaw's message tool asVoice does not work correctly for Feishu — use this script instead
  • STT uses ElevenLabs scribe_v1 model, supports Chinese, English, and 90+ languages
  • For free ElevenLabs accounts, only premade voices work; library voices require a paid plan

平台分布

Local Agent

75.57%
按下载量换算174

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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