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Agent Skill · 待分类

feishu-project-connector(飞书项目连接器)

feishu-project-connector 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-project-connector 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,383。

总安装 367周安装 15下载 118核验 2026-05-01
待分类调用外部服务unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-project-connector(飞书项目连接器)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-project-connector
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feishu-project-connector 用于补充待分类相关能力。适合在 Local Agent 中承接待分类任务时使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议在使用前检查命令执行与数据读写的影响。

feishu-project-connector 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:feishu-project-connector

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-project-connector。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-project-connector 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-project-connector。

feishu-project-connector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-project-connector 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

feishu-project-connector 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-project-connector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 367 次,近一周安装 15 次,下载 118 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-project-connector 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-project-connector

飞书项目连接器 · 本页

367—调用外部服务未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Meego (飞书项目) Skill

通过 MCP 服务连接 Meego(飞书项目),支持 OAuth 认证。

前置要求

本技能依赖以下环境:

  • Node.js(>= 18)及 npx
  • @lark-project/meego-mcporter:MCP 传输工具,来源 npm(npm install -g @lark-project/meego-mcporter 或通过 npx 自动获取)

凭证管理说明

本技能使用 ~/.mcporter/credentials.json 存储 OAuth 凭证(由 mcporter 管理)。

  • 方式一(推荐):浏览器 OAuth——mcporter 自动完成授权并写入凭证,agent 无需接触凭证内容。
  • 方式二(远程服务器):当服务器没有浏览器时,需要用户在本地电脑完成 OAuth 后将凭证同步到服务器。此流程中 agent 会协助展示 OAuth 客户端配置(不含 token)以及写入用户提供的已授权凭证,所有操作均需用户逐步确认。

安全约束:

  • agent 不得自主发起凭证操作,每一步均需用户明确确认
  • agent 不得将凭证内容记录到日志、历史消息或任何非 ~/.mcporter/ 的位置
  • 操作过程中产生的临时文件必须立即清理

连接方式

1. 询问用户使用哪种方式进行认证

注意:一定要询问用户,让用户主动选择,禁止自动帮用户选择。 本工具支持两种认证方式:

  • 浏览器 OAuth(推荐):适用于本地安装 OpenClaw 的场景,自动调起浏览器完成授权
  • 远程 OAuth 代理:适用于在远程服务器(无浏览器环境)安装 OpenClaw 的场景

2. 浏览器 OAuth(推荐)

2.1. 创建配置文件

将技能包目录中的 meego-config.json 拷贝到工作目录下。

2.2. 执行 OAuth 认证(只需一次)
npx @lark-project/meego-mcporter auth meego --config meego-config.json

这会打开浏览器让你授权飞书账号。授权完成后,凭证会缓存到 ~/.mcporter/credentials.json,后续调用不需要再次授权。

3. 远程 OAuth 代理

适用场景:远程服务器没有浏览器,用户需要在本地电脑完成 OAuth 后将凭证同步回服务器。

3.1. 创建配置文件

将技能包目录中的 meego-config.json 拷贝到工作目录下。

3.2. 生成 OAuth 客户端配置
npx @lark-project/meego-mcporter auth meego --config meego-config.json --oauth-timeout 1000

此命令会在 ~/.mcporter/credentials.json 中生成 OAuth 客户端配置(仅包含 client 参数,不含 token)。

3.3. 协助用户完成本地授权

此步骤需要 agent 与用户配合完成凭证同步。由于远程服务器没有浏览器,用户需要在本地电脑完成 OAuth 授权。

步骤 A — 向用户展示 OAuth 客户端配置(需用户确认):

读取 ~/.mcporter/credentials.json 的内容(此时仅包含 OAuth 客户端参数,不含 token),向用户展示并告知:

以下是 OAuth 客户端配置,请参考文档 https://project.feishu.cn/b/helpcenter/1ykiuvvj/1n3ae9b4 在本地电脑中完成授权,授权完成后请将生成的凭证文件提供给我。

步骤 B — 接收用户提供的已授权凭证(需用户确认):

用户在本地完成 OAuth 后会提供已授权的凭证文件。在得到用户确认后,将其写入 ~/.mcporter/credentials.json。

写入完成后,立即清理操作过程中可能产生的任何中间临时文件。凭证内容仅存储在 ~/.mcporter/credentials.json,不得保存到其他任何位置。

3.4. 验证授权结果

尝试连接 MCP 服务器,确认已成功通过授权。

4. 后续使用

npx @lark-project/meego-mcporter call meego <tool_name> --config meego-config.json

可用功能

  • 查询:待办、视图、工作项信息
  • 操作:创建、修改、流转工作项

平台分布

Local Agent

93.25%
按下载量换算110

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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