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Agent Skill · 待分类

feishu-interactive-cards(飞书互动卡)

feishu-interactive-cards 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-interactive-cards 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,614。

总安装 194周安装 8下载 63核验 2026-05-01
待分类执行命令unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-interactive-cards(飞书互动卡)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-interactive-cards
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feishu-interactive-cards 用于补充待分类相关能力。适合在 Local Agent 中承接待分类任务时使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议在使用前检查命令执行与数据读写的影响。

feishu-interactive-cards 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:feishu-interactive-cards

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-interactive-cards。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-interactive-cards 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-interactive-cards。

feishu-interactive-cards 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-interactive-cards 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

feishu-interactive-cards 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-interactive-cards 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-interactive-cards 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-interactive-cards

飞书互动卡 · 本页

194—执行命令未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Interactive Cards

Core Principle

When replying to Feishu and there is ANY uncertainty: send an interactive card instead of plain text.

Interactive cards let users respond via buttons rather than typing, making interactions faster and clearer.

When to Use

Must use interactive cards:

  • User needs to make a choice (yes/no, multiple options)
  • Confirmation required before action
  • Displaying todos or task lists
  • Creating polls or surveys
  • Collecting form input
  • Any uncertain situation

Plain text is OK:

  • Simple notifications (no response needed)
  • Pure data display (no interaction)
  • Confirmed command results

Example:

  • Wrong: "I deleted the file for you" (direct execution)
  • Right: Send card "Confirm delete file?" [Confirm] [Cancel]

Quick Start

1. Start Callback Server (Long-Polling Mode)

cd E:\openclaw\workspace\skills\feishu-interactive-cards\scripts
node card-callback-server.js

Features:

  • Uses Feishu long-polling (no public IP needed)
  • Auto-reconnects
  • Sends callbacks to OpenClaw Gateway automatically

2. Send Interactive Card

# Confirmation card
node scripts/send-card.js confirmation "Confirm delete file?" --chat-id oc_xxx

# Todo list
node scripts/send-card.js todo --chat-id oc_xxx

# Poll
node scripts/send-card.js poll "Team activity" --options "Bowling,Movie,Dinner" --chat-id oc_xxx

# Custom card
node scripts/send-card.js custom --template examples/custom-card.json --chat-id oc_xxx

3. Use in Agent

When Agent needs to send Feishu messages:

// Wrong: Send plain text
await message({
  action: "send",
  channel: "feishu",
  message: "Confirm delete?"
});

// Right: Send interactive card
await exec({
  command: `node E:\\openclaw\\workspace\\skills\\feishu-interactive-cards\\scripts\\send-card.js confirmation "Confirm delete file test.txt?" --chat-id ${chatId}`
});

Card Templates

See examples/ directory for complete card templates:

  • confirmation-card.json - Confirmation dialogs
  • todo-card.json - Task lists with checkboxes
  • poll-card.json - Polls and surveys
  • form-card.json - Forms with input fields

For detailed card design patterns and best practices, see references/card-design-guide.md.

Callback Handling

Callback server automatically sends all card interactions to OpenClaw Gateway. For detailed integration guide, see references/gateway-integration.md.

Quick example:

// Handle confirmation
if (callback.data.action.value.action === "confirm") {
  const file = callback.data.action.value.file;

  // ⚠️ SECURITY: Validate and sanitize file path before use
  // Use OpenClaw's built-in file operations instead of shell commands
  const fs = require('fs').promises;
  const path = require('path');

  try {
    // Validate file path (prevent directory traversal)
    const safePath = path.resolve(file);
    if (!safePath.startsWith(process.cwd())) {
      throw new Error('Invalid file path');
    }

    // Use fs API instead of shell command
    await fs.unlink(safePath);

    // Update card
    await updateCard(callback.context.open_message_id, {
      header: { title: "Done", template: "green" },
      elements: [
        { tag: "div", text: { content: `File ${path.basename(safePath)} deleted`, tag: "lark_md" } }
      ]
    });
  } catch (error) {
    // Handle error
    await updateCard(callback.context.open_message_id, {
      header: { title: "Error", template: "red" },
      elements: [
        { tag: "div", text: { content: `Failed to delete file: ${error.message}`, tag: "lark_md" } }
      ]
    });
  }
}

Best Practices

Card Design

  • Clear titles and content
  • Obvious button actions
  • Use danger type for destructive operations
  • Carry complete state in button value to avoid extra queries

Interaction Flow

User request -> Agent decides -> Send card -> User clicks button
-> Callback server -> Gateway -> Agent handles -> Update card/execute

Error Handling

  • Timeout: Send reminder if user doesn't respond
  • Duplicate clicks: Built-in deduplication (3s window)
  • Failures: Update card to show error message

Performance

  • Async processing: Quick response, long tasks in background
  • Batch operations: Combine related actions in one card

Configuration

Configure in ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "YOUR_APP_ID",
          "appSecret": "YOUR_APP_SECRET"
        }
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "enabled": true,
    "port": 18789,
    "token": "YOUR_GATEWAY_TOKEN"
  }
}

Callback server reads config automatically.

Troubleshooting

Button clicks not working:

  • Check callback server is running
  • Verify Feishu backend uses "long-polling" mode
  • Ensure card.action.trigger event is subscribed

Gateway not receiving callbacks:

  • Start Gateway: E:\openclaw\workspace\scripts\gateway.cmd
  • Check token in ~/.openclaw\openclaw.json

Card display issues:

  • Use provided templates as base
  • Validate JSON format
  • Check required fields

Security

⚠️ CRITICAL: Never pass user input directly to shell commands!

This skill includes comprehensive security guidelines. Please read references/security-best-practices.md before implementing callback handlers.

Key security principles:

  • Always validate and sanitize user input
  • Use Node.js built-in APIs instead of shell commands
  • Implement proper permission checks
  • Prevent command injection vulnerabilities
  • Use event_id for deduplication

References

平台分布

Local Agent

79.18%
按下载量换算50

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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