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Agent Skill · 开发

feishu-file-sender(飞书文件发送器)

feishu-file-sender 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-file-sender 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,790。

总安装 1,126周安装 46下载 361核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-file-sender(飞书文件发送器)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-file-sender
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

feishu-file-sender 用于补充开发相关能力。适合在 Local Agent 中承接开发任务时使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议在使用前检查命令执行与数据读写的影响。

feishu-file-sender 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:feishu-file-sender

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-file-sender。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-file-sender 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-file-sender。

feishu-file-sender 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-file-sender 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-file-sender 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-file-sender 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,126 次,近一周安装 46 次,下载 361 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-file-sender 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
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本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-file-sender

飞书文件发送器 · 本页

1,126—接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu File Sender | 飞书文件发送器

OpenClaw agent 在本地生成文件,但飞书渠道插件只支持文本消息,没有文件投递能力。本 skill 通过直接调用飞书 OpenAPI(上传+发送)补齐这一底层能力,使生成的文件能回传到聊天中。

OpenClaw agents generate files locally, but the Feishu channel integration only supports text messages and does not provide native file delivery. This skill fills that architectural gap by calling Feishu OpenAPI directly (upload + send), enabling files to be delivered back to chat.

将本地文件上传到飞书并作为文件消息发送。

Upload a local file to Feishu and send it as a file message.

快速开始 | Quick Start

python3 scripts/feishu_file_sender.py \
  --file /absolute/path/to/report.xlsx \
  --receive-id oc_xxx

使用方法 | Usage

python3 scripts/feishu_file_sender.py \
  --file /absolute/path/to/file \
  --receive-id <chat_id|open_id> \
  --receive-id-type <chat_id|open_id|user_id>

参数说明 | Arguments

  • --file(必填):本地文件绝对路径。
  • --receive-id(可选):目标 chat_id 或 open_id。若省略,脚本会读取 OPENCLAW_CHAT_ID(或 OPENCLAW_RECEIVE_ID / FEISHU_CHAT_ID)。
  • --receive-id-type(可选):若省略,将根据前缀自动识别:

- oc_ → chat_id - ou_ → open_id - on_ → user_id

  • --file-type(可选):飞书上传的文件类型,默认 stream。
  • --file (required): Absolute path to the local file.
  • --receive-id (optional): Target chat_id or open_id. If omitted, the script reads OPENCLAW_CHAT_ID (or OPENCLAW_RECEIVE_ID / FEISHU_CHAT_ID).
  • --receive-id-type (optional): If omitted, auto-detect by prefix:

- oc_ → chat_id - ou_ → open_id - on_ → user_id

  • --file-type (optional): Feishu file upload type, default stream.

工作原理 | How It Works

  1. 通过 cwd 匹配 OpenClaw 工作区,解析当前 agent id。
  2. 根据 agent id 从 ~/.openclaw/openclaw.json 读取 appId/appSecret。
  3. 调用飞书 上传文件 API 获取 file_key。
  4. 调用飞书 发送消息 API 发送文件。
  5. Resolve the current agent id by matching cwd to OpenClaw workspace path.
  6. Read appId/appSecret from ~/.openclaw/openclaw.json based on the agent id.
  7. Call Feishu Upload File API to get file_key.
  8. Call Feishu Send Message API to deliver the file.

错误处理 | Error Handling

  • 缺少凭证 → 确保 channels.feishu.accounts 存在于 ~/.openclaw/openclaw.json,且 bindings 映射 agentId → accountId。
  • 机器人不在群内(230002) → 将机器人加入目标群或换一个群。
  • 缺少 receive_id → 传入 --receive-id 或设置 OPENCLAW_CHAT_ID。
  • HTTP 错误 → 查看飞书错误返回中的 log_id 进行排查。
  • Missing credentials → Ensure channels.feishu.accounts exists in ~/.openclaw/openclaw.json and bindings map agentId → accountId.
  • Bot not in chat (code 230002) → Add the bot to the target chat or use a chat where the bot is present.
  • Missing receive_id → Pass --receive-id or set OPENCLAW_CHAT_ID.
  • HTTP errors → Check the returned log_id in Feishu error payload.

安全说明 | Security

本技能会从本机 OpenClaw 配置中读取飞书凭证(~/.openclaw/openclaw.json):

  • channels.feishu.accounts.*.appId
  • channels.feishu.accounts.*.appSecret

这些凭证仅用于获取 tenant access token 并发送文件。技能不会存储或向其他地方传输凭证。

This skill reads Feishu credentials from the local OpenClaw config (~/.openclaw/openclaw.json) on the machine where it runs:

  • channels.feishu.accounts.*.appId
  • channels.feishu.accounts.*.appSecret

These values are used only to obtain a tenant access token and send the file. The skill does not store or transmit credentials anywhere else.

备注 | Notes

  • 本技能面向 所有 agent 设计,会自动读取当前工作区来选择正确的 飞书应用凭证。
  • 建议通过入站 chat_id 发送到 当前聊天。
  • This skill is designed for all agents; it reads the active workspace to choose the correct Feishu app credentials automatically.
  • Prefer sending to the current chat by passing the inbound chat_id.

随附脚本 | Bundled Script

  • scripts/feishu_file_sender.py

平台分布

Local Agent

91.45%
按下载量换算330

安全审计

Socket

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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