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Agent Skill · 待分类

feishu-doc(飞书文档)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

feishu-doc 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 11,039。

总安装 186周安装 8下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-doc(飞书文档)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:feishu-doc
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

feishu-doc 辅助文档结构与内容规范化处理。支持章节拆分、术语统一与链接有效性检查。适合项目 README 与技术手册维护场景。修改前建议保留原始版本便于回滚恢复。feishu-doc 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。对外发布文案需避免绝对化表述与过度承诺。

来源仓库内路径:feishu-doc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu-doc。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-doc 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu-doc。

feishu-doc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-doc 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-doc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-doc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-doc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-doc

飞书文档 · 本页

186—接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Doc Skill

Fetch content from Feishu (Lark) Wiki, Docs, Sheets, and Bitable. Write and update documents.

Prerequisites

  • Install feishu-common first.
  • This skill depends on ../feishu-common/index.js for token and API auth.

Capabilities

  • Read: Fetch content from Docs, Sheets, Bitable, and Wiki.
  • Create: Create new blank documents.
  • Write: Overwrite document content with Markdown.
  • Append: Append Markdown content to the end of a document.
  • Blocks: List, get, update, and delete specific blocks.

Long Document Handling (Unlimited Length)

To generate long documents (exceeding LLM output limits of ~2000-4000 tokens):

  1. Create the document first to get a doc_token.
  2. Chunk the content into logical sections (e.g., Introduction, Chapter 1, Chapter 2).
  3. Append each chunk sequentially using feishu_doc_append.
  4. Do NOT try to write the entire document in one feishu_doc_write call if it is very long; use the append loop pattern.

Usage

# Read
node index.js --action read --token <doc_token>

# Create
node index.js --action create --title "My Doc"

# Write (Overwrite)
node index.js --action write --token <doc_token> --content "# Title\nHello world"

# Append
node index.js --action append --token <doc_token> --content "## Section 2\nMore text"

Configuration

Create a config.json file in the root of the skill or set environment variables:

{
  "app_id": "YOUR_APP_ID",
  "app_secret": "YOUR_APP_SECRET"
}

Environment variables:

  • FEISHU_APP_ID
  • FEISHU_APP_SECRET

平台分布

Local Agent

97.04%
按下载量换算63

安全审计

Socket

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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