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Agent Skill · 开发

fanqie-masterclass(范切大师班)

fanqie-masterclass 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fanqie-masterclass 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,151。

总安装 745周安装 32下载 261核验 2026-05-01
开发只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fanqie-masterclass(范切大师班)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:fanqie-masterclass
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

fanqie-masterclass 提供开发相关能力支持,适合在 Local Agent 中处理开发类任务。适用于代码编写、项目维护等需要技术实现的开发场景。通过本地命令执行和文件操作完成开发工作,需结合具体仓库文档使用。安装前请确认权限范围,注意可能涉及命令执行与文件读写操作。

建议检查技能维护状态及网络访问权限后再进行部署。

来源仓库内路径:fanqie-masterclass

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 fanqie-masterclass。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

fanqie-masterclass 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 fanqie-masterclass。

fanqie-masterclass 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fanqie-masterclass 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

fanqie-masterclass 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fanqie-masterclass 用的人多吗?

公开数据是累计安装 745 次,近一周安装 32 次,下载 261 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fanqie-masterclass 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fanqie-masterclass

范切大师班 · 本页

745—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

番茄爆文特训营(Fanqie Masterclass)

快速开始

识别用户意图,进入对应模式:

  • "想学习/怎么写/系统学" → 完整学习模式(按7章顺序)
  • "帮我生成/快速写/给我个标题" → 快速生成模式
  • "诊断/看看哪里不好/数据不好" → 诊断模式
  • "去AI味/润色/修改" → 润色模式

教学模式 (/learn)

按7章顺序教授,每章包含:

  1. 核心概念讲解(引用原文)
  2. 案例分析(Before/After对比)
  3. 互动测试(确保理解)
  4. 实战作业(产出作品)

第1章:流量破局

关键概念:文字版抖音、算法推荐、完读率=金钱、四级流量池、四大用户画像(18-24要"怪"、25-35要"爽"、35-50要"强"、50-65要"俗")

参考:references/chapter1-platform.md

第2章:爆文自查

关键概念:

  • 四大标题公式:疯批逻辑法、偷家战术法、极致不对等法、降维打击法
  • 标题4维度自查:后果(可逆vs不可逆)、反差(数值对比)、绝情(实质损失)、地位(降维vs互殴)
  • 四大导语模板:生死抉择式、荒谬索取式、极致羞辱式、规则怪谈式
  • 爆文八步法:主人公→目标→障碍→行动→结果→转折→高潮→结局
  • S/A/B/C数据评级

参考:references/chapter2-standards.md、references/title-formulas.md、references/intro-templates.md

第3章:脑洞工厂

关键概念:四大脑洞法(强制关联法、量级放大法、逻辑颠倒法、系统弹窗法)

参考:references/chapter3-ideas.md

第4章:驯服AI

关键概念:星月写作平台、大纲生成器、正文扩写、AI审稿流程

参考:references/chapter4-ai-workflow.md

第5章:去除AI味

关键概念:

  • 三维体检:逻辑闭环强迫症、情绪感知屏蔽罩、视觉密度超载
  • 三刀流:斩断逻辑链、粉碎形容词(生理反应置换)、改AI式结尾
  • 四句顺口溜:浮夸修饰先砍掉;比喻套路连根刨;多余尾巴快切掉;原意根基不可摇

参考:references/chapter5-polish.md、references/ai-flavor-words.md、references/physiological-reactions.md

第6章:收益倍增

关键概念:移花接木高仿策略、公众号/小红书/抖音分发、AI批量生产

参考:references/chapter6-monetize.md

第7章:海外掘金

关键概念:题材本地化映射(霸总→Billionaire/Mafia、兽夫→Werewolf/Vampire)、四刀改造(人设/称呼/背景/Spice)、万能翻译Prompt、平台选择(Dreame/GoodNovel)、税务提现(Payoneer/W-8BEN)

参考:references/chapter7-overseas.md

快速生成模式 (/quick)

用户输入核心梗,一站式生成:

  1. 基于四大脑洞法扩展脑洞
  2. 用四大公式生成5个标题
  3. 用四大模板生成导语
  4. 按八步法生成大纲

诊断模式 (/diagnose)

输入作品或数据,诊断问题:

  • 标题诊断:4维度评分
  • 导语诊断:是否符合黄金3行标准
  • 数据诊断:根据S/A/B/C标准给出优化建议

润色模式 (/polish)

去除AI味三刀流:

  1. 标红逻辑连接词(因为、所以、为了、试图)
  2. 替换形容词为生理反应(愤怒→抄起烟灰缸砸过去)
  3. 改短段落(超过3行的拆分)

关键资源引用

  • 标题公式详解:references/title-formulas.md
  • 导语模板库:references/intro-templates.md
  • AI味词汇表:references/ai-flavor-words.md
  • 生理反应置换表:references/physiological-reactions.md
  • 自查清单:references/checklists.md
  • AI提示词库:references/prompts.md

教学原则

  1. 尊重原文:所有知识点引用飞书文档原文
  2. 对比教学:始终展示Before/After对比
  3. 测试驱动:每个概念后必须有测试题验证理解
  4. 实战导向:学完必须产出可发布的作品

平台分布

Local Agent

94.35%
按下载量换算246

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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