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Agent Skill · 研究检索

document-qa(文件质量保证)

document-qa 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

document-qa 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,043。

总安装 564周安装 24下载 198核验 2026-05-01
研究检索权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-qa(文件质量保证)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:document-qa
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

document-qa 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。它支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息检索与筛选。使用时可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法和功能细节。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

该技能适用于需要高效信息搜集的场景,但需人工验证输出准确性。

来源仓库内路径:document-qa

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 document-qa。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

document-qa 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 document-qa。

document-qa 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-qa 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

document-qa 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

document-qa 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-qa 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
document-qa

文件质量保证 · 本页

564—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Document Q&A Skill

This skill allows you to upload documents (PDF, DOCX, TXT) and ask questions about their content.

How to Use

To use this skill, run the run_qa.py script with the path to your document or folder and your question. The skill will extract text from supported files (PDF, DOCX, TXT) and provide it as context for answering your question.

Command: python ~/.openclaw/workspace/skills/document-qa/scripts/run_qa.py "<path_to_file_or_folder>" "<Your question>"

Examples:

  • To ask about a single PDF file: python ~/.openclaw/workspace/skills/document-qa/scripts/run_qa.py "C:\Users\anandraj\.openclaw\workspace\my_docs\report.pdf" "What are the key findings?"
  • To ask about documents in a folder: python ~/.openclaw/workspace/skills/document-qa/scripts/run_qa.py "C:\Users\anandraj\.openclaw\workspace\project_docs" "Summarize the project goals."

The system will extract all relevant text and present it along with your question, allowing me to formulate an answer based on the provided content.

Supported Document Types

  • PDF (.pdf) (Requires 'iyeque-pdf-reader-1.1.0' skill installed)
  • Microsoft Word (.docx)
  • Plain Text (.txt)
  • Microsoft Excel (.xlsx)

Note:

  • For PDF support, ensure the iyeque-pdf-reader-1.1.0 skill is installed in your workspace.
  • For Excel support, you might need to install the pandas and openpyxl libraries if they are not already installed in your environment: pip install pandas openpyxl

平台分布

Local Agent

80.62%
按下载量换算160

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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