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Agent Skill · 待分类

csvtoexcel(csvtoexcel 表格)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

csvtoexcel 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,777。

总安装 279周安装 12下载 98核验 2026-05-01
待分类权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:csvtoexcel(csvtoexcel 表格)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:csvtoexcel
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

csvtoexcel 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算,支持 CSV/Excel 分析任务。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常并生成统计说明。使用时需确认数据来源与字段含义,避免将样本当作全量事实。涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限与脱敏边界。当前安装方式未定义,建议人工验证部署环境与依赖项。

来源仓库内路径:csvtoexcel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 csvtoexcel。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

csvtoexcel 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 csvtoexcel。

csvtoexcel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

csvtoexcel 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

csvtoexcel 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

csvtoexcel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 279 次,近一周安装 12 次,下载 98 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

csvtoexcel 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
csvtoexcel

csvtoexcel 表格 · 本页

279—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CSV To Excel Converter

Overview

This skill enables conversion of CSV files to Excel format with professional formatting, proper encoding handling for Chinese characters, and support for combining multiple CSV files into a single Excel workbook with separate sheets.

Quick Start

Use the csv_to_excel.py script for all conversions:

# Single CSV to Excel
python scripts/csv_to_excel.py input.csv output.xlsx

# Multiple CSVs to one Excel (each becomes a sheet)
python scripts/csv_to_excel.py file1.csv file2.csv file3.csv --output combined.xlsx

# With custom sheet names
python scripts/csv_to_excel.py sales.csv inventory.csv --output report.xlsx --sheet-names "销售数据" "库存数据"

Features

Automatic Encoding Detection

  • Detects CSV encoding automatically (UTF-8, GBK, GB2312, UTF-8-SIG)
  • Ensures Chinese characters display correctly in Excel
  • No manual encoding specification needed

Professional Formatting

  • Header row: Bold white text on blue background
  • Borders: Thin borders around all cells
  • Column widths: Auto-adjusted based on content (handles Chinese characters properly)
  • Frozen panes: Header row frozen for easy scrolling
  • Alignment: Headers centered

Multi-Sheet Support

  • Combine multiple CSV files into one Excel workbook
  • Each CSV becomes a separate sheet
  • Custom sheet names supported
  • Sheet names default to CSV filenames (max 31 characters)

Common Usage Patterns

Pattern 1: Single File Conversion

User says: "Convert this data.csv to Excel"

python scripts/csv_to_excel.py data.csv data.xlsx

Pattern 2: Multiple Files to Multi-Sheet Excel

User says: "Combine these CSV files into one Excel, each file as a separate sheet"

python scripts/csv_to_excel.py sales_2024.csv sales_2025.csv inventory.csv --output report.xlsx

Result: report.xlsx with 3 sheets named "sales_2024", "sales_2025", "inventory"

Pattern 3: Custom Sheet Names

User says: "Create an Excel with these CSVs and name the sheets in Chinese"

python scripts/csv_to_excel.py q1.csv q2.csv q3.csv q4.csv --output 年度报告.xlsx --sheet-names "第一季度" "第二季度" "第三季度" "第四季度"

Pattern 4: Handling Chinese Content

User says: "This CSV has Chinese text and it shows as garbled characters in Excel"

The script automatically detects encoding and handles Chinese characters:

python scripts/csv_to_excel.py 中文数据.csv 输出.xlsx

Technical Details

Encoding Support

The script tries these encodings in order:

  1. UTF-8
  2. GBK (common for Chinese Windows)
  3. GB2312 (simplified Chinese)
  4. UTF-8-SIG (UTF-8 with BOM)
  5. Latin1 (fallback)

CSV Dialect Detection

  • Automatically detects delimiter (comma, semicolon, tab, etc.)
  • Handles quoted fields
  • Works with various CSV formats

Column Width Calculation

  • Chinese characters counted as 2 width units
  • ASCII characters counted as 1 width unit
  • Maximum width capped at 50 for readability
  • Adds 2 units padding for visual comfort

Dependencies

The script requires openpyxl:

pip install openpyxl

Troubleshooting

Issue: Chinese characters still appear garbled

  • Solution: The CSV file may have a rare encoding. Try converting the CSV to UTF-8 first using a text editor.

Issue: Sheet name error

  • Solution: Excel sheet names must be ≤31 characters. The script auto-truncates, but you can specify shorter custom names.

Issue: Empty sheets created

  • Solution: Check that CSV files are not empty and are properly formatted.

Issue: Script not found

  • Solution: Run the script from the skill directory or use the full path: python.kiro/skills/csv-to-excel/scripts/csv_to_excel.py

平台分布

Local Agent

92.08%
按下载量换算90

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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