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Agent Skill · 研究检索

cron-setup(计划任务设置)

cron-setup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cron-setup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,030。

总安装 269周安装 11下载 87核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cron-setup(计划任务设置)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:cron-setup
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。cron-setup 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 Local Agent 中根据关键词快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或命令执行。

注意维护状态,确保技能仍处于可用阶段。

来源仓库内路径:cron-setup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 cron-setup。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cron-setup 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 cron-setup。

cron-setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cron-setup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

cron-setup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cron-setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 269 次,近一周安装 11 次,下载 87 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cron-setup 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cron-setup

计划任务设置 · 本页

269—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Cron Job Setup

Our conventions for creating cron jobs in OpenClaw.

Default Settings

SettingDefaultWhy
Modelanthropic/claude-sonnet-4-5Reliable tool calls, works with any Anthropic Max plan — no OpenRouter needed
SessionisolatedCron jobs run in their own session, not the main chat
Delivery"mode": "none"Job handles its own output (posts to Discord, etc.)
Timeout120-180sMost jobs should finish fast

Model Notes

  • Default to Sonnet (anthropic/claude-sonnet-4-5). Reliable, portable (no OpenRouter API key needed).
  • DeepSeek is unreliable for tool calls — don't use it for cron jobs.
  • Use Opus (anthropic/claude-opus-4-6) only as a last resort — expensive for scheduled tasks.
  • Model ID format: Use anthropic/claude-sonnet-4-5 not the full dated version (anthropic/claude-sonnet-4-20250514).

Job Template

{
  "name": "descriptive-kebab-case-name",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "*/30 * * * *",
    "tz": "America/New_York"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "TASK INSTRUCTIONS HERE",
    "model": "openrouter/deepseek/deepseek-v3.2",
    "timeoutSeconds": 120
  },
  "delivery": {
    "mode": "none"
  }
}

Schedule Patterns

PatternCron ExpressionNotes
Every 30 min*/30 * * * *Good for inbox checks, monitoring
Every hour0 * * * *Self-reflection, status checks
Daily at 4 AM0 4 * * *Cleanup, backups (during quiet hours)
Daily at 6 AM0 6 * * *Morning digests, daily summaries
Weekly Monday 2 PM0 14 * * 1Weekly outreach, reviews
One-shotUse "kind": "at" insteadReminders, one-time tasks

Task Instruction Conventions

  1. Be explicit with commands — Give the cron agent exact bash commands to run. It doesn't have our context.
  2. Include skip conditions — If there's nothing to do, the agent should reply SKIP to avoid wasting tokens.
  3. Handle its own output — The job should post results to Telegram (or wherever) using the message tool directly. Don't rely on delivery mode for formatted output.
  4. Include error handling — What should happen if a command fails?
  5. Keep instructions self-contained — The cron agent wakes up with no context. Everything it needs should be in the task message.

Telegram Posting from Cron Jobs

When a cron job needs to notify us, include these instructions in the task:

Post to Telegram using the message tool:
- action: send
- channel: telegram
- target: -1003856094222
- threadId: TOPIC_ID
- message: Your formatted message

Topic IDs:

  • 1 — Main topic (general updates, alerts)
  • 573 — Research
  • 1032 — Crypto
  • 1488 — PR updates / dev notifications
  • 1869 — Sticker store
  • 3188 — Activity feed (workspace changes)

Delivery Modes

ModeWhen to Use
"mode": "none"Job posts its own output to Telegram (most common)
"mode": "announce"OpenClaw auto-delivers the agent's final message to a channel. Use when output IS the message (e.g., daily digest). Set "channel": "telegram" and "to": "-1003856094222:TOPIC_ID"

Anti-Patterns

❌ Don't use Opus for cron jobs unless the task genuinely needs it. Most cron tasks are simple checks. ❌ Don't use heartbeat for things that can be a cron job. Heartbeat runs in the main session (Opus) and costs way more. ❌ Don't create cron jobs that loop/poll — each run should be a single check. If you need polling, use a background exec script instead. ❌ Don't set delivery mode to "announce" and also have the job post to Telegram — you'll get duplicate messages.

Existing Jobs (Reference)

Check current jobs anytime with the cron list tool. As of setup:

  • workspace-activity-feed — Every 30 min, commits workspace changes, posts to activity feed
  • agentmail-inbox-check — Every 30 min, checks for new emails, responds to agents
  • sub-agent-monitor — Every 15 min, checks on stalled sub-agents
  • self-reflection — Hourly, reviews recent sessions for lessons learned
  • daily-workspace-commit — Daily 4 AM, git commits workspace changes
  • system-watchdog — Daily 4 AM, checks system resources
  • OpenClaw Daily News Digest — Daily 6 AM, generates news digest
  • sticker-sales-loop — Weekly Monday 2 PM, agent outreach for sticker store

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Local Agent

71.51%
按下载量换算62

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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