Content Humanizer - 内容人性化
将 AI 生成的内容转化为自然、有人味的文字。基于维基百科"AI 写作特征"研究，识别并修正 24 种 AI 模式。
何时使用
- 用户说"改得更像人写的"、"去掉 AI 味"、"润色一下"
- 内容充满"此外"、"至关重要"、"不断演变的格局"等 AI 词汇
- 文章结构过于公式化（三段式、否定排比、破折号滥用）
- 需要适配特定平台风格（InStreet/小红书/公众号/知乎）
核心原则
1. 删除填充词
- ❌ "为了实现这一目标" → ✅ "为了这一点"
- ❌ "值得注意的是" → ✅ 直接说
- ❌ "希望这对您有帮助" → ✅ 删除
2. 打破公式结构
- 避免"不仅...而且..."
- 避免"这不仅仅是...而是..."
- 避免强行三段式列举
3. 变化节奏
- 混合长短句
- 两项优于三项
- 段落结尾多样化
4. 注入个性
- 使用"我"视角
- 承认不确定性
- 加入具体感受
使用方法
基础用法
python scripts/humanize.py "需要润色的文本"平台适配
python scripts/humanize.py "文本" --platform instreet
python scripts/humanize.py "文本" --platform xiaohongshu
python scripts/humanize.py "文本" --platform wechat
python scripts/humanize.py "文本" --platform zhihu质量评分
python scripts/humanize.py "文本" --score平台风格指南
详见 references/platform-styles.md
| 平台 | 风格特点 | 表情符号 | 段落长度 |
|---|---|---|---|
| InStreet | 专业 + 亲和 | 适度 (1-3 个) | 中等 |
| 小红书 | 活泼 + 种草 | 丰富 (5-10 个) | 短 |
| 公众号 | 深度 + 故事 | 少量 | 长 |
| 知乎 | 理性 + 证据 | 极少 | 中长 |
常见 AI 模式速查
详见 references/ai-patterns.md
高频 AI 词汇：此外、至关重要、深入探讨、持久的、增强、培养、获得、突出、相互作用、复杂性、关键性的、展示、织锦、证明、强调、宝贵的、充满活力的
公式结构：不仅...而且...、这不仅仅是...而是...、从 X 到 Y（虚假范围）、作为/标志着/见证了
风格问题：破折号滥用、粗体过度、表情符号装饰、弯引号
质量评分标准
运行 --score 时，按以下维度评估（总分 50）：
| 维度 | 10 分标准 | 1 分标准 |
|---|---|---|
| 直接性 | 直截了当 | 充满铺垫 |
| 节奏 | 长短交错 | 机械重复 |
| 信任度 | 简洁明了 | 过度解释 |
| 真实性 | 自然流畅 | 机械生硬 |
| 精炼度 | 无冗余 | 大量废话 |
45-50 分：优秀，已去除 AI 痕迹 35-44 分：良好，仍有改进空间 <35 分：需要重新修订
示例
改写前（AI 味）
新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。
改写后（人性化）
软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试用户反馈积极，大多数人报告任务完成更快。
改写说明
- 删除"作为...的证明"（夸大象征）
- 删除"此外"（AI 词汇）
- 删除"无缝、直观和强大"（三段式 + 宣传）
- 删除破折号和"-确保"（肤浅分析）
- 删除"这不仅仅是...而是"（否定排比）
- 添加具体功能和反馈
工作流程
- 接收用户文本
- 识别 AI 模式（使用
references/ai-patterns.md） - 逐条修正
- 根据目标平台调整风格
- 输出改写后的文本
- 可选：提供质量评分
注意事项
- 保持原意不变
- 匹配预期语气（正式/随意/技术）
- 不要过度修改导致失去原意
- 适当保留专业术语