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Agent Skill · 待分类

comments-monitor-reply(评论监控回复)

comments-monitor-reply 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

comments-monitor-reply 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,504。

总安装 240周安装 10下载 80核验 2026-05-01
待分类接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comments-monitor-reply(评论监控回复)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:comments-monitor-reply
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

comments-monitor-reply 用于监控并自动回复评论类内容。适合在 Local Agent 中处理社交媒体或社区平台互动任务。可设定关键词触发规则,但需防范误判与不当回应风险。安装前应确认其访问目标平台的 API 权限与频率限制。建议设置人工审核环节保障回复质量与安全合规。

comments-monitor-reply 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:comments-monitor-reply

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 comments-monitor-reply。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

comments-monitor-reply 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 comments-monitor-reply。

comments-monitor-reply 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

comments-monitor-reply 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

comments-monitor-reply 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

comments-monitor-reply 用的人多吗?

公开数据是累计安装 240 次,近一周安装 10 次,下载 80 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

comments-monitor-reply 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
comments-monitor-reply

评论监控回复 · 本页

240—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

评论区自动回复与舆情监控 Skill

Description

全平台评论区自动监控、智能回复与舆情分析工具。支持小红书、抖音、视频号、公众号、微博等主流平台,自动识别评论情感、生成个性化回复、实时监控负面舆情,大幅提升新媒体运营效率。

Core Features

🤖 自动回复能力

✅ 多平台统一监控:小红书/抖音/视频号/公众号/微博/B站 ✅ 智能情感识别:正面/负面/中性/提问/投诉 5分类 ✅ 个性化回复生成:符合品牌调性,支持自定义话术模板 ✅ 关键词触发回复:特定关键词自动回复预设内容 ✅ 自动@提醒:需要人工处理的评论自动@运营人员 ✅ 防重复回复:同一用户相同问题不重复回复

🚨 舆情监控能力

✅ 实时负面预警:负面评论/投诉/差评 实时推送提醒 ✅ 舆情分级:按严重程度自动分级(一般/重要/紧急) ✅ 趋势分析:评论量/情感趋势变化统计 ✅ 关键词监控:敏感词/竞品词自动识别告警 ✅ 舆情报告:自动生成周/月评论舆情分析报告

⚙️ 高级配置

✅ 多账号管理:支持同时管理多个品牌/账号 ✅ 白名单/黑名单:指定用户自动回复/屏蔽 ✅ 人工审核模式:高风险评论先人工审核再发送 ✅ 回复历史记录:所有自动回复内容可追溯可查询 ✅ 数据导出:支持评论/回复数据导出Excel

Usage

基础命令

# 启动评论监控
/comments start [platform]

# 停止监控
/comments stop [platform]

# 设置回复模板
/comments template set <keyword> <reply-content>

# 配置舆情预警
/comments alert set <level> <webhook>

# 生成舆情报告
/comments report [period] [output-format]

常用示例

# 启动全平台监控
/comments start all

# 只监控小红书和抖音
/comments start xiaohongshu,douyin

# 设置"价格"关键词自动回复
/comments template set "价格" "您好,我们产品的价格是XXX元,现在购买还有优惠活动哦~"

# 配置负面评论预警到飞书群
/comments alert set urgent https://open.feishu.cn/xxxxxx

# 生成最近7天的舆情报告
/comments report 7d markdown

Supported Platforms

  • 小红书(Xiaohongshu)
  • 抖音(Douyin)
  • 视频号(Wechat Channels)
  • 公众号(Wechat MP)
  • 微博(Weibo)
  • B站(Bilibili)
  • 快手(Kuaishou)

Configuration

首次使用需要配置各平台的Cookie/API Token:

/comments config xiaohongshu cookie <your-xiaohongshu-cookie>
/comments config douyin token <your-douyin-api-token>

🔒 安全与凭证管理

凭证存储机制

所有敏感凭证(Cookie/API Token)均采用 AES-256-GCM 加密算法本地加密存储,加密密钥由系统随机生成且仅存储在用户本地设备中,绝对不会上传到任何第三方服务器。

权限说明

  • 本技能仅会访问你明确配置的平台API接口,以及你指定的Webhook地址
  • 不会读取、上传或存储任何与评论监控无关的用户数据
  • 所有网络请求均为HTTPS加密传输,确保数据安全
  • 严格遵循最小权限原则,不请求任何不必要的系统权限

环境变量配置(可选)

你也可以通过环境变量配置敏感信息,避免在交互命令中明文输入:

环境变量名说明是否必填
CMR_XHS_COOKIE小红书Cookie否
CMR_DOUYIN_TOKEN抖音API Token否
CMR_WECHAT_TOKEN视频号/公众号Token否
CMR_WEBHOOK_URL告警Webhook地址否
CMR_ENCRYPTION_KEY自定义加密密钥(16/24/32位字符串)否

📦 安装与依赖

系统要求

  • Node.js >= 18.0.0(必需)
  • 支持Windows/macOS/Linux全平台

自动安装(推荐)

# 通过ClawHub一键安装,自动处理依赖
clawhub install comments-monitor-reply

手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw-skills/comments-monitor-reply.git
cd comments-monitor-reply

# 安装依赖
npm install

# 加载到OpenClaw
openclaw skills add .

🛡️ 数据隐私保护

  1. 数据存储:所有评论数据、回复记录仅存储在用户本地,默认保留30天,可配置自动清理
  2. 数据使用:仅用于评论分析和回复生成,不会用于其他任何用途
  3. 数据传输:仅在用户配置的平台和Webhook地址之间传输,无第三方中转
  4. 审计日志:所有操作均有日志记录,可追溯所有配置变更和回复记录

⚠️ 安全最佳实践

  1. 建议为每个平台使用独立的、权限最小的API Token,避免使用主账号Cookie
  2. 定期轮换平台凭证,降低泄露风险
  3. 敏感环境变量建议通过系统密钥管理工具存储,避免明文写入配置文件
  4. 不要在公共设备或共享服务器上使用本技能
  5. 高风险场景建议开启人工审核模式,所有回复确认后再发送

Requirements

  • Node.js 18+
  • 无额外系统依赖
  • 支持ClawHub所有版本

平台分布

Local Agent

79.89%
按下载量换算64

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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